تحلیل سبد خرید در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
پیشنهادهای محصولات Amazon و پیشنهادهای فیلم Netflix چه نقطه مشترکی دارند؟ هر دوی آنها بر تحلیل سبد خرید متکی هستند؛ ابزاری قدرتمند که حجم عظیمی از داده تراکنش مشتریان و داده مشاهده را به قوانین ساده برای ترویج و پیشنهاد محصول تبدیل میکند. در این دوره، هنرجو میآموزد چگونه تحلیل سبد خرید را با استفاده از الگوریتم Apriori، معیارهای استاندارد و سفارشی، قوانین وابستگی، تجمیع، هرسسازی و مصورسازی انجام دهد.
سپس مهارتهای جدید خود را از طریق تمرینهای تعاملی تقویت میکند و سیستمهای پیشنهادی برای یک فروشگاه خواربار کوچک، یک کتابخانه، یک فروشنده کتاب الکترونیکی، یک فروشگاه هدایای خاص و یک سرویس استریم فیلم ایجاد میکند. در این مسیر، هنرجو بینشهای پنهانی را کشف خواهد کرد که به بهبود پیشنهادها برای مشتریان کمک میکند.
تحلیل سبد خرید در Python
-
تحلیل سبد خرید چیست؟ None
-
شناسایی قوانین وابستگی None
-
سادهترین معیار None
-
معیارهای Confidence و Lift None
-
معیارهای Leverage و Conviction None
-
وابستگی و عدموابستگی None
-
قوانین پیشرفته None
-
تجمیع None
-
الگوریتم Apriori None
-
هرسسازی نتایج اولیه Apriori None
-
هرسسازی پیشرفته نتایج Apriori None
-
نقشه های حرارتی None
-
نمودارهای پراکندگی None
-
نمودار مختصات موازی None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل سبد خرید در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :279.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی