تحلیل بازاریابی: پیشبینی ریزش مشتری در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ریزش زمانی رخ میدهد که مشتری تجارت با یک شرکت را متوقف میکند یا به رابطه خود با آن پایان میدهد. این یک مشکل رایج در صنایع مختلف، از مخابرات و تلویزیون کابلی گرفته تا SaaS است. شرکتی که بتواند ریزش را پیشبینی کند، میتواند اقدامات پیشگیرانهای برای حفظ مشتریان ارزشمند انجام دهد و از رقبا پیشی بگیرد. این دوره نقشهراهی برای ایجاد مدلهای ریزش مشتری اختصاصی را در اختیار شما قرار میدهد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده خود را بررسی و مصورسازی کنید، آنها را برای مدلسازی آماده سازید، با استفاده از یادگیری ماشین پیشبینی انجام دهید و بینشهای مهم و کاربردی را به ذینفعان منتقل کنید. در پایان دوره، شما در استفاده از کتابخانه pandas برای تحلیل داده و کتابخانه scikit-learn برای یادگیری ماشین مهارت و تسلط پیدا خواهید کرد.
تحلیل بازاریابی: پیشبینی ریزش مشتری در Python
-
خوشآمدگویی به دوره None
-
گروهبندی و خلاصهسازی داده None
-
بررسی داده با استفاده از مصورسازی None
-
پیشپردازش داده None
-
انتخاب و مهندسی ویژگیها None
-
انجام پیشبینیها None
-
ارزیابی عملکرد مدل None
-
معیارهای مدل None
-
سایر معیارهای مدل None
-
تنظیم دقیق مدل شما None
-
اهمیت ویژگیها None
-
افزودن ویژگیهای جدید None
-
سخن پایانی None
مشخصات آموزش
تحلیل بازاریابی: پیشبینی ریزش مشتری در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :182.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy