مدیریت ریسک کمی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدیریت ریسک با استفاده از Quantitative Risk Management یک تسک حیاتی در صنایع بانکداری، بیمه و مدیریت دارایی به شمار میرود. ضروری است که تحلیلگران ریسک مالی، نهادهای ناظر و اکچوئرها بتوانند بهصورت کمی میان بازده و میزان مواجهه با ریسک توازن برقرار کنند. این دوره مدیریت ریسک پرتفوی مالی را از طریق بررسی بحران مالی 2007 2008 و تأثیر آن بر بانکهای سرمایهگذاری مانند Goldman Sachs و J.P. Morgan معرفی میکند.
در این دوره میآموزید چگونه با استفاده از Python میزان مواجهه با ریسک را با شاخصهای Value at Risk و Conditional Value at Risk محاسبه و کنترل کنید، ریسک را با روشهایی مانند Monte Carlo simulation برآورد نمایید و از فناوریهای پیشرفتهای مانند neural networks برای متعادلسازی لحظهای پرتفوی استفاده کنید.
مدیریت ریسک کمی در Python
-
خوشآمدگویی None
-
عوامل ریسک و بحران مالی None
-
نظریه نوین پرتفوی None
-
اندازهگیری ریسک None
-
مواجهه با ریسک و زیان None
-
مدیریت ریسک با استفاده از VaR و CVaR None
-
پوشش ریسک پرتفوی: خنثیسازی ریسک None
-
برآورد پارامتریک None
-
شبیهسازی تاریخی و Monte Carlo None
-
شکستهای ساختاری None
-
نوسانپذیری و مقادیر حدی None
-
نظریه مقادیر حدی None
-
برآورد چگالی Kernel None
-
مدیریت ریسک با Neural Network None
-
جمعبندی و گامهای آینده None
مشخصات آموزش
مدیریت ریسک کمی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :384.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy