دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
گواهینامه AI-102: Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و generative AI در زمینه آژور
- برنامهریزی، ساخت، استقرار و مدیریت راهحلهای هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI Foundry
- انتخاب و پیادهسازی سرویس آژور مناسب برای راهحلها شامل Generative AI، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی
- توسعه برنامههای پایتون که با سرویسهای هوش مصنوعی آژور و APIs تعامل دارند .
- تیونینگ دقیق مدلها، اعمال مهندسی پرامپت و پیادهسازی راهحلهای بازیابی نسل افزوده (RAG)
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با مفاهیم رایانش ابری (پیشنهادی اما اجباری نیست).
- درک بنیادی برنامهنویسی، ترجیحاً با تجربهای در پایتون
- دسترسی به حساب آژور برای انجام لابراتوارهای عملی
- علاقه به یادگیری نحوه ساخت راهحلهای هوش مصنوعی واقعی با استفاده از مایکروسافت آژور
- بدون تجربه قبلی با سرویسهای هوش مصنوعی آژور، مفاهیم از پایه آموزش داده میشوند.
توضیحات دوره
پتانسیل خود را کشف کنید و با اعتمادبهنفس وارد دنیای هوش مصنوعی شوید با دوره «آمادگی برای آزمون گواهینامه AI-102: Azure AI Engineer Associate» چه برای دریافت گواهینامه معتبر مایکروسافت هدفمند باشید یا به دنبال ارتقای حرفه خود با تسلط به هوش مصنوعی آژور باشید، این دوره مزیتی است که به آن نیاز دارید.
این برنامه عملی و مبتدیپسند، فراتر از تئوری است. شما یاد خواهید گرفت چگونه طراحی، ساخت و استقرار راهحلهای واقعی هوش مصنوعی را با مایکروسافت آژور انجام دهید. از generative AI و بینایی کامپیوتری تا پردازش زبان طبیعی، گفتار و استخراج دانش، شما یاد خواهید گرفت چگونه قدرت کامل سرویسهای هوش مصنوعی آژور را برای ایجاد اپلیکیشنهای هوشمند و تأثیرگذار به کار ببرید.
با توضیحات واضح، مثالهای عملی کدنویسی پایتون و لابراتوارهای هدایت شده، اعتمادبهنفس لازم برای حل چالشهای واقعی را کسب میکنید و همچنین برای موفقیت در آزمون آماده میشوید. شما همچنین یاد خواهید گرفت چگونه شیوههای هوش مصنوعی مسئول را پیاده کنید، مهندسی پرامپت را اعمال کنید، مدلها را تیونینگ دقیق کنید و راهحلها را در محیطهای تولید به صورت بینقص یکپارچه کنید.
اگر توسعهدهنده، حرفهای داده یا مهندس آینده هوش مصنوعی هستید که به دنبال آیندهنگر کردن مهارتها و نمایش تخصص خود هستید، این دوره برای شماست. در پایان، آماده خواهید بود در آزمون AI-102 قبول شوید و مهمتر از آن، راهحلهایی بسازید که تفاوت ایجاد کنند.
همین امروز سفر خود را آغاز کنید. آینده شما در هوش مصنوعی از اینجا شروع میشود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و متخصصانی که برای آزمون گواهینامهAI-102: Azure AI Engineer Associate certification آماده میشوند
- توسعهدهندگانی که میخواهند یاد بگیرند چگونه راهحلهای هوش مصنوعی را با آژور بسازند و مستقر کنند.
- دانشمندان داده، مهندسان و معماران راهحل که به دنبال ارتقای مهارتهای هوش مصنوعی خود با تجربه عملی آژور هستند
- متخصصانی که علاقهمند به استفاده از شیوههای هوش مصنوعی مسئول در اپلیکیشن خود هستند.
گواهینامه AI-102: Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
-
مقدمه 02:37
-
درک کوتاه درباره یادگیری ماشین 08:16
-
Generative AI 03:08
-
بیایید با چتجیپیتی شروع کنیم؟ 08:03
-
مدلهای زبانی بزرگ چیست؟ 04:50
-
جیپیتی چیست؟ (ترنسفرمر مولد از پیش آموزش دیده) 03:34
-
OpenAI - درک مجموعه مدلها 05:13
-
LLM چندوجهی چیست؟ 02:19
-
پلتفرم OpenAI API - ثبتنام 06:17
-
پلتفرم OpenAI API - استفاده از زمین بازی 08:31
-
پلتفرم OpenAI API - پیامهای سیستم 03:19
-
گام بعدی چیست؟ 01:21
-
مقدمهای بر آژور 02:02
-
حساب رایگان آژور 04:11
-
ایجاد حساب رایگان آژور 04:48
-
بررسی پورتال آژور 03:00
-
سرویسهای هوش مصنوعی آژور 03:48
-
امنیت و مسئولیتپذیری هوش مصنوعی 03:13
-
Azure Open AI و Azure AI Foundry 03:23
-
استقرار منبع Azure AI Foundry - بررسی 03:30
-
لابراتوار - ایجاد منبع Azure AI Foundry 07:02
-
راهاندازی پورتال Azure AI Foundry 02:08
-
Azure AI Foundry - بررسی مدلها 04:53
-
Azure AI Foundry - استقرار مدل - بررسی 05:53
-
لابراتوار - Azure AI Foundry - استقرار مدل 02:19
-
لابراتوار - Azure AI Foundry - استفاده از زمین بازی 04:37
-
لابراتوار - Azure AI Foundry - پارامترهای مدل 05:51
-
لابراتوار - Azure AI Foundry - پرامپت سیستم 03:28
-
لابراتوار - Azure AI Foundry - تولید تصویر 03:53
-
مهندسی پرامپت - اصول اولیه پرامپت 05:35
-
مهندسی پرامپت - پرامپتنویسی تک شات 02:33
-
مهندسی پرامپت - پرامپتنویسی چند شات 01:53
-
مهندسی پرامپت - پرامپتنویسی زنجیره افکار 04:15
-
لابراتوار - نصب پایتون 01:06
-
لابراتوار - نصب ویژوال استودیو کد 00:58
-
لابراتوار - اجرای برنامه ساده پایتون 02:39
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - گام اولیه 05:16
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - بررسی API تکمیل چت 07:21
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - پیامهای سیستم 02:18
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - دریافت کل پاسخ 05:45
-
نکته سریع درباره نظارت بر استفاده از مدل 01:36
-
لابراتوار - پشتیبانی چندوجهی برای مدلها 03:39
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - ارسال تصویر به عنوان ورودی 05:48
-
لابراتوار - پایتون - GPT 4.1 - درخواست از مدل برای توضیح کد 03:57
-
لابراتوار - پایتون - استفاده از مدل برای تولید تصویر 07:29
-
تیونینگ دقیق مدلهای Azure OpenAI 05:45
-
بررسی تیونینگ دقیق مدل 04:53
-
بازیابی نسل افزوده 06:39
-
لابراتوار - بازیابی نسل افزوده - سرویس Azure Blob 07:36
-
لابراتوار - بازیابی نسل افزوده - سرویس Azure Search 03:26
-
لابراتوار - بازیابی نسل افزوده - پیادهسازی 04:29
-
لابراتوار - بازیابی نسل افزوده - با استفاده از پایتون 05:08
-
Azure AI Content Safety 02:19
-
لابراتوار - Azure AI Content Safety - افزودن فیلتر محتوا 05:34
-
Azure AI Content Safety - بلاک لیست - نکته سریع 01:27
-
لابراتوار - ایجاد منبع Azure AI Content Safety 02:22
-
لابراتوار - Azure Safety Content Studio 06:41
-
لابراتوار - Azure AI Content Safety Studio - سپر پرامپت 02:55
-
لابراتوار - پایتون - Azure AI Content Safety به عنوان سرویس - تشخیص تصاویر مضر 10:18
-
لابراتوار - پایتون - Azure AI Content Safety بهع نوان سرویس - تشخیص متن مضر 02:08
-
لابراتوار - Azure AI Content Safety - انجام فراخوانیهای REST API 08:47
-
مقدمهای بر بینایی کامپیوتری 01:52
-
لابراتوار - ایجاد منبع بینایی کامپیوتری 03:49
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - تگگذاری تصویر 05:52
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - پایتون - تگگذاری تصویر 05:52
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - پایتون - تولید کپشن 01:30
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - پایتون - تشخیص شی 02:59
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - پایتون - شناسایی کاراکتر نوری 03:48
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری - پایتون - تشخیص برند 03:48
-
سرویس چهره 01:06
-
لابراتوار - سرویس چهره 02:59
-
لابراتوار - پایتون - سرویس چهره 06:05
-
بینایی کامپیوتری سفارشی Azure AI 01:09
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری سفارشی Azure AI - ایجاد منابع آژور 01:36
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری سفارشی Azure AI - مدل طبقهبندی تصویر 07:27
-
درک سریع نتایج آموزش 04:32
-
لابراتوار - بینایی کامپیوتری سفارشی Azure AI - پایتون - طبقهبندی تصویر 06:38
-
بینایی کامپیوتری سفارشی Azure AI - مدل تشخیص شی 02:01
-
Azure AI Video Indexer 01:02
-
لابراتوار - Azure AI Video Indexer 03:01
-
سرویس Azure AI Language 01:22
-
لابراتوار - Azure AI Language - تشخیص زبان 02:50
-
لابراتوار - منبع Azure AI Language 01:44
-
لابراتوار - ویژوال استودیو کد - انجام فراخوانیهای API 01:54
-
لابراتوار - Azure AI Language - تشخیص زبان - فراخوانی API 04:17
-
لابراتوار - Azure AI Language - تشخیص زبان - پایتون 04:02
-
لابراتوار - Azure AI Language - استخراج عبارات کلیدی 01:49
-
لابراتوار - Azure AI Language - استخراج عبارات کلیدی - پایتون 03:00
-
لابراتوار - Azure AI Language - تحلیل احساسات 02:06
-
لابراتوار - Azure AI Language - تحلیل احساسات - پایتون 03:19
-
لابراتوار - Azure AI Language - استخراج انتیتیها 01:44
-
لابراتوار - Azure AI Language - استخراج انتیتیها - پایتون 02:16
-
لابراتوار - Azure AI Language - سرویس خلاصهسازی 01:32
-
لابراتوار - Azure AI Language - اطلاعات شناسایی شخصی 01:16
-
سرویس Azure AI Translator 01:05
-
سرویس Azure Speech 01:00
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس Text to Speech 01:20
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس Text to Speech - پایتون 07:50
-
لابراتوار - زبان نشانهگذاری ترکیب گفتار 04:20
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس Speech to text 00:51
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس Speech to text - پایتون - استفاده از فایل محلی 05:46
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس Speech to text - پایتون - استفاده از میکروفون 02:20
-
لابراتوار - Azure Speech - سرویس ترجمه گفتار 00:56
-
درک زبان مکالمهای - مقدمه 03:26
-
لابراتوار - شروع کار با Language Studio 03:00
-
لابراتوار - درک زبان مکالمهای - افزودن اینتنتها 04:05
-
لابراتوار - درک زبان مکالمهای - افزودن انتیتیها 04:18
-
لابراتوار - درک زبان مکالمهای - افزودن حروف بزرگ 10:54
-
لابراتوار - درک زبان مکالمهای - آموزش مدل 03:57
-
لابراتوار - درک زبان مکالمهای - استقرار مدل 02:20
-
لابراتوار - پایتون - Consume کردن مدل زبان مکالمهای 06:12
-
پروژه زبان مکالمهای - بکآپ - نکته 02:30
-
پرسش و پاسخ سفارشی - مقدمه 02:26
-
لابراتوار - پرسش و پاسخ سفارشی - شروع کار 03:00
-
لابراتوار - پرسش و پاسخ سفارشی - ویرایش پایگاه دانش 04:26
-
لابراتوار - پرسش و پاسخ سفارشی - استقرار و استفاده از پایگاه دانش 02:25
-
لابراتوار - ایجاد یک ربات 05:18
-
آزمون تمرینی 1 None
-
آزمون تمرینی 2 None
مشخصات آموزش
گواهینامه AI-102: Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:119
- مدت زمان :07:32:04
- حجم :4.62GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,769,000
753,800 تومان
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500
206,700 تومان
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500
1,955,900 تومان
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی