دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
متنکاوی با روش Bag-of-Words در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تخمین زده میشود که بیش از 70% اطلاعات تجاریِ بالقوه قابل استفاده، بدون ساختار هستند و اغلب به شکل دادههای متنی وجود دارند. متنکاوی مجموعهای از تکنیکها را فراهم میکند که اجازه میدهد از داده بدون ساختار، بینشهای عملی استخراج شود. در این دوره، مبانی متنکاوی با استفاده از روش bag of words بررسی میشود.
سه فصل اول، موضوعات ضروری متنوعی را برای تحلیل و مصورسازی دادههای متنی معرفی میکنند. فصل آخر این امکان را فراهم میکند تا تمام آموختهها در یک مطالعه موردی واقعی به کار گرفته شود تا از نظرات کارمندان دو شرکت بزرگ فناوری، بینشهایی استخراج گردد.
متنکاوی با روش Bag-of-Words در R
-
متنکاوی چیست؟ None
-
شروع کار None
-
پاکسازی و پیشپردازش متن None
-
ماتریسهای TDM و DTM None
-
مصورسازی های رایج در متنکاوی None
-
مقدمهای بر ابر کلمات None
-
سایر ابرهای کلمات و شبکههای واژگان None
-
خوشهبندی ساده کلمات None
-
فراتر رفتن از تککلمات None
-
معیارهای مختلف بسامد None
-
آمازون در برابر گوگل None
-
گام 3: سازماندهی متن None
-
گامهای 4 و 5: استخراج ویژگی و تحلیل None
-
گام 6: رسیدن به نتیجهگیری None
-
پایان! None
مشخصات آموزش
متنکاوی با روش Bag-of-Words در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :180.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy