یادگیری ماشین برای کسبوکار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری مبانی Machine Learning
این دوره عناصر کلیدی Machine Learning را به رهبران کسبوکار معرفی میکند. تمرکز دوره بر بینشهای کلیدی و شیوههای پایهای است که نشان میدهد چگونه میتوان پرسشهای کسبوکار را به پروژههای مدلسازی در همکاری با تیمهای Machine Learning ساختاردهی کرد.
بررسی جزئیات مدلها
در این بخش با انواع مختلف مدلها آشنا میشوید، اینکه هرکدام به چه نوع پرسشهای کسبوکاری پاسخ میدهند و چه فرصتهایی را میتوانند آشکار کنند. همچنین میآموزید در چه موقعیتهایی نباید از Machine Learning استفاده کرد که این موضوع نیز به همان اندازه اهمیت دارد. تفاوت میان inference و prediction، پیشبینی احتمالها و مقادیر، و نیز چگونگی استفاده از unsupervised learning برای طراحی یک استراتژی معنادار بخشبندی مشتریان را درک خواهید کرد.
یادگیری ماشین برای کسبوکار
-
یادگیری ماشین و هرم داده None
-
اصول یادگیری ماشین None
-
نقشهای شغلی، ابزارها و فناوریها None
-
چالش میان Prediction و Inference None
-
مدلهای Inference (علّی) None
-
مدلهای Prediction (Supervised Learning) None
-
مدلهای Prediction (Unsupervised Learning) None
-
نیازمندیهای کسبوکار None
-
آموزش مدل None
-
سنجش عملکرد مدل None
-
ریسکهای یادگیری ماشین None
-
اشتباهات رایج در یادگیری ماشین None
-
مدیریت ارتباطات None
-
استقرار Machine Learning در محیط عملیاتی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین برای کسبوکار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:15
- مدت زمان :2:00:00
- حجم :238.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy