شروع کار و راهاندازی با Databricks
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
متخصصان داده با چالش مدیریت و تحلیل کارآمد دادههای بزرگ مقیاس و در عین حال، امکان ایجاد همکاری بین تیمی مواجه هستند. در این دوره، «شروع کار و راهاندازی با Databricks»، توانایی راهاندازی و استفاده از پلتفرم Databricks را برای رسیدگی مؤثر به این چالشها کسب خواهید کرد. ابتدا، کامپوننت های اصلی Databricks، از جمله فضای کار، کلاسترها و نوتبوکها را بررسی خواهید کرد. سپس، یاد می گیرید چگونه فضای کار Databricks را پیکربندی و بهینهسازی کنید، که شامل ایجاد کلاسترها و SQL warehouse، تعیین نقشها و دسترسیها، و اجرای نوتبوکها برای کاوش و تحلیل دادهها می شود.
در نهایت، یاد می گیرید که چگونه محیط Databricks را با ایمپورت مجموعهدادهها، پیکربندی کتابخانهها، همکاری در نوتبوکهای مشترک، و اجرای جاب های Spark آماده کنید. وقتی این دوره را به پایان برسانید، اصول اولیه Databricks برای سادهسازی گردشهای کاری مهندسی داده، تحلیل و یادگیری ماشین در سناریوهای دنیای واقعی را خواهید داشت.
شروع کار و راهاندازی با Databricks
-
نیازمندیهای سیستم و نرمافزار 0:01:00
-
مروری بر Databricks Lakehouse 0:03:00
-
پرسوناهای Databricks 0:05:00
-
کامپوننت های پلتفرم Databricks 0:05:00
-
Databricks بر روی ابر اجرا میشود 0:01:00
-
دمو: مناطق پشتیبانی شده و دسترسی به Databricks در ابر 0:03:00
-
دمو: راهاندازی فضای کار Databricks در Azure 0:03:00
-
دمو: ایجاد کلاسترهای تک نود و مالتی نود 0:07:00
-
دمو: تحلیل دادهها با استفاده از نوتبوکها 0:05:00
-
دمو: ایجاد SQL Warehouse 0:05:00
-
دمو: اجرای کوئری های SQL و استفاده از Databricks Genie 0:06:00
-
دمو: کنترل دسترسی مبتنی بر نقش 0:04:00
-
دمو: بررسی عناصر رابط کاربری Databricks 0:04:00
-
دمو: بررسی ویژگیهای نوتبوک 0:05:00
-
دمو: استفاده از دستیار هوش مصنوعی Databricks 0:02:00
-
دمو: استفاده از رابط کاربری نظارت بر Spark 0:06:00
-
دمو: وارد کردن دادههای ساختاریافته و غیرساختاریافته 0:05:00
-
دمو: اجرای جاب های Spark 0:05:00
مشخصات آموزش
شروع کار و راهاندازی با Databricks
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:18
- مدت زمان :1:11:59
- حجم :177.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy