دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلسازی بیزی با RJAGS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
رویکرد بیزی در آمار و یادگیری ماشین، رویکردی منطقی، منعطف و شهودی است. در این دوره، مدرس خانوادهای از مدلهای بیزی اساسی و قابل تعمیم را طراحی و تحلیل میکند. این مدلها از مدلهای اساسی تکپارامتری تا مدلهای رگرسیون خطی تعمیمیافته و چندمتغیره در سطح متوسط را شامل میشوند.
محبوبیت این مدلهای بیزی همگام با افزایش دسترسی به منابع محاسباتی موردنیاز برای پیادهسازی آنها رشد کرده است. او از یکی از این منابع یعنی پکیج rjags در R استفاده میکند. rjags با ترکیب توانمندیهای R و موتور JAGS (Just Another Gibbs Sampler)، چارچوبی برای مدلسازی بیزی، استنباط و پیشبینی فراهم میکند.
مدلسازی بیزی با RJAGS
-
مدل پیشین None
-
دادهها و درستنمایی None
-
مدل پسین None
-
مدل Normal-Normal None
-
شبیهسازی مدل Normal-Normal در RJAGS None
-
زنجیرههای مارکوف None
-
عیبیابی زنجیرههای مارکوف و بازتولیدپذیری None
-
یک مدل رگرسیون بیزی ساده None
-
رگرسیون بیزی در RJAGS None
-
برآورد و استنباط پسین None
-
پیشبینی پسین None
-
رگرسیون بیزی با متغیر پیشبین دستهای None
-
رگرسیون بیزی چندمتغیره None
-
رگرسیون پواسون بیزی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مدلسازی بیزی با RJAGS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :1.06GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy