تسلط به MCP: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Claude ،LangChain و Ollama

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت و استقرار سرورهای سفارشی MCP با ابزارها، منابع و APIهای واقعی
• یکپارچه‌سازی سرورهای MCP با Claude Desktop و گردش کارهای LangChain و LangGraph
• پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی هوشمند اسناد
• تست، ایمن‌سازی و استقرار سرورهای MCP آماده محیط تولید در محیط‌های ابری

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
• دسترسی به کامپیوتر با اتصال اینترنت و توانایی نصب نرم‌افزار.
• نیازی به تجربه قبلی در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نیست — همه چیز گام به گام آموزش داده می‌شود.
• کنجکاوی برای یادگیری عملی یکپارچه‌سازی‌های MCP و به کارگیری آن‌ها در پروژه‌های دنیای واقعی

توضیحات دوره

به پروتکل زمینه مدل (MCP) مسلط شوید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده تولید بسازید که کلود را به داده، APIها و گردش کارهای دنیای واقعی متصل می‌کند.

با تسریع پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان استانداردی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های خارجی ظهور کرده است. شرکت‌ها به طور فعال به دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که بتوانند یکپارچه‌سازی‌های امن و مقیاس‌پذیر MCP را ایجاد کنند. این دوره شما را در خط مقدم این حوزه به سرعت در حال رشد قرار می‌دهد.

چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

برخلاف دوره‌های تئوری، شما از روز اول پروژه‌های واقعی می‌سازید. هر بخش کدنویسی عملی را با مفاهیم ضروری ترکیب می‌کند و تضمین می‌کند که هم درک و هم مهارت‌های عملی را توسعه می‌دهید. در پایان، شما یک نمونه کار از برنامه‌های MCP کاربردی آماده برای استفاده در محیط تولید خواهید داشت.

مسیر یادگیری کامل: از مبانی تا پیشرفته

اصول و راه‌اندازی

• تسلط به معماری MCP (لایه‌های کلاینت، سرور، انتقال)
• راه‌اندازی یک محیط توسعه حرفه‌ای با پایتون، نود جی‌اس و Claude Desktop
• ساخت اولین سرور MCP خود با یکپارچه‌سازی API آب و هوای زنده
• اشکال‌زدایی و تست اتصالات MCP با استفاده از ابزارهای Inspector

یکپارچه‌سازی‌های دنیای واقعی

• اتصال مستقیم سرورهای MCP به Claude Desktop برای افزایش فوری هوش مصنوعی
• ساخت سرورهای تحلیل داده برای اکسل، پاورپوینت و پایگاه‌های داده SQLite
• ایجاد ابزارهای مدیریت سیستم فایل برای گردش کارهای خودکار
• پیاده‌سازی اتوماسیون وب با استفاده از Microsoft Playwright

گردش کارهای پیشرفته هوش مصنوعی

• توسعه سیستم‌های RAG (تولید با بازیابی افزوده‌شده) با LangChain و پایگاه‌های داده برداری
• ساخت برنامه‌های جستجوی شغل شخصی‌سازی‌شده با ابزارها، منابع و پرامپت‌های MCP
• ایجاد معماری‌های چند سروره برای فرآیندهای کسب و کار پیچیده
• طراحی گردش کارهای عاملی با استفاده از LLMهای محلی با اولاما

اپلیکیشن‌های آماده محیط تولید

• ساخت رابط‌های وب استریم‌لیت برای کلاینت‌های MCP
• پیاده‌سازی استراتژی‌های تست جامع با MCP Inspector
• استقرار سرورها با استفاده از پروتکل‌های انتقال متعدد (STDIO، HTTP)
• ایجاد پیکربندی‌های مقیاس‌پذیر برای محیط‌های سازمانی

