یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی - یک دوره جامع

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفهوم یادگیری ماشین
• آشنایی با هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
• راه‌اندازی محیط یادگیری ماشین
• مبانی پایتون و کتابخانه‌های ضروری
• مدیریت و پیش‌پردازش داده با Pandas
• تکنیک‌های مصورسازی داده
• مدیریت داده‌ گمشده و پاکسازی داده
• مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و نرمال‌سازی
• کدگذاری داده‌ دسته‌بندی‌ شده
• درک رگرسیون در یادگیری ماشین
• رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• رگرسیون لجستیک و درختان تصمیم‌گیری
• ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقابل
• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• ساخت CNN برای دسته‌بندی تصویر
• تشخیص اشیا و بخش‌بندی تصویر
• درک داده‌ ترتیبی و سری‌های زمانی
• پردازش زبان طبیعی
• کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های خلاقانه مانند موسیقی، هنر و ویدئو
• آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند رایانش کوانتومی و AGI
• مسیرهای شغلی هوش مصنوعی و فرصت‌های صنعتی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی

توضیحات دوره

یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی را از ابتدا بیاموزید و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوشمند مورد استفاده در اپلیکیشن‌های واقعی را کسب کنید. این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شدهکه به مبتدیان، متخصصان و مهندسان مشتاق هوش مصنوعی کمک کند تا نحوه عملکرد هوش مصنوعی مدرن و نحوه به کارگیری مؤثر آن را درک کنند.

در این دوره، شما اصول اولیه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی، از جمله یادگیری داده محور، انتخاب الگوریتم، آموزش مدل و ارزیابی عملکرد را بررسی خواهید کرد. همچنین به مفاهیم شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق که پیشرفته‌ترین فناوری‌های امروزی مانند ماشین‌های خودران، موتورهای توصیه‌گر، دستیارهای صوتی و سیستم‌های شناسایی تصویر را تقویت می‌کنند، خواهید پرداخت.

موارد پوشش داده شده در دوره:

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
• تکنیک‌های یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی
• شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و بهینه‌سازی مدل
• کاربردهای عملی هوش مصنوعی و یوزکیس‌های واقعی
• درک نحوه یادگیری، سازگاری و بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی
• ابزارها و بهترین شیوه‌ها برای ساخت راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی

چرا در دوره شرکت کنیم؟

• مهارت‌های مورد تقاضا برای بازار کار امروز
• توضیحات واضح با مثال‌های یادگیری عملی
• دسترسی مادام‌العمر و دانش عملی که می‌توانید بلافاصله به کار ببرید.
• پایه قوی برای مشاغل پیشرفته هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و علم داده

در پایان دوره، شما با اطمینان یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی را برای حل مشکلات واقعی و پیشبرد اهداف حرفه‌ای خود در هوش مصنوعی درک کرده و به کار خواهید گرفت.

همین حالا در دوره شرکت کرده و به یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مسلط شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارند.
• دانشجویان و متخصصانی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مهارت پیدا کنند.
• متخصصان کسب‌وکار که به دنبال درک تصمیم‌گیری هوش مصنوعی محور هستند.