تسلط به Microsoft Copilot Studio: از صفر تا متخصص
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت کوپایلتهای هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از Microsoft Copilot Studio از ابتدا
- تسلط به موجودیتها، متغیرها و منطق شرطی برای ایجاد جریانهای مکالمه هوشمند
- طراحی کارتهای تطبیقی حرفهای با داده JSON پویا و عبارات Power Fx
- ادغام generative AI و استقرار کوپایلتها در کانالهای متعدد از جمله Teams و وبسایتها
- ایجاد منطق کسب و کار پیچیده با Agent Flows و پردازش داده JSON
- پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای در دنیای واقعی برای خدمات مشتری و توصیه محصولات
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه برنامهنویسی نیاز نیست - این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است. شما به یک حساب Microsoft 365 Business برای دسترسی به Copilot Studio و مهارتهای اولیه کامپیوتری برای همراهی با آموزشها نیاز دارید.
توضیحات دوره
ساخت هوش مصنوعی مکالمهای حرفهای با یک پروژه کامل در دنیای واقعی
تغییر مسیر شغلی با هوش مصنوعی: تسلط به Microsoft Copilot Studio از طریق تمرین عملی
با ساخت یک پروژه جامع و واقعی از ابتدا تا انتها، Microsoft Copilot Studio را بیاموزید. بدون آموزشهای پراکنده - فقط یک مسیر یادگیری منسجم که شما را از مبتدی کامل به توسعهدهنده هوش مصنوعی مطمئن تبدیل میکند.
در طول این دوره بیش از 10 ساعته، شما ElectroHub TechGuide را خواهید ساخت - یک کوپایلت توصیه محصول پیشرفته برای یک خردهفروش لوازم الکترونیکی فرضی. هر ماژول قابلیتهای جدیدی به پروژه شما اضافه میکند، بنابراین دقیقاً خواهید دید که سیستمهای هوش مصنوعی مکالمهای حرفهای چگونه در دنیای واقعی ساخته میشوند.
چرا این دوره متفاوت است
یک پروژه، تسلط کامل: به جای پریدن بین مثالهای نامرتبط، شما یک ایجنت هوش مصنوعی واحد میسازید که با هر ماژول پیشرفتهتر میشود. تا پایان دوره، پروژهای آماده برای ارائه در نمونه کار خواهید داشت که قابلیتهای در سطح سازمانی را به نمایش میگذارد.
یادگیری با ساختن، نه فقط تماشا کردن: هر مفهوم بلافاصله روی پروژه ElectroHub شما اعمال میشود. خواهید دید که چگونه موضوعات، موجودیتها، متغیرها، شرایط، کارتهای تطبیقی، Agent Flows و generative AI با هم کار میکنند تا مشکلات واقعی کسبوکار را حل کنند.
نمایش زنده گامبهگام: هر آموزش دقیقاً به شما نشان میدهد که روی چه چیزی کلیک کنید، کجا را نگاه کنید و چرا هر مرحله اهمیت دارد - گویی که از بالای شانه مدرس نگاه میکنید.
از صفر تا تولید: با اولین کوپایلت ساده خود شروع کنید و از طریق ویژگیهای فزاینده پیشرفته پیش بروید تا زمانی که بر همه چیز، از طراحی مکالمه اولیه تا مدیریت داده پیچیده JSON، کارتهای تطبیقی پویا و احراز هویت سازمانی مسلط شوید.
آنچه خواهید ساخت: پروژه ElectroHub TechGuide
الکتروهاب (ElectroHub) یک خردهفروش لوازم الکترونیکی متوسط است که به یک دستیار هوش مصنوعی هوشمند برای کمک به مشتریان در یافتن محصولات، پیگیری سفارشات و حل مسائل فنی نیاز دارد - همه اینها بدون گسترش تیم پشتیبانی.
کوپایلت TechGuide شما کارهای زیر را انجام خواهد داد:
- راهنمایی در کشف محصول با سوالات هوشمند و توصیههای شخصیسازی شده
- نمایش کاتالوگهای محصول پویا با استفاده از کارتهای تطبیقی حرفهای همراه با تصاویر و مشخصات
- پیگیری وضعیت سفارش با منطق شرطی هوشمند برای سناریوهای مختلف
- ارائه پشتیبانی فنی از طریق درختهای تصمیم عیبیابی چندسطحی
- پردازش داده پیچیده با استفاده از Agent Flows با اطلاعات محصول JSON
- ایجاد تجربیات بصری که با رابطهای تجارت الکترونیک حرفهای رقابت میکند
- ادغام generative AI برای پاسخهای طبیعی و آگاه از زمینه به مشتری
- مدیریت هوشمند مکالمات در چندین موضوع با انتقالهای بدون نقص
برنامه درسی کامل دوره
ماژول 0: مقدمه
درک اینکه Copilot Studio چیست، بررسی نقشه راه کامل دوره، راهاندازی محیط یادگیری و آشنایی با مدرس.
ماژول 1: شروع کار با Copilot Studio
ایجاد اولین ایجنت کوپایلت، تسلط به پنل تست، درک پاسخهای هوش مصنوعی در مقابل غیر هوش مصنوعی و کار عملی با مطالعه موردی ElectroHub TechGuide.
ماژول 2: ایجاد اولین جریان مکالمه شما
یادگیری درباره موضوعات، پیکربندی تجربه خوشآمدگویی شروع مکالمه، افزودن پاسخهای سریع بصری با آیکونها و ایجاد تأثیر اولیه جذاب.
ماژول 3: ساخت موضوعات سفارشی
ساخت سه موضوع اصلی برای ElectroHub: استعلام محصول، وضعیت سفارش و پشتیبانی فنی با عبارات ماشه و پیامهای خوشآمدگویی
ماژول 4: کار با موجودیتها
تسلط به موجودیتهای پیشساخته و سفارشی، بررسی سری تسلط به موجودیت که 7 نوع هوشمندی را پوشش میدهد و تغییر هر سه موضوع با استخراج داده مبتنی بر موجودیت
ماژول 5: کار با متغیرها
درک متغیرهای موضوع، سراسری و سیستمی، یادگیری عملیات و قالببندی، استفاده از پنل متغیرها برای دیباگ کردن و انتقال داده بین موضوعات
ماژول 6: ایجاد جریانهای مکالمه هوشمند
ساخت شرایط اولیه و تودرتو برای هر سه موضوع شامل فیلترهای بودجه، عیبیابی دستگاه و تشخیص الگوی سفارش با تست جامع
ماژول 7: رابط کاربری بصری پیشرفته با کارتها
تسلط به کارتهای پایه و کارتهای تطبیقی، تکمیل کارگاه کامل از راهاندازی تا استقرار، ایجاد گزینههای بودجه چندلایه و پیادهسازی طراحی واکنشگرا
ماژول 8: عبارات Power Fx
یادگیری زبان فرمول کمکد مایکروسافت برای دستکاری رشتهها، منطق تاریخ/زمان، خوشآمدگوییهای پویا و ادغام Power Fx با کارتهای تطبیقی
ماژول 9: مدیریت موضوع
کنترل جریان مکالمه با فرمان های ناوبری: رفتن به موضوع دیگر، پایان موضوع جاری، پایان همه موضوعات، رفتن به مرحله، پایان مکالمه و انتقال مکالمه.
ماژول 10: موضوعات سیستمی
درک و سفارشیسازی تمام موضوعات سیستمی از جمله شروع مکالمه، Fall Back، ارجاع به بالاتر، تطبیق چند موضوع، پایان مکالمه، بازنشانی و مدیریت خطا.
ماژول 11: Agent Flows
ساخت منطق تجاری پیچیده با Agent Flows، تسلط به ساختارهای داده JSON، پیادهسازی حلقههای Power Fx ForAll، ایجاد کارتهای تطبیقی پویا با ThisRecord و افزودن فیلترهای دستهبندی و قیمت.
ماژول 12: generative AI - کاربردهای عملی
ادغام پاسخهای مولد، افزودن منابع دانش، پیادهسازی تقویت مکالمه، پیکربندی مدیریت محتوا و کنترل استراتژیک رفتار پاسخدهی هوش مصنوعی.
ماژول 13: انتشار و اشتراکگذاری
تسلط به مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن (ALM)، پیکربندی احراز هویت، انتشار در وبسایت دمو، تست ایجنتهای مستقر شده و استقرار در چندین کانال.
ماژول 14: جمعبندی دوره
مرور دستاوردهای کلیدی، بررسی گامهای بعدی برای ارتقای مهارتها و ارائه بازخورد دوره.
اضافه: منابع اختصاصی
دسترسی به مطالب آموزشی پریمیوم، عضویت در انجمن دانشجویان و بررسی پیشنهادات ویژه دوره.
آنچه به آن مسلط خواهید شد
مهارتهای فنی:
- تسلط کامل به پلتفرم Copilot Studio
- اصول طراحی هوش مصنوعی مکالمهای
- تشخیص موجودیت در بیش از 8 نوع هوشمندی
- مدیریت متغیر و انتقال داده بین موضوعات
- منطق شرطی و درختهای تصمیم
- کارتهای تطبیقی با داده JSON پویا
- فرمولهای Power Fx برای محتوای پویا
- توسعه Agent Flow با پردازش JSON
- ادغام و کنترل generative AI
شایستگیهای حرفهای:
- ساخت راهحلهای منسجم در مقابل ویژگیهای جداگانه
- تست و بهینهسازی تکراری
- همکاری تیمی و مستندسازی
- استراتژیهای استقرار تولید
- ترجمه نیازمندیهای کسبوکار به پیادهسازی فنی
کاربردهای دنیای واقعی
مهارتهایی که توسعه میدهید مستقیماً قابل انتقال هستند به:
- تجارت الکترونیک: توصیه محصول، پیگیری سفارش، خدمات مشتری
- مراقبتهای بهداشتی: پذیرش بیمار، نوبتدهی، ارزیابی علائم
- خدمات مالی: استعلام حساب، تراکنشها، راهنمایی مالی
- منابع انسانی و فناوری اطلاعات: آنبوردینگ کارمندان، هلپدسک، سوالات خطمشی
- آموزش: توصیه دوره، ثبتنام، پشتیبانی دانشجویی
- املاک و مستغلات: جستجوی ملک، قرار ملاقات، ارزیابی مشتری
- هتلداری: کمک در رزرو، خدمات دربان، پشتیبانی مهمان
آنچه شامل میشود
- بیش از 10 ساعت آموزش ویدئویی جامع
- 15 ماژول از مبتدی تا متخصص
- فایلها و قالبهای کامل پروژه
- تمرینها و ارزیابیهای عملی
- مطالعه موردی واقعی ElectroHub
- دسترسی مادامالعمر به دوره
فناوریهایی که استفاده خواهید کرد
- Microsoft Copilot Studio (که قبلاً Power Virtual Agents نامیده میشد)
- Power Fx (زبان فرمول کمکد مایکروسافت)
- Agent Flows (ادغام Power Automate)
- Adaptive Cards با قالببندی JSON
- Azure OpenAI و generative AI
- Microsoft 365 (Teams ،SharePoint)
سفر هوش مصنوعی خود را از امروز شروع کنید
چه در حال نوآوری در سازمان خود باشید، چه شروع یک حرفه جدید در هوش مصنوعی، یا ساخت راهحلهایی برای کسبوکار خود، این دوره همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن از یک مبتدی کامل به یک متخصص مطمئن Copilot Studio نیاز دارید، فراهم میکند.
به هزاران دانشجو بپیوندید که در حال تسلط به هوش مصنوعی مکالمهای هستند. سفر شما از صفر تا قهرمان هوش مصنوعی از اینجا شروع میشود.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و کوپایلت ElectroHub TechGuide خود را بسازید!
Microsoft Copilot Studio قبلاً با نام Power Virtual Agents شناخته میشد. این دوره آخرین نسخه پلتفرم را با تمام ویژگیها و قابلیتهای فعلی پوشش میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان کامل که میخواهند کوپایلتهای هوش مصنوعی بسازند، توسعهدهندگان شهروند که فرآیندهای کسبوکار را خودکار میکنند، متخصصان فناوری اطلاعات که هوش مصنوعی را در گردش های کاری ادغام میکنند، مدیران محصول که قابلیتهای هوش مصنوعی را درک میکنند، رهبران خدمات مشتری که پشتیبانی را خودکار میکنند، کارآفرینانی که دستیاران هوش مصنوعی برای کسبوکار خود ایجاد میکنند و تغییر دهندگان مسیر شغلی که وارد حوزه هوش مصنوعی میشوند.
تسلط به Microsoft Copilot Studio: از صفر تا متخصص
-
مجوزها و راهاندازی مورد نیاز 03:21
-
Copilot Studio چیست؟ 04:07
-
نقشه راه دوره 06:26
-
مرور مطالعه موردی: پروژه "ElectroHub TechGuide" 01:47
-
ایجاد اولین ایجنت Copilot خود 07:38
-
هوش مصنوعی در مقابل غیر هوش مصنوعی: تست ایجنت شما 10:04
-
حذف ایجنتهای ناخواسته 06:54
-
درک پنل تست 06:30
-
خلاصه و گامهای بعدی 01:47
-
درک موضوعات (مرور مفهومی) 09:05
-
موضوعات سیستمی در مقابل موضوعات سفارشی 09:46
-
کار با پیامها و وریشنها 07:42
-
کار با پیامها و پاسخ سریع 11:23
-
ارتقای پاسخهای سریع با عناصر بصری - بهبود با ایموجی 05:56
-
ارتقای پاسخهای سریع با عناصر بصری - تصویر میزبانی شده 05:19
-
ارتقای پاسخهای سریع با عناصر بصری - تصاویر کدگذاری شده Base64 06:58
-
ایجاد موضوع سفارشی: استعلام محصول 08:57
-
ایجاد موضوع سفارشی: وضعیت سفارش 07:43
-
ایجاد موضوع سفارشی: پشتیبانی فنی 05:28
-
درک موجودیتها 12:22
-
دسترسی به موجودیتهای پیشساخته 12:07
-
سری تسلط به موجودیت - مقدمه (اختیاری) 02:26
-
سری تسلط به موجودیت - هوش بولی (اختیاری) 02:26
-
سری تسلط به موجودیت - هوش جغرافیایی (اختیاری) 02:26
-
سری تسلط به موجودیت - هوش زمانی (اختیاری) 02:31
-
سری تسلط به موجودیت - هوش مالی (اختیاری) 02:26
-
سری تسلط به موجودیت - هوش تماسی (اختیاری) 02:38
-
سری تسلط به موجودیت - هوش فرهنگی (اختیاری) 02:22
-
سری تسلط به موجودیت - چارچوب استراتژیک 02:47
-
ایجاد موجودیتهای لیست بسته: متد دستی 13:43
-
تست موجودیتهای لیست بسته متد دستی 14:10
-
ایجاد موجودیتهای لیست بسته: متد آپلود انبوه 15:55
-
تست موجودیتهای لیست بسته متد آپلود انبوه 10:56
-
ساخت موجودیتهای عبارات باقاعده 11:16
-
تست موجودیتهای عبارات باقاعده 12:07
-
تغییر و تحول موضوع استعلام محصول 04:59
-
تغییر و تحول موضوع پشتیبانی فنی 04:31
-
تغییر و تحول موضوع وضعیت سفارش 03:40
-
درک متغیرها و دامنهها 05:29
-
متغیرهای سراسری 07:24
-
متغیرهای سیستمی 05:30
-
استفاده از پنل متغیرها برای دیباگ کردن 05:58
-
ایجاد شرطهای پایه برای استعلام محصول 11:52
-
ایجاد شرطهای بودجه تودرتو برای استعلام محصول 09:07
-
تست شرطهای استعلام محصول 03:16
-
ایجاد شرطهای اولیه برای پشتیبانی فنی 08:07
-
ایجاد شرطهای دستگاه تودرتو برای پشتیبانی فنی 06:52
-
تست شرطهای پشتیبانی فنی 03:11
-
ایجاد شرطهای اولیه برای وضعیت سفارش 08:56
-
تست شرطهای وضعیت سفارش 03:13
-
درک انواع کارت: کارتهای اولیه و کارتهای تطبیقی 07:23
-
ایجاد کارت پایه برای موضوع استعلام محصول 13:43
-
ایجاد کارت تطبیقی - مقدمه و راهاندازی 04:53
-
ایجاد کارت تطبیقی - ساخت هدرها و چیدمان 04:00
-
ایجاد کارت تطبیقی - گزینه بودجه STARTER 04:49
-
ایجاد کارت تطبیقی - گزینه بودجه SMART 04:52
-
ایجاد کارت تطبیقی - گزینههای PRO 05:26
-
ایجاد کارت تطبیقی - گزینههای ELITE 04:21
-
ایجاد کارت تطبیقی - پیشنمایش و طراحی واکنشگرا 00:49
-
ایجاد کارت تطبیقی - استقرار و راهاندازی 04:08
-
ایجاد کارت تطبیقی - تست زنده و نتایج 04:14
-
Power Fx چیست؟ 04:19
-
کار با رشتهها 03:39
-
کار با شرایط تاریخ و زمان 06:17
-
متن پویا در کارتهای تطبیقی با Power Fx 11:59
-
رفتن به موضوع دیگر 10:51
-
پایان موضوع جاری 08:34
-
پایان همه موضوعات 10:45
-
رفتن به مرحله 06:56
-
شروع مکالمه 03:56
-
موضوع Fall Back 07:13
-
ارجاع به بالاتر 04:23
-
تطبیق چند موضوع 05:13
-
پایان مکالمه 05:40
-
بازنشانی مکالمه 04:59
-
هنگام خطا 06:20
-
بازگرداندن موضوعات سیستمی به تنظیمات پیشفرض 02:59
-
Agent Flowها چه هستند؟ 06:29
-
ایجاد اولین Agent Flow شما 09:17
-
ادغام Agent Flowها با موضوعات 04:29
-
دیباگ کردن و نظارت بر Agent Flowها 05:28
-
حذف Agent Flowها 04:21
-
درک ساختار JSON و فرمت داده 12:00
-
ایجاد موضوعات با پارامترهای ورودی 13:55
-
ایجاد یک Agent Flow داده محصول ElectroHub 09:01
-
کار با دادههای JSON و حلقهها 16:39
-
ایجاد کارت تطبیقی نمایش محصول 13:50
-
11.7.5 ایجاد کارتهای استاتیک با حلقه ForAll 17:10
-
پویا سازی کارتها با ThisRecord 10:03
-
غنیسازی دادههای JSON و تکمیل فرمتبندی کارت 07:45
-
پیادهسازی فیلترهای دستهبندی با پارامترهای ورودی 19:52
-
دیباگ کردن مشکل و پیادهسازی راهحل نرمالسازی دادهها 15:40
-
11.7.10 افزودن فیلتر محدوده قیمت (بخش 1) 09:35
-
11.7.11 افزودن فیلتر محدوده قیمت (بخش 2) 12:26
-
ارتقای موضوع استعلام محصول با مدیریت دستهبندی پویا 12:32
-
درک پاسخهای مولد در Copilot 03:44
-
افزودن وبسایتها و اسناد به عنوان منابع دانش 10:26
-
تقویت مکالمه و انتخاب منبع دانش پویا 12:54
-
مدیریت محتوا و دستورالعملهای سفارشی 11:20
-
پاسخهای مولد پیشرفته: حذف استنادات و بررسی عمیق 16:10
-
جلوگیری از Generative AI ناخواسته - پایان استراتژیک مکالمه 10:55
-
درک ALM و مدیریت نسخه 05:05
-
پیکربندی احراز هویت ایجنت 05:14
-
انتشار و تست ایجنت شما از طریق وبسایت دمو 06:14
-
نتیجهگیری دوره و گامهای بعدی 03:19
-
ثبت امتیاز 02:50
-
آزمونهای تمرینی نهایی None
مشخصات آموزش
تسلط به Microsoft Copilot Studio: از صفر تا متخصص
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:107
- مدت زمان :13:12:58
- حجم :6.5GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy