متدهای Ensemble در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدرس مسیر یادگیری Machine Learning را با ورود به دنیای جذاب متدهای Ensemble ادامه میدهد. این متدها دستهای هیجانانگیز از تکنیکهای Machine Learning هستند که چندین الگوریتم مجزا را با هم ترکیب میکنند تا عملکرد را بهبود دهند و مسائل پیچیده را در مقیاس بزرگ و در صنایع مختلف حل کنند. تکنیکهای Ensemble همچنین بهطور منظم برنده مسابقات آنلاین Machine Learning میشوند.
در این دوره، مدرس بهصورت کامل این تکنیکهای پیشرفته Ensemble مانند bagging ،boosting و stacking را آموزش میدهد. همچنین چگونگی بهکارگیری آنها روی مجموعهداده واقعی با استفاده از کتابخانههای پیشرفته Machine Learning در Python مانند scikit-learn ،XGBoost ،CatBoost و mlxtend را نشان میدهد.
متدهای Ensemble در Python
-
مقدمهای بر متدهای Ensemble None
-
رأیگیری None
-
میانگینگیری None
-
قدرت مدلهای «ضعیف» None
-
تجمیع Bootstrap None
-
BaggingClassifier: جزئیات و سازوکار None
-
پارامترهای Bagging: نکات و ترفندها None
-
اثربخشی یادگیری تدریجی None
-
Adaptive Boosting: مدلی برنده جوایز None
-
Gradient Boosting None
-
انواع Gradient Boosting None
-
درک مفهومی Stacking None
-
ساخت اولین مدل Ensemble به روش Stacking None
-
کار با mlxtend None
-
ترکیب همه روشهای Ensemble با هم None
مشخصات آموزش
متدهای Ensemble در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :317.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی