دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدیریت داده گمشده در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
از کار کردن با داده نامنظم خسته شدهاید؟ آیا میدانستید بخش عمده زمان یک Data Scientist صرف یافتن، پاکسازی و سازماندهی مجدد داده میشود؟ خبر خوب این است که میتوانید داده خود را به روشی هوشمندانه پاکسازی کنید! در دوره «مدیریت داده گمشده در Python» دقیقاً همین مهارتها را میآموزید.
یاد میگیرید چگونه مقادیر گمشده را در داده عددی، دستهای و همچنین داده time-series مدیریت کنید. همچنین الگوهای موجود در داده گمشده را شناسایی میکنید. در حین کار با داده کیفیت هوا و دیابت، چگونگی تحلیل، جایگزینسازی و ارزیابی اثرات این جایگزینسازیها را نیز فرا میگیرید.
مدیریت داده گمشده در Python
-
چرا باید با داده گمشده کار کنیم؟ None
-
مدیریت مقادیر گمشده None
-
تحلیل میزان داده گمشده None
-
آیا داده بهصورت تصادفی گمشدهاند؟ None
-
یافتن الگوها در داده گمشده None
-
مصورسازی داده گمشده در یک متغیر None
-
چه زمانی و چگونه داده گمشده را حذف کنیم؟ None
-
جایگزینسازی با میانگین، میانه و نما None
-
جایگزینسازی داده time-series None
-
مصورسازی جایگزینسازی در داده time-series None
-
جایگزینسازی با استفاده از fancyimpute None
-
جایگزینسازی مقادیر دستهای None
-
ارزیابی تکنیکهای مختلف جایگزینسازی None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
مدیریت داده گمشده در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :270.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy