دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری نظارتشده در R: طبقهبندی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره مقدماتی در سطح مبتدی برای یادگیری ماشین، چهار الگوریتم رایج طبقهبندی را پوشش میدهد. هنرجویان با درک اولیه از رویکرد هر الگوریتم به مسائل یادگیری، دوره را ترک خواهند کرد و همچنین توابع R مورد نیاز برای بهکارگیری این ابزارها در پروژههای خود را فرا میگیرند.
یادگیری نظارتشده در R: طبقهبندی
-
طبقهبندی با نزدیکترین همسایهها None
-
معنای 'k' در kNN چیست؟ None
-
آمادهسازی داده برای kNN None
-
آشنایی با متدهای بیزی None
-
درک مفهوم "سادهانگاری" در NB None
-
کاربرد Naive Bayes در مسائل دیگر None
-
پیشبینی دودویی با رگرسیون None
-
موازنههای عملکرد مدل None
-
متغیرهای مجازی، داده گمشده و اثرات متقابل None
-
انتخاب خودکار ویژگی None
-
تصمیمگیری با درختها None
-
ایجاد درختهای طبقهبندی بزرگتر None
-
مراقبت از درختهای طبقهبندی None
-
دیدن جنگل از میان درختان None
مشخصات آموزش
یادگیری نظارتشده در R: طبقهبندی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :995.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy