مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یک قانون طلایی در سرمایهگذاری این است که همواره استراتژی پرتفوی را بر اساس داده تاریخی آزمایش کنید و پس از اجرای آن در معاملات واقعی، عملکردش را بهطور مستمر پایش نمایید. در این دوره، این موضوع را از طریق تحلیل انتقادی بازده پرتفوی با استفاده از پکیج PerformanceAnalytics میآموزید. همچنین دوره نشان میدهد چگونه وزنهای پرتفوی را بهگونهای برآورد کنید که توازن بهینهای میان ریسک و بازده برقرار شود.
این دوره مبتنی بر داده است و نظریه پرتفوی را با کار عملی در R ترکیب میکند. مفاهیم با استفاده از مثالهای واقعی از پرتفوی سهام و مسائل تخصیص دارایی تشریح میشوند. اگر پس از پایان دوره تمایل داشته باشید داده را بیشتر بررسی کنید، داده مورد استفاده در سه فصل نخست از طریق پکیج tseries قابل دریافت هستند.
مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در R
-
خوشآمدگویی به دوره None
-
وزنهای پرتفوی None
-
بازده پرتفوی None
-
پکیج PerformanceAnalytics None
-
ابعاد عملکرد پرتفوی None
-
نسبت شارپ (سالانهشده) None
-
تغییرات زمانی در عملکرد پرتفوی None
-
نرمال نبودن توزیع بازده None
-
عوامل محرک در حالت دو دارایی None
-
استفاده از نمادگذاری ماتریسی None
-
بودجهبندی ریسک پرتفوی None
-
نظریه نوین پرتفوی هری مارکوویتز None
-
مرز کارا None
-
ارزیابی In-sample در مقابل Out-of-sample None
مشخصات آموزش
مقدمهای بر تحلیل پرتفوی در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:14
- مدت زمان :5:00:00
- حجم :239.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy