آموزش Pandas از مقدماتی تا پیشرفته برای مبتدیان مطلق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک کتابخانه Pandas از مبتدی تا پیشرفته
- تمام Attributes و متدهای Pandas
- کار با مجموعه داده واقعی
- مفاهیم پیشرفته Pandas مانند ایندکسگذاری، اسلایس کردن و موارد دیگر
توضیحات دوره
پایتون یک زبان برنامهنویسی سطح بالا و پویا است که در 1991 ساخته شد. Pandas کتابخانه محبوب پایتون است که برای دستکاری و تحلیل داده استفاده میشود. در این دوره، یاد میگیرید چگونه با Pandas کار کنید تا به شکل موثر مجموعه دادههای بزرگ را مدیریت کنید و عملیاتهایی مانند پاکسازی، فیلترینگ، گروهبندی، ادغام و مصورسازی داده را انجام دهید.
شایان ذکر است که پایتون به عنوان زبان برنامهنویسی شماره یک برای هوش مصنوعی، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مطرح شده است.
بنابراین، یادگیری پایتون به یکی از ضرورتها برای کسانی که قصد ورود به صنعت نرمافزار را دارند و حتی افرادی که در صنعت IT فعالیت میکنند تبدیل شده است. حتی اگر در برنامهنویسی تازهکار باشید، این دوره شروع خوبی است.
محیط توسعه مبتنی بر ابر - Google Colab
یکی از جنبههای مهم دوره، استفاده از محیط توسعه مبتنی بر گوگل کلود به نام Colab است. با توجه به استقبال گسترده شرکتها از ابر، برنامهنویسان باید دانش و مهارتهای کدنویسی در ابر را کسب کنند.
این دوره مباحث زیر را پوشش میدهد:
- سریها در Pandas
- متدها و Attributes سریها
- متدهای ریاضیاتی سریها
- آپلود مجموعه داده با read_csv
- ایندکسگذاری در Pandas
- ایندکسگذاری پیشرفته در Pandas
- اسلایس کردن در Pandas
- سریها با امکانات زبان پایتون
- ترسیم نمودار روی سریها
- متدهای مهم سریها مانند clip و between و astype و drop_duplicates و غیره
- نحوه آپلود مجموعه داده از سیستم خود
- همه موارد درباره دیتافریم
- انواع جوینها مانند Inner و Left outer Join و Right Outer Join و Full Outer join
- گروهبندی (GroupBy) در Pandas
- شمارش مقادیر در Pandas
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان پایتون که میخواهند علم داده را بیاموزند.
آموزش Pandas از مقدماتی تا پیشرفته برای مبتدیان مطلق
-
مقدمه 05:13
-
ساخت سریها از لیست پایتون 07:25
-
ساخت سریها از دیکشنری پایتون 02:35
-
Attributes سریهای Pandas 06:26
-
ساخت سریها با استفاده از read_csv 07:56
-
متدهای Head و Tail و Sample در سریها 04:38
-
متد شمارش مقادیر در Pandas 02:40
-
متد مرتبسازی مقادیر در Pandas 02:17
-
متد مرتبسازی ایندکس در Pandas 03:13
-
متدهای ریاضی سریها 11:10
-
ایندکسگذاری در سریهای Pandas 02:50
-
اسلایس کردن در سریهای Pandas 03:17
-
ایندکسگذاری پیشرفته در سریهای Pandas 03:06
-
ویرایش سریهای Pandas 04:54
-
کارکردهای پایتون در سریها 01:34
-
تبدیل سریها به لیست یا دیکشنری 01:02
-
عملیات عضویت در سریها 01:40
-
حلقهزنی در سریهای Pandas 00:21
-
عملیات حسابی و رابطهای در سریها 02:21
-
ترسیم نمودار روی سریها 01:44
-
تبدیل تایپ داده در سریها 01:47
-
متد Between در سریها 01:07
-
متد clip در سریها 01:49
-
حذف مقادیر داپلیکیت در سریها 01:00
-
راهحل مقادیر NAN در سریها 02:04
-
متدهای apply در سریها 02:07
-
متدهای کپی در سریها 01:14
-
ساخت دیتافریم با استفاده از لیست پایتون 02:33
-
ساخت دیتافریم با استفاده از دیکشنری پایتون 01:05
-
ساخت دیتافریم با آپلود فایل CSV 01:15
-
متدها و Attributes دیتافریم 10:26
-
آرگومانهای Axis در Pandas 03:22
-
انتخاب ستونها از دیتافریم 02:47
-
انتخاب سطرها با تابع iLoc 04:38
-
انتخاب سطرها با تابع loc 03:09
-
انتخاب سطرها و ستونها 05:51
-
افزودن ستونها به دیتافریم 04:35
-
معرفی آسان GroupBy 18:06
-
GroupBy روی مجموعه داده واقعی 16:06
-
توابع GroupBy 05:51
-
معرفی جوینها - Inner Join 13:24
-
Left Outer Join در Pandas 05:28
-
Right Outer Join در Pandas 04:24
-
Full Outer Join در Pandas 04:37
-
کار با مجموعه داده واقعی برای درک جوین در Pandas 17:08
مشخصات آموزش
آموزش Pandas از مقدماتی تا پیشرفته برای مبتدیان مطلق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:45
- مدت زمان :03:32:15
- حجم :2.42GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy