تسلط به Looker Studio - ساخت داشبوردها و گزارشهای مبتنی بر هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ناوبری رابط کاربری Looker Studio با اطمینان و اتصال یکپارچه چند منبع داده از جمله گوگل شیت، فایلهای CSV و Google Analytics
- ساخت داشبوردهای تعاملی حرفهای با نمودارها، نقشهها، کارتهای امتیازی و جداول محوری برای مصورسازی موثر داده کسبوکار
- تسلط به فیلدهای محاسباتی و فرمولهای پیشرفته با دستورات CASE و IF و محاسبات ترکیبی در چندین منبع داده
- طراحی گزارشهای آماده انتشار با رعایت اصول طراحی حرفهای و بهترین شیوهها برای ارائه به ذینفعان
- بهرهگیری از ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یکپارچهسازی گوگل جمینی برای بینشهای خودکار، پیشبینی و خلاصه گزارشها
- ساخت داشبوردهای تحلیل فروش واقعی همراه با شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) درآمد، تحلیل سریهای زمانی و ترکیب داده CRM
- توسعه داشبوردهای تحلیل یوتیوب با معیارهای عملکرد و قابلیتهای گزارشدهی خودکار
- بهکارگیری استراتژیهای هوش تجاری (BI) برای تجارت الکترونیک، کسبوکارهای کوچک و فرصتهای فریلنسری با Looker Studio
پیشنیازهای دوره
- مهارتهای اولیه کامپیوتر و ناوبری مرورگرهای وب به راحتی، بدون نیاز به تجربه قبلی در تحلیل داده یا دانش فنی
- یک حساب کاربری رایگان گوگل برای دسترسی به Looker Studio (چگونگی ساخت آن را در دوره آموزش میدهیم)
- هر دستگاهی با اتصال به اینترنت، این پلتفرم ابری در ویندوز، مک و حتی تبلتها قابل دسترس است.
- اشتیاق برای کار با داده و یادگیری مفاهیم جدید - گزینهای عالی برای مبتدیان جهت شروع سفر تحلیلگری
توضیحات دوره
افشاسازی: در این دوره از هوش مصنوعی استفاده شده است.
داده خام را با Looker Studio، پلتفرم رایگان هوش تجاری گوگل که در حال متحول کردن روش تحلیل و ارائه داده کسبوکارها است، به بینشهای بصری قدرتمند تبدیل کنید. این دوره جامع شما را از یک فرد کاملا مبتدی به یک خالق داشبورد حرفهای تبدیل میکند و تمام آنچه برای ساخت گزارشهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی و تصمیمگیریهای تجاری واقعی نیاز دارید را پوشش میدهد.
شما با تسلط به اصول شروع خواهید کرد، درک خواهید کرد چرا Looker Studio برای مصورسازی مدرن داده از ابزارهای سنتی مانند اکسل و پاور بی آی بهتر است. ناوبری رابط کاربری، اتصال چند منبع داده از جمله گوگل شیت، فایلهای CSV، Google Analytics و مدلهای معنایی را یاد بگیرید و سپس به تکنیکهای ترکیب داده برای ترکیب اطلاعات از منابع مختلف در گزارشهای یکپارچه مسلط شوید.
در ادامه، اصول ضروری داده، از جمله ابعاد در مقابل معیارها، توابع تجمیع و فیلترها را یاد میگیرید تا از اشتباهات رایج مبتدیان دوری کنید. سپس به مصورسازیهای خیرهکننده، نمودارها، نقشهها، کارتهای امتیازی، جداول محوری، نقشههای حرارتی و نمودارهای سریهای زمانی، میپردازید. شما اصول طراحی گزارش حرفهای را کشف کرده، داشبوردهای تعاملی میسازید و محاسبات پیشرفته را با فرمولهای سفارشی و منطق شرطی یاد میگیرید.
آنچه این دوره را متمایز میکند، یکپارچهسازی ویژگیهای پیشرفته هوش مصنوعی است. شما از گوگل جمینی برای دریافت بینشهای خودکار، نمودارهای پیشنهادی هوش مصنوعی، قابلیتهای پیشبینی و خلاصه گزارشها استفاده خواهید کرد و خود را برای آینده هوش تجاری، جایی که هوش مصنوعی تحلیل انسانی را تقویت میکند، آماده میسازید.
از طریق دو پروژه جامع و واقعی، یک داشبورد تحلیل فروش کامل با شاخصهای کلیدی عملکرد درآمد، فیلدهای محاسباتی و داده ترکیبی CRM و همچنین یک داشبورد تحلیل یوتیوب با گزارشدهی خودکار خواهید ساخت. این پروژهها برای پورتفولیوی شما عالی هستند و کاربردهای عملی را به کارفرمایان و مشتریان نشان میدهند.
چه صاحب یک کسبوکار کوچک باشید که عملکرد را ردیابی میکند، چه بازاریابی که کمپینها را تحلیل میکند، یک تحلیلگر داده که میخواهد مجموعه مهارتهای خود را بسازد یا یک فریلنسر که خدمات داشبورد ارائه میدهد، این دوره مهارتهای در اختیارتان میگذارد که میتوانید فورا به کار بگیرید. شما کاربردهای تجاری در تجارت الکترونیک، محیطهای شرکتی و فرصتهای فریلنسری را درک خواهید کرد، شما کشف خواهید کرد چرا با وجود تکثیر ابزارهای هوش مصنوعی Looker Studio همچنان ضروری باقی مانده است.
هیچ تجربه قبلی نیاز نیست، فقط کنجکاوی و داده خود را همراه داشته باشید. به هزاران دانشجویی بپیوندید که رابطه خود را با مصورسازی داده و هوش تجاری متحول کردهاند!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- صاحبان کسبوکارهای کوچک و کارآفرینانی که میخواهند معیارهای عملکرد، داده فروش و بینشهای مشتری را بدون ابزارهای گرانقیمت هوش تجاری ردیابی کنند.
- متخصصان بازاریابی و بازاریابان دیجیتال که به دنبال مصورسازی عملکرد کمپین، داده Google Analytics و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در داشبوردهای جذاب هستند.
- تحلیلگران داده آینده و متخصصان هوش تجاری که میخواهند Google Looker Studio را به مجموعه مهارتها و رزومه خود اضافه کنند.
- فریلنسرها و مشاورانی که میخواهند خدمات ساخت داشبورد و مصورسازی داده را به عنوان یک فرصت شغلی سودآور به مشتریان ارائه دهند.
- متخصصان و مدیران شرکتی که به ایجاد گزارشهای مدیریتی و داشبوردهای شاخص کلیدی عملکرد برای انتقال بینشها به ذینفعان نیاز دارند.
- افراد کاملا مبتدی که هیچ پیشزمینه فنی ندارند و میخواهند وارد حوزه تحلیل داده شده و ابزارهای مدرن هوش تجاری را از ابتدا یاد بگیرند.
تسلط به Looker Studio - ساخت داشبوردها و گزارشهای مبتنی بر هوش مصنوعی
-
مقدمه 07:32
-
چرا به جای اکسل یا پاور بی آی از Looker استفاده کنیم؟ 05:24
-
ویژگیهای کلیدی برای مبتدیان 05:23
-
داشبوردها و گزارشها 04:27
-
ساخت یک حساب رایگان گوگل برای Looker 12:02
-
بررسی طرحبندی 15:19
-
استفاده از قابلیتهای مشترک در Studio 10:44
-
برنامهها و قیمتگذاری Looker Studio 07:19
-
منبع داده چیست؟ 05:35
-
اتصال گوگل شیت 08:17
-
آپلود فایلهای CSV و اکسل 05:48
-
اتصال مدلهای معنایی Looker 05:49
-
اتصال Google Analytics 03:58
-
ترکیب داده 11:27
-
توضیح تفاوت ابعاد در مقابل معیارها 05:25
-
معیارها، تجمیع و فیلترها 07:40
-
ویرایش جدول 04:51
-
اشتباه رایج مبتدیان در کار با داده 09:33
-
اشتباه رایج مبتدیان در کار با داده 11:59
-
مبانی و طرحبندیهای گزارش 06:51
-
مصورسازیهای جوامع 06:17
-
نیازمندی برای مصورسازی 08:06
-
استفاده از نقشهها برای داده جغرافیایی 09:05
-
نمودارهای سریهای زمانی برای روندها 06:30
-
استفاده از جداول محوری 05:23
-
نقشههای حرارتی و نمودارهای پراکندگی 08:24
-
انتخاب مصورسازی مناسب 06:30
-
ساخت یک گزارش حرفهای 04:58
-
تکرار طراحی برای گزارشها 14:39
-
درک قوانین کپیرایت و مقررات 08:13
-
حرفهای کردن ظاهر گزارشها 08:19
-
ساخت داشبوردهای تعاملی 08:00
-
فیلدهای محاسباتی چه هستند؟ 05:14
-
توابع ریاضی پایه در Looker Studio 02:39
-
توابع متنی برای پاکسازی داده 07:29
-
فرمولهای شرطی (CASE و IF) 06:15
-
محاسبات ترکیبی در منابع مختلف 07:09
-
نمودارها و بینشهای پیشنهادی هوش مصنوعی 10:41
-
گوگل جمینی با Looker Studio 03:56
-
خودکارسازی خلاصه گزارشها با هوش مصنوعی 03:34
-
پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی در داشبوردها 06:13
-
تضمین آینده با ویژگیهای هوش مصنوعی 05:53
-
اتصال منبع داده 08:05
-
استفاده از هوش مصنوعی برای دریافت راهنمایی 04:14
-
افزودن نمودارها و گرافها 06:42
-
کار با کارتهای امتیازی 08:48
-
نقشههای جغرافیایی و تحلیل کیفی 08:25
-
اتصال داده فروش گوگل شیت 08:12
-
ایجاد شاخصهای کلیدی عملکرد درآمد و سود 04:14
-
ایجاد فیلدهای محاسباتی 07:33
-
استفاده از سریهای زمانی برای رشد ماهانه 06:10
-
ترکیب داده CRM با شیتهای فروش 04:43
-
ارائه یک گزارش فروش حرفهای 04:44
-
اتصال تحلیل و گزارش یوتیوب 07:57
-
ایجاد یک گزارش تمامعیار 14:54
-
ایجاد خلاصه با وب اسکرپینگ 08:32
-
Looker Studio برای کسبوکارهای کوچک 06:42
-
داشبورد برای صاحبان تجارت الکترونیک 05:38
-
چرا با وجود هوش مصنوعی باز هم از Looker استفاده کنیم؟ 06:34
-
Looker Studio به عنوان یک کسبکار فریلنسری 05:04
-
جمعبندی آنچه آموختید 08:29
-
عیبیابی Looker Studio 06:48
-
دریافت کمک از Looker help 06:59
-
جوامع برای حفظ ارتباط 03:22
-
نتیجهگیری 06:34
مشخصات آموزش
تسلط به Looker Studio - ساخت داشبوردها و گزارشهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:65
- مدت زمان :07:48:13
- حجم :5.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy