دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
داده طبقهبندی شده در Tidyverse
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بهعنوان یک دانشمند داده، اغلب با داده غیرعددی مانند عناوین شغلی، پاسخهای نظرسنجی یا اطلاعات دموگرافیک سروکار خواهید داشت. زبان R روش ویژهای برای نمایش آنها دارد که factor نامیده میشود و این دوره به تسلط به کار با آنها با استفاده از پکیج forcats در tidyverse کمک میکند.
همچنین با سایر پکیجهای tidyverse شامل ggplot2 ،dplyr ،stringr و tidyr کار میشود و از مجموعهداده واقعی مانند داده پرواز fivethirtyeight و نظرسنجی وضعیت علم داده و یادگیری ماشین Kaggle استفاده خواهد شد. پس از این دوره، توانایی شناسایی و دستکاری متغیرهای factor، مصورسازی سریع و کارآمد داده و ارائه موثر نتایج ایجاد میشود. آماده دستهبندی باشید!
داده طبقهبندی شده در Tidyverse
-
مقدمهای بر متغیرهای کیفی None
-
درک متغیرهای کیفی None
-
ساخت نمودارهای بهتر None
-
مرتبسازی مجدد factorها None
-
تغییر نام سطوح factor None
-
ادغام سطوح factor None
-
بررسی متغیرهای با موضوع مشترک None
-
ترفندهای ggplot2 None
-
تغییر و ایجاد متغیرها با ()case_when None
-
مقدمه مطالعه موردی None
-
آمادهسازی داده و عبارات باقاعده None
-
بازسازی نمودار None
-
مرور پایانی دوره None
مشخصات آموزش
داده طبقهبندی شده در Tidyverse
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :517.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy