دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
حریم خصوصی داده و گمنامسازی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
حریم خصوصی داده هرگز تا این حد مهم نبوده است. اما چگونه میتوان بین حریم خصوصی و نیاز به جمعآوری و به اشتراکگذاری بینشهای کسب و کار ارزشمند تعادل برقرار کرد؟ در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دقیقاً این کار را انجام دهید و از همان روشهایی استفاده کنید که Google و Amazon به کار میبرند؛ از جمله تعمیم داده و مدلهای حریم خصوصی، مانند k-Anonymity و differential privacy.
علاوه بر پرداختن به موضوعاتی مانند GDPR، همچنین خواهید آموخت که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را در Python بسازید و آموزش دهید، در حالی که از اطلاعات حساس کاربران مانند داده کارمندان و درآمد محافظت میکنید. بیایید شروع کنیم!
حریم خصوصی داده و گمنامسازی در Python
-
چه چیزی خصوصی است و چرا اهمیت میدهیم؟ None
-
پوشاندن داده و تولید داده با Faker None
-
گمنامسازی با تعمیم داده None
-
گمنامسازی داده دستهبندی None
-
گمنامسازی داده پیوسته None
-
مقدمهای بر K-anonymity None
-
تعمیم داده با استفاده از سلسلهمراتب None
-
مقدمهای بر حریم خصوصی تفاضلی None
-
بودجههای حریم خصوصی None
-
مدلهای یادگیری ماشین با حریم خصوصی تفاضلی None
-
مدلهای خوشهبندی با حریم خصوصی تفاضلی None
-
استفاده از PCA برای گمنامسازی None
-
تولید مجموعهداده واقعگرایانه با Faker None
-
ایجاد مجموعهداده مصنوعی با استفاده از scikit-learn None
-
انتشار ایمن مجموعهداده برای عموم None
-
خسته نباشید! None
مشخصات آموزش
حریم خصوصی داده و گمنامسازی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :472.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy