دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
طبقهبندهای خطی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، همه چیز را درباره استفاده از طبقهبندهای خطی، بهطور خاص رگرسیون لجستیک و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) با استفاده از scikit-learn خواهید آموخت. پس از یادگیری چگونگی اعمال این روشها، به ایدههای پشت آنها خواهید پرداخت و خواهید فهمید که واقعاً چه چیزی آنها را کار میاندازد.
در پایان این دوره، چگونگی آموزش، آزمون و تنظیم این طبقهبندهای خطی در پایتون را خواهید دانست. همچنین یک اصول مفهومی برای درک بسیاری از الگوریتمهای دیگر یادگیری ماشین خواهید داشت.
طبقهبندهای خطی در پایتون
-
مروری بر scikit-learn None
-
اعمال رگرسیون لجستیک و SVM None
-
طبقهبندهای خطی None
-
طبقهبندهای خطی: ضرایب None
-
تابع خطا چیست؟ None
-
نمودارهای تابع خطا None
-
رگرسیون لجستیک و تنظیم None
-
رگرسیون لجستیک و احتمالات None
-
رگرسیون لجستیک چندکلاسه None
-
بردارهای پشتیبان None
-
ماشینهای بردار پشتیبان هستهای None
-
مقایسه رگرسیون لجستیک و SVM (و فراتر از آن) None
-
نتیجهگیری None
مشخصات آموزش
طبقهبندهای خطی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :749.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy