دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مجموعه کامل هوش مصنوعی و امور مالی: مجموعه 7 دورهای
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تمایز بین مدیریت ریسک و ارزیابی ریسک
- شناسایی و درک اصول ریسک اعتباری، ارزی، نرخ بهره و عملیاتی
- چگونگی بررسی سه صورت مالی (ترازنامه، صورت سود و زیان و صورت جریان وجوه نقد)
- تحلیل پیشبینیهای مالی با استفاده از تحلیل نسبتها
- توضیح تکامل و تأثیر هوش مصنوعی (AI) در امور مالی
- سادهسازی فرآیندهای حسابداری با استفاده از SaasAnt Transactions
- راهاندازی و سفارشیسازی فهرست حسابها با استفاده از ChatGPT
- انجام برنامهریزی حسابرسی و ارزیابی ریسک مجهز به هوش مصنوعی
- ناوبری و فرمتدهی کارآمد داده در Excel و درک فرمولها و توابع Excel
- اتصال حسابها در QuickBooks Online برای اطمینان از بهروزرسانی مداوم سوابق
- شناسایی انواع مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در امور مالی امروز
- استخراج متن و اعداد از تصاویر با استفاده از ابزارهای OCR
- شناسایی مشکلات رایج در وظایف روزمره دفترداری
- خودکارسازی تسک های مستندسازی مانند رسیدها و فاکتورها با هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با Microsoft Excel مفید خواهد بود.
- داشتن آشنایی قبلی با مفاهیم مالی یا حسابداری مفید است اما الزامی نیست.
- کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و نصب بودن Microsoft Excel برای انجام تمرینها.
- هیچ دانش فنی پیشرفتهای مورد نیاز نیست.
توضیحات دوره
مجموعه کامل هوش مصنوعی و امور مالی: مجموعه 7 دورهای طراحی شده است تا ترکیبی قدرتمند از تخصص مالی و مهارتهای مدرن هوش مصنوعی را به شما ارائه دهد که میتواند کار و تصمیمگیری شما را بهبود بخشد. در طول هفت مسیر یادگیری، شما شیوههای مالی سنتی و جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی که صنعت را تغییر میدهند، کاوش خواهید کرد.
شما با مدیریت ریسک مالی شروع خواهید کرد، جایی که یاد میگیرید ریسکهایی مانند اعتبار، نرخ بهره، ارز خارجی و چالشهای عملیاتی را شناسایی و مدیریت کنید. سپس، در پیشبینی و مدلسازی مالی، از Microsoft Excel برای توسعه مدلهای قابل اعتمادی که برنامهریزی هوشمندانهتر را تسهیل میکنند، استفاده خواهید کرد. این مجموعه با هوش مصنوعی در عمل: تحول عملیات مالی ادامه مییابد که نشان میدهد چگونه از پلتفرمهای هوش مصنوعی برای سادهسازی گزارشدهی، تحلیل و ارائهها استفاده کنید.
برای حسابداران و متخصصان مالی، دورههای استفاده از ChatGPT برای افزایش بهرهوری حسابداری و جعبه ابزار Excel حسابداران توانایی شما را در مدیریت دادهها، خودکارسازی تسک ها و سادهسازی گزارشدهی افزایش میدهند. در هوش مصنوعی برای حسابداری و امور مالی، خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی میتواند تقلب را کشف کند، خطاها را به سرعت شناسایی کند و بینشهای ارزشمندی ارائه دهد. با خودکارسازی دفترداری با هوش مصنوعی، راههای عملی برای کاهش کار دستی و اجتناب از اشتباهات را به دست خواهید آورد.
تکمیل این مجموعه، اصول مالی شما را تقویت میکند و در عین حال به شما امکان میدهد جدیدترین مهارتهای هوش مصنوعی را به کار بگیرید، سریعتر کار کنید، خطاها را کاهش دهید و تصمیمات آگاهانهتری بگیرید. این تواناییها به شما کمک میکنند تا در چشمانداز مالی به سرعت در حال تغییر امروز، رقابتی بمانید.
در این دوره، یاد خواهید گرفت چگونه:
- بین مدیریت ریسک و ارزیابی ریسک تمایز قائل شوید.
- اصول ریسک اعتباری، ارزی، نرخ بهره و عملیاتی را شناسایی و درک کنید.
- چگونه سه صورت مالی (ترازنامه، صورت سود و زیان و صورت جریان وجوه نقد) را بررسی کنید؟
- تحلیل پیشبینیهای مالی با استفاده از تحلیل نسبتها
- تکامل و تأثیر هوش مصنوعی در امور مالی را توضیح دهید.
- فرآیندهای حسابداری را با SaasAnt Transactions ساده کنید.
- فهرست حسابها را با استفاده از ChatGPT راهاندازی و سفارشی کنید.
- برنامهریزی حسابرسی و ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی انجام دهید.
- دادهها را در Excel به کارآمدی مدیریت و فرمتدهی کنید و فرمولها و توابع Excel را درک کنید.
- حسابها را در QuickBooks Online متصل کنید تا از بروزرسانی مداوم سوابق اطمینان حاصل کنید.
- انواع مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در امور مالی امروز را شناسایی کنید.
- متن و اعداد را از تصاویر با استفاده از ابزارهای OCR استخراج کنید.
- مشکلات رایج در تسک های روزمره دفترداری را شناسایی کنید.
- تسک های مستندسازی مانند رسیدها و فاکتورها را با هوش مصنوعی خودکار کنید.
این مجموعه دوره شامل موارد زیر است:
- 21 ساعت و 38 دقیقه آموزش ویدیویی.
- 175 درس ویدیویی جداگانه.
- فایلهای دوره و تمرین برای دنبال کردن آموزش
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان مالی و حسابداران که میخواهند کارایی را بهبود بخشند، خطاها را کاهش دهند و تسک های روتین را با استفاده از هوش مصنوعی و Excel خودکار کنند.
- دانشجویان و متخصصان تازهکار که به دنبال اصول قوی در مدیریت ریسک مالی، پیشبینی و مدلسازی هستند.
- کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک که به دنبال سادهسازی دفترداری، گزارشدهی و عملیات مالی با ابزارهای مدرن هستند.
- هر کسی که کنجکاو در مورد هوش مصنوعی در امور مالی است و میخواهد درک کند که چگونه فناوریهای نوظهور شیوههای سنتی را تغییر میدهند.
مجموعه کامل هوش مصنوعی و امور مالی: مجموعه 7 دورهای
-
مقدمهای بر دوره 04:56
-
این را ببینید: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق 02:04
-
ریسک چیست؟ 06:12
-
عدم قطعیت و تصادفی بودن 08:10
-
مقدمهای بر احتمالات 06:19
-
آمار و نتایج متغیر 05:48
-
اعتماد به نفس بیش از حد و شانس 07:00
-
تعریف مدیریت ریسک و اندازهگیری ریسک 08:23
-
توسعه چارچوبی برای مدیریت ریسک 09:04
-
مطالعه موردی: چارچوب مدیریت ریسک 08:10
-
حاکمیت ریسک 08:28
-
درک تحمل ریسک 08:37
-
درک بودجهبندی ریسک 07:19
-
مطالعه موردی: بودجهبندی و تحمل ریسک 06:52
-
آزمون بخش None
-
یک عمل تعادل 09:07
-
مدیریت افراد 08:21
-
مدیریت ریسک با ارزیابی فرآیندها 08:16
-
مطالعه موردی: مدیریت افراد و فرآیندها 08:06
-
مدیریت فناوری بخش 1 09:57
-
مدیریت فناوری بخش 2 08:55
-
مطالعه موردی: مدیریت فناوری 08:48
-
درک ساختار سازمانی 09:34
-
مدیریت موارد غیرمنتظره بخش 1 09:16
-
مدیریت موارد غیرمنتظره بخش 2 09:03
-
مطالعه موردی: ساختار سازمانی و مدیریت موارد غیرمنتظره 07:49
-
آزمون بخش None
-
ریسکهای خاص و سیستماتیک 09:42
-
ریسکهای مالی 09:57
-
مطالعه موردی: ریسکهای مالی 08:04
-
ریسک اعتباری 09:06
-
ریسک نرخ ارز 09:33
-
مطالعه موردی: ریسک نرخ ارز 09:41
-
ریسک نرخ بهره 09:20
-
ریسک عملیاتی 09:43
-
آزمون بخش None
-
معیارهای اندازهگیری ریسک بخش 1 09:16
-
معیارهای اندازهگیری ریسک بخش 2 09:51
-
مطالعه موردی: معیارهای اندازهگیری ریسک 09:14
-
پیشگیری و اجتناب از ریسک بخش 1 08:18
-
پیشگیری و اجتناب از ریسک بخش 2 09:23
-
مطالعه موردی: پیشگیری و اجتناب از ریسک 05:16
-
نتیجهگیری 02:42
-
آزمون بخش None
-
مقدمهای بر دوره 03:43
-
کاربردهای پیشبینیهای مالی و مسئله قابلیت اطمینان 08:57
-
مؤلفههای مالی برای تعیین سلامت کسبوکار 10:39
-
نقش پیشبینی در برنامهریزی استراتژیک 12:20
-
درک کسبوکار (بخش 1 از 2) 14:24
-
درک کسبوکار (بخش 2 از 2) 11:05
-
تمرین 01 03:02
-
بررسی ترازنامه شرکت ABC 09:24
-
بررسی صورت سود و زیان شرکت ABC 07:04
-
بررسی صورت جریان وجوه نقد شرکت ABC 07:37
-
آزمون بخش None
-
تعریف اهداف پیشبینی شما 07:08
-
شناسایی رویکرد پیشبینی و ارزیابی بازههای زمانی 09:58
-
تمرین 02 01:10
-
شناسایی متغیرها و محرکهای کلیدی (بخش 1 از 3) 08:06
-
شناسایی متغیرها و محرکهای کلیدی (بخش 2 از 3) 07:28
-
شناسایی متغیرها و محرکهای کلیدی (بخش 3 از 3) 09:54
-
نکات کلیدی برای در نظر گرفتن 08:00
-
آزمون بخش None
-
پیشبینی درآمدها (بخش 1 از 2) 13:16
-
پیشبینی درآمدها (بخش 2 از 2) 14:41
-
پیشبینی هزینهها (بخش 1 از 2) 09:33
-
پیشبینی هزینهها (بخش 2 از 2) 07:56
-
پیشبینی سرمایه در گردش (بخش 1 از 2) 09:52
-
پیشبینی سرمایه در گردش (بخش 2 از 2) 09:43
-
پیشبینی استهلاک و هزینههای سرمایهای (CapEx) (بخش 1 از 2) 08:25
-
پیشبینی استهلاک و هزینههای سرمایهای (CapEx) (بخش 2 از 2) 08:59
-
پیشبینی داراییهای نامشهود 07:41
-
پیشبینی حقوق صاحبان سهام 12:11
-
پیشبینی داراییها و بدهیهای بلندمدت 07:15
-
نهایی کردن جدول بدهی 10:31
-
ساخت صورت جریان وجوه نقد پیشبینی شده 10:30
-
ساخت ترازنامه پیشبینی شده 07:28
-
آزمون بخش None
-
پیشبینیهای چرخشی و تحلیل واریانس 07:04
-
نسبتهای مالی کلیدی برای تحلیل صورتهای مالی 07:09
-
تحلیل پیشبینیهای مالی با استفاده از تحلیل نسبتها 08:22
-
تمرین 03 01:41
-
آزمون بخش None
-
چگونه سودآوری و ریسک بر پیشبینی مالی تأثیر میگذارند؟ 07:24
-
روندهای آینده در پیشبینی 04:38
-
نتیجهگیری 01:09
-
آزمون بخش None
-
تکامل هوش مصنوعی در امور مالی 04:39
-
تأثیر هوش مصنوعی بر کارایی مالی و تصمیمگیری 04:57
-
شروع کار با Syft Analytics 04:00
-
تسلط بر راهاندازی حساب 05:22
-
راهاندازی یک نهاد در Syft 04:13
-
طراحی صورتهای مالی شما 06:23
-
آزمون بخش None
-
تکنیکهای تحلیل مالی در Syft 05:37
-
گزارشدهی مالی در Syft 06:40
-
آزمون بخش None
-
تهیه پروپوزالها و ارائههای حرفهای با استفاده از Tome 07:06
-
ساخت Pitch deck، پیشبینیها و پروپوزالها با استفاده از Tome 03:40
-
آزمون بخش None
-
ایجاد حساب در SaasAnt و اتصال به QBO 04:27
-
آزمون بخش None
-
کاوش ابزارهای فراتر از ChatGPT 06:16
-
محاسبات مالی با Bard 05:01
-
تحلیل مالی با Cohere 06:57
-
توانمندسازی آینده مالی شما: از چشمانداز تا واقعیت 06:24
-
ایجاد تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی 04:55
-
راهکار تحلیل سرمایهگذار با استفاده از Finchat (بخش 1 از 2) 05:39
-
راهکار تحلیل سرمایهگذار با استفاده از Finchat (بخش 2 از 2) 08:49
-
آزمون بخش None
-
نوشتن توابع پیچیده صفحه گسترده با هوش مصنوعی 04:32
-
استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از توابع صفحه گسترده 03:40
-
حل مسئله با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی 05:37
-
نتیجهگیری 04:42
-
آزمون بخش None
-
مقدمهای بر دوره 04:41
-
مقدمه، مزایا و کاربردهای ChatGPT در حسابداری 05:01
-
تسلط به اصول حسابداری: بهرهگیری از قدرت فهرست حسابها 06:05
-
تسلط به ChatGPT برای ایجاد سفارشی فهرست حسابها 05:27
-
اصلاح و ادغام حسابهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در سیستمهای ابری 05:18
-
آزمون بخش None
-
بازگشایی کارایی: نقش تحولآفرین ChatGPT در مدیریت موجودی 03:50
-
انقلاب در کنترل موجودی: ردیابی و بهینهسازی با ChatGPT 06:23
-
بهینهسازی موجودی: استفاده از ChatGPT برای تحلیل تامینکنندگان 04:45
-
افزایش کارایی موجودی: راهکارهای مدیریت سفارش ChatGPT 05:14
-
آزمون بخش None
-
تسلط به انطباق مالیاتی: استفاده از ChatGPT برای تشکیل پرونده و برنامهریزی کارآمد 05:14
-
رمزگشایی درآمد مشمول مالیات: محاسبات ساده شده با ChatGPT 05:13
-
آزمون بخش None
-
استفاده از هوش مصنوعی برای کارایی: تحول حسابهای دریافتنی و پرداختنی 05:46
-
خودکارسازی حسابهای دریافتنی: نمایش عملی با استفاده از ChatGPT 04:35
-
سادهسازی مدیریت فاکتور: خودکارسازی استخراج دادهها با ChatGPT 04:42
-
سادهسازی حسابهای پرداختنی: ChatGPT برای ارتباط کارآمد با فروشندگان 04:48
-
سادهسازی ارتباط با فروشنده با ChatGPT سفارشی شده 05:11
-
متناسبسازی ChatGPT برای استعلامهای فروشنده: ایجاد و پیادهسازی GPT سفارشی 04:28
-
آزمون بخش None
-
برنامهریزی حسابرسی مجهز به هوش مصنوعی: سادهسازی کارایی و دقت 06:40
-
ارزیابی ریسک تقلب مجهز به هوش مصنوعی: افزایش امنیت کسبوکار با ChatGPT 05:20
-
آزمون بخش None
-
بودجهبندی و پیشبینی مجهز به هوش مصنوعی برای توانمندسازی مالی بخش 1 06:10
-
بودجهبندی و پیشبینی مجهز به هوش مصنوعی برای توانمندسازی مالی بخش 2 04:07
-
ارتقای تحلیل مالی با ChatGPT: بینشهایی برای سرمایهگذاران 07:36
-
نتیجهگیری 05:06
-
آزمون بخش None
-
مقدمهای بر دوره 04:59
-
مقدمهای بر شرکت 04:27
-
آزمون بخش None
-
ایمپورت کردن و فرمتدهی دادهها: XLOOKUP 08:14
-
ایمپورت کردن و فرمتدهی دادهها: GETDATA 05:58
-
ایمپورت کردن و فرمتدهی دادهها: فیلتر کردن و اعتبارسنجی دادهها 08:37
-
مقدمهای بر ثبتهای بدهکار و بستانکار 05:43
-
اسناد حسابداری برای داراییها و بدهیها 05:48
-
اسناد حسابداری برای هزینهها و درآمد 05:23
-
مقدمهای بر حسابداری تعهدی و نقدی 07:40
-
حسابداری داراییها 09:57
-
تمرین 1 05:57
-
آزمون بخش None
-
مرور کلی دفتر کل 06:07
-
ثبت تراکنشها در دفتر کل 09:38
-
اتصال QuickBooks Online و دفتر کل 09:54
-
تراز کردن تراز آزمایشی 07:37
-
بررسی دقت برای تراز آزمایشی و دفتر کل 09:36
-
ثبتهای اصلاحی 08:07
-
تمرین 2 05:38
-
آزمون بخش None
-
مرور کلی ترازنامه 09:36
-
مرور کلی صورت سود و زیان 07:40
-
مرور کلی صورت جریان وجوه نقد 09:01
-
اضافه کردن فرمولها و لینکها به صورتهای مالی 09:57
-
تحلیل نسبتها (بخش 1 از 2) 09:31
-
تحلیل نسبتها (بخش 2 از 2) 09:27
-
رمزگشایی سلامت مالی با نسبتها و تحلیل 09:28
-
مقدمهای بر پیشبینی در Excel 09:30
-
تمرین 3 03:41
-
آزمون بخش None
-
جمعآوری سوابق بانکی و شرکت 09:07
-
فرآیند مغایرتگیری و رفع اختلافات بخش 1 09:24
-
فرآیند مغایرتگیری و رفع اختلافات بخش 2 09:07
-
پیشگیری از مشکلات مغایرتگیری و بهترین شیوه ها 06:06
-
تمرین 4 08:32
-
پایانبندی 04:16
-
آزمون بخش None
-
معرفی دوره 03:02
-
استخراج بینش با کوئری های زبان طبیعی 09:25
-
ایجاد داشبورد حسابداری در Excel 11:19
-
آزمون بخش None
-
بررسی دادهها در فرمتهای مختلف فایل 10:34
-
آزمون بخش None
-
مطالعه موردی 03:11
-
نظارت بر تراکنشها 11:02
-
آزمون بخش None
-
ایجاد یک ثبت ریسک 10:44
-
کمیسازی ریسکها 10:52
-
نتیجهگیری 03:22
-
آزمون بخش None
-
اصول مهندسی پرامپت 07:05
-
بهینهسازی QuickBooks با کمک هوش مصنوعی 12:51
-
بهینهسازی Excel با کمک هوش مصنوعی 10:05
-
آزمون بخش None
-
مستندسازی و تحلیل مجهز به GenAI 12:03
-
آزمون بخش None
-
ابزار هوش مصنوعی برای Google Sheets 07:49
-
گزارشدهی فعال شده با هوش مصنوعی در Excel 09:11
-
تمرین 06:17
-
آزمون بخش None
-
مغایرتگیری مبتنی بر هوش مصنوعی 10:28
-
آزمون بخش None
-
محدودیتها 06:02
-
نتیجهگیری 05:03
-
آزمون بخش None
مشخصات آموزش
مجموعه کامل هوش مصنوعی و امور مالی: مجموعه 7 دورهای
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:211
- مدت زمان :21:41:26
- حجم :10.65GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
6,100,500
1,220,100 تومان
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,679,500
1,135,900 تومان
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,272,500
254,500 تومان
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی