دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تحلیل خوشهای در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شما احتمالاً با Google News برخورد کردهاید که بهطور خودکار مقالات خبری مشابه را تحت یک موضوع گروهبندی میکند. آیا تا به حال فکر کردهاید که چه فرآیندی در پسزمینه اجرا میشود تا به این گروهها برسد؟ در این دوره، از طریق خوشهبندی با استفاده از کتابخانه SciPy در Python، با یادگیری بدون نظارت آشنا خواهید شد.
این دوره پیشپردازش دادهها و کاربرد خوشهبندی سلسلهمراتب و k-means را پوشش میدهد. در طول دوره، آمار بازیکنان را از یک بازی ویدیویی محبوب فوتبال، FIFA 18، بررسی خواهید کرد. پس از اتمام دوره، قادر خواهید بود به سرعت الگوریتمهای مختلف خوشهبندی را روی دادهها اعمال کنید، خوشههای تشکیلشده را تصویرسازی کنید و نتایج را تحلیل نمایید.
تحلیل خوشهای در Python
-
یادگیری بدون نظارت: مبانی None
-
مبانی تحلیل خوشهای None
-
آمادهسازی داده برای تحلیل خوشهای None
-
مبانی خوشهبندی سلسلهمراتب None
-
تصویرسازی خوشهها None
-
چند خوشه؟ None
-
محدودیتهای خوشهبندی سلسلهمراتب None
-
مبانی خوشهبندی k-means None
-
چند خوشه؟ None
-
محدودیتهای خوشهبندی k-means None
-
رنگهای غالب در تصاویر None
-
خوشهبندی اسناد None
-
خوشهبندی با چندین ویژگی None
-
خدانگهدار! None
مشخصات آموزش
تحلیل خوشهای در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :227.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy