تحلیل داده پیمایش در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
احتمالاً تاکنون در یک نظرسنجی (یا حتی 1000 نظرسنجی) شرکت کردهاید، درست است؟ آیا تا به حال فکر کردهاید طراحی یک پیمایش چگونه انجام میشود و پاسخها چگونه به بینشهای قابلاقدام تبدیل میشوند؟ در دوره تحلیل داده پیمایش در R، از ابتدا تا انتهای فرآیند با پیمایشها کار میکنید.
مسیر یادگیری با ساختارهای رایج طراحی پیمایش مانند clustering و stratification آغاز میشود و تا مصورسازی و تحلیل نتایج ادامه مییابد. داده پیمایش National Health and Nutrition Examination Survey با استفاده از پکیجهای survey و tidyverse در R مدلسازی میشوند. پس از پایان دوره، قادر خواهید بود نتایج پیمایش را بهدرستی تفسیر کنید و در نهایت پاسخ پرسشهای مهم و کاربردی را استخراج نمایید.
تحلیل داده پیمایش در R
-
وزنهای پیمایش چیستند؟ None
-
تعیین اجزای طراحی در R None
-
مصورسازی تأثیر وزنهای پیمایش None
-
مصورسازی یک متغیر دستهای None
-
بررسی دو متغیر دستهای None
-
استنباط برای متغیرهای دستهای None
-
خلاصهسازی داده کمی None
-
مصورسازی داده کمی None
-
استنباط برای داده کمی None
-
مصورسازی با نمودارهای پراکنش None
-
مصورسازی روندها None
-
مدلسازی داده پیمایش None
-
مدلسازی پیشرفتهتر None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
تحلیل داده پیمایش در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :983.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy