تحلیل فضایی و علم داده‌ مکانی با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• معرفی مهم‌ترین کتابخانه‌های GeoPython
• یادگیری مصورسازی داده‌ مکانی در پایتون شامل نقشه‌های استاتیک و تعاملی
• انجام تحلیل داده‌ فضایی با پایتون
• یادگیری پیش‌پردازش داده‌ مکانی
• یادگیری مفاهیم اصلی کتابخانه Geopandas به‌ عنوان هسته اصلی علم داده‌ مکانی در پایتون
• انجام ژئو کودینگ و ژئو کودینگ معکوس با استفاده از راه‌حل‌های متن‌باز رایگان
• بهره‌گیری از قدرت تحلیل‌های مکانی در علم داده
• تقویت دانش با تمرین‌ها و پروژه‌های علم داده‌ مکانی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی پایه با پایتون
• هیچ دانشی از GIS لازم نیست و توضیحات تئوریک مختصر ارائه می‌شود.
• نیاز به نصب آناکوندا و کتابخانه‌های GeoPython دارید. راهنمای نصب و Jupyter Notebook در اختیار شما قرار می‌گیرد.

توضیحات دوره

علم داده‌ مکانی زیرمجموعه‌ای از علم داده است که بر داده‌ فضایی و تکنیک‌های منحصربه‌فرد آن تمرکز دارد. این حوزه فراتر از صرفاً ساخت نقشه است و شامل تحلیل فضایی و استخراج بینش از داده‌ مکانی می‌شود. در این دوره، پایه‌ای قوی برای ورود به مسیر شغلی علم داده‌ مکانی ایجاد می‌کنیم و شما با کتابخانه Geopandas به‌ عنوان هسته اصلی این حوزه در پایتون آشنا می‌شوید.

مباحث دوره بخش بزرگی از پرکاربردترین تکنیک‌های فضایی در علم داده‌ مکانی را پوشش می‌دهند. شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌ فضایی را به‌ درستی بخوانید، پردازش و دستکاری کنید و عملیات‌های فضایی انجام دهید. بخش قابل‌ توجهی از دوره به عملیات‌های فضایی مانند تحلیل بافر، جوین فضایی و تحلیل نزدیکترین همسایه اختصاص دارد. هر ویدئو شامل مرور کوتاه مفاهیم و اجرای عملی با مثال‌های کدنویسی است. در پایان هر بخش، تمرین و پروژه‌ای ارائه می‌شود تا یادگیری شما عمیق‌تر شود.

همچنین مصورسازی داده‌ فضایی با استفاده از Geopandas و کتابخانه‌های تعاملی مانند Folium ،IpyLeaflet و Plotly Express بررسی می‌شود و نحوه ایجاد مصورسازی‌های حرفه‌ای برای انواع متداول نقشه‌ها آموزش داده می‌شود.

در بخش پایانی، قابلیت‌های پیشرفته‌تر مانند ژئو کودینگ و ژئو کودینگ معکوس، دسترسی به داده‌ OpenStreetMap در پایتون و نکات پیشرفته برای پردازش مجموعه‌ داده‌های مکانی بزرگ پوشش داده می‌شود.

در پایان دوره، قادر خواهید بود اغلب عملیات‌های علم داده‌ مکانی را در پایتون انجام دهید و یک پایه دانشی قوی در GeoPython ایجاد کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که می‌خواهند پایتون را برای علم داده‌ مکانی یاد بگیرند.
• دانشجویانی که قصد دارند اولین قدم‌های خود را در مسیر شغلی علم داده‌مکانی بردارند.
• کاربران پایتون که به علم داده مکانی علاقه‌مند هستند.
• کاربران GIS که تازه با پایتون و Jupyter Notebook برای تحلیل داده‌ جغرافیایی آشنا می‌شوند.