پروژه‌های عملی که خواهید ساخت

سرور هوش آب و هوای بلادرنگ

• یکپارچه‌سازی API زنده با مدیریت خطا
• قابلیت‌های تحلیل آب و هوای چند مکان

مجموعه تحلیل داده کسب و کار

• اتوماسیون اکسل/پاورپوینت برای تولید گزارش
• مدیریت پایگاه داده SQLite با پرس‌وجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• یکپارچه‌سازی ناتیون برای انتشار گزارش حرفه‌ای

دستیار جستجوی شغل مجهز به هوش مصنوعی

• یکپارچه‌سازی RapidAPI برای کشف شغل
• موتور توصیه شخصی‌سازی‌شده
• پیاده‌سازی کامل ابزارها، منابع و پرامپت‌های MCP

سیستم RAG اسناد هوشمند

• پایپ لاین پردازش و برداری‌سازی PDF 
• مکانیسم‌های بازیابی پیشرفته با LangChain
• مدیریت پایگاه دانش چند سندی

وب اپلیکیشن استریم‌لیت

• رابط کاربری حرفه‌ای برای تعاملات MCP
• پاسخ‌های بلادرنگ هوش مصنوعی و مصورسازی داده
• معماری استقرار آماده محیط تولید

مهارت‌های فنی که به آن مسلط خواهید شد

• معماری MCP: درک عمیق از مشخصات پروتکل و بهترین شیوه‌ها
• پایتون و نود جی‌اس: توسعه سرور پیشرفته با فریم‌ورک‌های مدرن
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی: Claude Desktop ،LangChain، LangGraph و اولاما
• مدیریت پایگاه داده: SQLite، پایگاه‌های داده برداری و پایپ لاین های پردازش داده
• تست و اشکال‌زدایی: استراتژی‌های تست جامع و عیب‌یابی

چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟

• توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین که می‌خواهند هوش مصنوعی را با سیستم‌های دنیای واقعی یکپارچه کنند.
• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال افزودن مهارت‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند.
• دانشمندان داده علاقه‌مند به ساخت گردش کارهای داده مبتنی بر هوش مصنوعی
• کارآفرینان که محصولات یا خدمات بهبود یافته با هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی می‌کنند.
• متخصصان فنی که به دنبال بروز ماندن با روندهای توسعه هوش مصنوعی هستند.

پیش‌نیازها

• دانش اولیه برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با APIها و JSON
• درک رابط‌های خط فرمان
• نیازی به تجربه قبلی در توسعه MCP یا هوش مصنوعی نیست.

نتایج دوره

پس از اتمام، شما قادر خواهید بود:

• معماری‌های سرور MCP ایمن را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• مدل‌های هوش مصنوعی را به پایگاه‌های داده، APIها و سرویس‌های خارجی متصل کنید.
• سیستم‌های RAG مقیاس‌پذیر برای هوشمندی اسناد بسازید.
• اپلیکیشن های هوش مصنوعی آماده تولید با رابط‌های کاربری حرفه‌ای ایجاد کنید.
• راه‌حل‌های MCP را با اطمینان اشکال‌زدایی، تست و استقرار دهید.
• گردش کارهای چند عاملی را برای فرآیندهای کسب و کار پیچیده معماری کنید.

همه مواد دوره شامل کدهای قابل دانلود، فایل‌های پیکربندی و راهنماهای راه‌اندازی گام به گام است. دسترسی مادام‌العمر با بروزرسانی‌های منظم با تکامل MCP.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان، مهندسان و علاقه‌مندان به فناوری که می‌خواهند به یکپارچه‌سازی‌های MCP مسلط شوند.
• مبتدیان در ابزارهای هوش مصنوعی که به دنبال ساخت پروژه‌های عملی و دست اول با کلود هستند.
• حرفه‌ای‌هایی که RAG ،LangChain یا LangGraph را برای گردش کارهای هوش مصنوعی بررسی می‌کنند.
• دانشجویان و توسعه‌دهندگان در اوایل کار خود که هدفشان نمایش مهارت‌های MCP در نمونه کارها است.