دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پیشبینی مالی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در دوره پیشبینی مالی در Python، شما در نقش مدیر ارشد مالی (CFO) قرار میگیرید و یاد میگیرید که چگونه در حین ساخت یک پیشبینی مالی، اصول صورتهای سود و زیان و ترازنامهها، و پاکسازی داده مالی نامرتب، به هیئت مدیره در مورد شاخصهای کلیدی مشاوره دهید.
در طول دوره، مجموعهداده واقعی از Netflix، Tesla و Ford را با استفاده از پکیج pandas بررسی خواهید کرد. پس از پایان دوره، قادر خواهید بود معیارهای مالی را محاسبه کنید، با فرضیات و واریانسها کار کنید و پیشبینی خود را در Python بسازید!
پیشبینی مالی در Python
-
مقدمهای بر صورتهای مالی None
-
محاسبه فروش و بهای تمامشده کالای فروشرفته (COGS) None
-
کار با مجموعهداده خام پیشبینی None
-
مقدمهای بر ترازنامه None
-
نسبتهای کارایی ترازنامه - بخش 1 None
-
نسبتهای کارایی ترازنامه - بخش 2 None
-
دورههای مالی و چگونگی کار با آنها None
-
کتابخانه datetime None
-
نکات و ترفندها هنگام کار با مجموعهداده None
-
ساخت مدلهای پیشبینی حساس None
-
وابستگیها و حساسیت None
-
کار با واریانسها در پیشبینی None
مشخصات آموزش
پیشبینی مالی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:12
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :222.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500
1,451,300 تومان
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500
726,900 تومان
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی