چت‌جی‌پی‌تی برای کاربردهای دنیای واقعی - از پرامپت تا محصول

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک نحوه عملکرد واقعی چت‌جی‌پی‌تی و مدل‌های زبانی بزرگ، شامل توانمندی‌ها، محدودیت‌ها و ریسک‌های واقعی برای استفاده مسئولانه
• طراحی پرامپت‌های ساختاریافته و قابل‌ اعتماد که خروجی‌های پایدار و قابل‌ کنترل برای یوزکیس‌های واقعی کسب‌وکار و مهندسی تولید می‌کنند.
• عبور از چت‌بات‌های ساده و ساخت اپلیکیشن‌های چت‌جی‌پی‌تی آماده تولید با استفاده از APIS، فرخوانی ابزار و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای
• یکپارچه‌سازی چت‌جی‌پی‌تی با داده‌ خارجی با استفاده از بازیابی نسل افزوده (RAG) برای کاهش توهم و تولید پاسخ‌های مستند و قابل حسابرسی
• طراحی و ارزیابی معماری سیستم‌های چت‌جی‌پی‌تی با در نظر گرفتن تاخیر، هزینه، مقیاس‌پذیری و طراحی مقاوم در برابر خطا
• اعمال تکنیک‌های تست، نظارت و ارزیابی برای اطمینان از دقت، پایداری و قابل‌اعتماد بودن خروجی‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولید
• رسیدگی به چالش‌های واقعی مانند سوگیری، حریم خصوصی و انطباق، شامل مدیریت ایمن داده‌ حساس و اعتبارسنجی انسان در حلقه
• ساخت و ارائه یک اپلیکیشن کامل مجهز به چت‌جی‌پی‌تی از طراحی پرامپت تا استقرار نهایی در تولید

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با چت‌جی‌پی‌تی یا ابزارهای هوش مصنوعی مشابه
• درک کلی از نحوه کار گردش‌کارهای نرم‌افزاری یا کسب‌وکار
• کنجکاوی نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی، اتوماسیون و کاربردهای واقعی
• تمایل به فراتر رفتن از پرامپت‌های ساده و رابط‌های چت

توضیحات دوره

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

چت‌جی‌پی‌تی فراتر از دموها و چت‌بات‌های ساده رفته است، اما بسیاری هنوز از آن به‌ گونه‌ای استفاده می‌کنند که برای محیط‌های واقعی کسب‌وکار یا تولید مناسب نیست. این دوره برای پر کردن همین شکاف طراحی شده است.

در این دوره یاد می‌گیرید چت‌جی‌پی‌تی چگونه در سازمان‌های مدرن به‌ عنوان بخشی از سیستم‌های قابل‌اعتماد، پایپ‌لاین‌های داده و گردش‌کارهای آماده تولید استفاده می‌شود.

در ابتدا، درک روشنی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، توانایی‌ها و محدودیت‌های چت‌جی‌پی‌تی و این موضوع که چرا پرامپت‌نویسی به‌ تنهایی کافی نیست به دست می‌آورید.

در ادامه با اصول مهندسی پرامپت، تکنیک‌های پیشرفته قابلیت اطمینان و گردش‌کارهای پرامپت ساختاریافته آشنا می‌شوید که خروجی‌های ناپایدار و توهمات را کاهش می‌دهند.

سپس یاد می‌گیرید چت‌جی‌پی‌تی چگونه در تحلیل کسب‌وکار، اتوماسیون مهندسی و ابزارهای داخلی استفاده می‌شود و چگونه پرامپت‌هایی طراحی کنید که از تصمیم‌گیری، گزارش‌دهی و کمک به کدنویسی بدون ایجاد ریسک پشتیبانی کنند.

تمرکز مهمی بر بازیابی نسل افزوده (RAG) وجود دارد تا چت‌جی‌پی‌تی را به داده‌، پایگاه‌ داده‌ها و مستندات خود متصل کنید و خروجی‌هایی معتبر، مستند و قابل اعتماد بسازید.

در بخش طراحی سیستم و معماری، با استفاده از APIS، فراخوانی ابزار و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای، جایگاه چت‌جی‌پی‌تی را در معماری واقعی اپلیکیشن‌ها یاد می‌گیرید و با مباحث تاخیر، کنترل هزینه، مقیاس‌پذیری و طراحی مقاوم در برابر خطا آشنا می‌شوید.

همچنین مباحث ایمنی، سوگیری، حریم خصوصی، مدیریت PII، ملاحظات مربوط به انطباق و اعتبارسنجی انسان در حلقه بررسی می‌شود تا کاربران و ذینفعان بتوانند به سیستم‌های شما اعتماد کنند. در نهایت، این دوره بر تست، نظارت و ارزیابی تأکید دارد و با چت‌جی‌پی‌تی مانند هر مؤلفه نرم‌افزاری تولیدی دیگر رفتار می‌کند، نه یک جعبه سیاه

در پایان، با انجام یک پروژه Capstone، یک اپلیکیشن چت‌جی‌پی‌تی آماده تولید را طراحی، ساخت، ارزیابی و ارائه می‌کنید که نشان دهنده توانایی شما در حرکت از ایده به استقرار با اعتمادبه‌نفس است.

با تکمیل دوره، شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• درک نحوه کارکرد چت‌جی‌پی‌تی و جایگاه آن در سیستم‌های واقعی
• طراحی پرامپت‌های قابل اعتماد که خروجی‌های سازگار و کنترل‌ شده تولید می‌کنند.
• فراتر از چت‌بات‌ها حرکت می‌کنید تا اپلیکیشن‌های چت‌جی‌پی‌تی در سطح تولید بسازید.
• یکپارچه‌سازی چت‌جی‌پی‌تی با استفاده از APID، ابزارها و سیستم‌های بازیابی (RAG)
• کاهش توهمات از طریق گردش‌کارهای ساختاریافته و تکنیک‌های پایه
• طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه
• اعمال استراتژی‌های تست، نظارت و ارزیابی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
• ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل حسابرسی و سازگار
• کسب مهارت‌های شغلی واقعی که توسط مهندسان، تحلیلگران و تیم‌های محصول استفاده می‌شود.

این دوره ایده‌آل است اگر می‌خواهید از چت‌جی‌پی‌تی به صورت حرفه‌ای استفاده کنید، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی بسازید یا نحوه استقرار generative AI در سازمان‌های مدرن - نه فقط تست شده - شغل خود را ارتقا دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند چت‌جی‌پی‌تی را در اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های واقعی یکپارچه کنند.
• تحلیلگران داده و متخصصان تحلیل که قصد استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای گزارش‌دهی، تولید بینش، دستیار داخلی و پشتیبانی تصمیم‌گیری محور را دارند.
• مدیران محصول، رهبران فنی و بنیان‌گذاران که به دنبال طراحی و ارزیابی و انتقال موثر قابلیت‌های هوش مصنوعی مسئول هستند.
• متخصصان کسب‌وکار و تیم‌های عملیاتی که می‌خواهند گردش‌کارها را خودکارسازی کنند، بهره‌وری را بهبود بخشند و درک کنند که چگونه می‌توان چت‌جی‌پی‌تی را با خیال راحت در محیط‌های تجاری واقعی مستقر کرد.
• دانشجویان و افرادی که می‌خواهند مهارت‌های آماده به کار و واقعی در generative AI فراتر از پرامپت‌نویسی ساده را کسب کنند.