دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلهای GARCH در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا درباره ریتم ضربان قلب بازار مالی کنجکاو هستید؟ آیا میخواهید بدانید چه زمانی یک بازار باثبات، متلاطم میشود؟ در این دوره درباره مدلهای GARCH، رویکرد آیندهنگر برای ایجاد تعادل بین ریسک و پاداش در تصمیمگیریهای مالی را خواهید آموخت. این دوره به تدریج از مدل استاندارد نرمال GARCH(1,1) به سمت مدلهای نوسانپذیری پیشرفتهتر با اثر اهرمی، تصریح GARCH-in-mean و استفاده از توزیع t استیودنت چولهدار برای مدلسازی بازده داراییها حرکت میکند.
کاربردها بر روی بازده سهام و نرخ ارز شامل بهینهسازی سبد سهام (پرتفوی)، ارزیابی پیشبینی نمونه غلتان، پیشبینی ارزش در معرض ریسک (VaR) و مطالعه کوواریانسهای پویا است.
مدلهای GARCH در R
-
تحلیل نوسانپذیری None
-
معادله GARCH برای پیشبینی نوسانپذیری None
-
پکیج rugarch None
-
عدم نرمال بودن بازدههای استانداردشده None
-
اثر اهرمی None
-
مدل میانگین None
-
اجتناب از پیچیدگی غیرضروری None
-
معناداری آماری None
-
برازش خوب None
-
تشخیص بازدههای استانداردشده مطلق None
-
بک تست با استفاده از ugarchroll None
-
ارزش در معرض ریسک None
-
برای تولید و شبیهسازی None
-
ریسک مدل None
-
کوواریانس GARCH None
-
تبریک None
مشخصات آموزش
مدلهای GARCH در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :477.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy