تحلیل داده شبکههای اجتماعی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
Twitter روزانه صدها میلیون پیام تولید میکند و افراد در سراسر جهان درباره موضوعاتی مانند ورزش، سیاست، کسبوکار و سرگرمی گفتگو میکنند. شما میتوانید تنها در عرض چند دقیقه به هزاران پیام در این جریان دسترسی پیدا کنید. در این دوره، مدرس چگونگی جمعآوری داده Twitter و تحلیل متن توییتها، شبکههای Twitter و خاستگاه جغرافیایی توییتها را آموزش میدهد.
این کار با استفاده از مجموعهداده درباره شرکتهای فناوری، هشتگهای Data Science و سخنرانی State of the Union سال 2018 انجام میشود. با بهکارگیری این متدها، امکان پشتیبانی از تصمیمگیریهای تجاری و سیاسی فراهم میشود؛ زیرا میتوان میزان فراوانی موضوعات مهم، تنوع شبکههای گفتگو و گستره جغرافیایی یک موضوع را شناسایی کرد.
تحلیل داده شبکههای اجتماعی در Python
-
تحلیل داده Twitter None
-
جمعآوری داده از طریق Twitter API None
-
درک ساختار Twitter JSON None
-
پردازش متن Twitter None
-
شمارش کلمات None
-
سریهای زمانی None
-
تحلیل احساسات None
-
شبکههای Twitter None
-
ایمپورت کردن و مصورسازی شبکههای Twitter None
-
معیارهای شبکه در سطح فردی None
-
نقشهها و داده Twitter None
-
داده جغرافیایی در Twitter JSON None
-
ایجاد نقشههای Twitter None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل داده شبکههای اجتماعی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :900.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی