تسلط به Salesforce Marketing Cloud - استراتژی و اجرا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استراتژیپردازی، طراحی و بهینهسازی سیستمهای اتوماسیون بازاریابی که باعث رشد پایدار در درآمد و کارایی نهایی میشوند.
- طراحی و خودکارسازی سفرهای مشتری چندکاناله که استراتژی را به نتایج کسب و کار قابل اندازهگیری متصل میکنند.
- ساخت و مدیریت Data Extensionها و یکپارچهسازیها برای ایجاد پروفایلهای مشتری یکپارچه و قابل اقدام
- استفاده از هوش مصنوعی Einstein و محتوای پویا برای شخصیسازی کمپینها و افزایش تعامل در مقیاس بالا
- ردیابی KPIها، تحلیل نتایج و بهینهسازی کمپینها برای به حداکثر رساندن ROI و نرخ تحویل
پیشنیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی. تنها به دانش اولیه بازاریابی و مهارت کار با کامپیوتر نیاز دارید.
توضیحات دوره
تسلط به Salesforce Marketing Cloud از استراتژی تا اجرا با استفاده از چارچوب هرم مارکتک - رویکردی ساختاریافته که استراتژی، داده، محتوا و فناوری را ترکیب میکند تا اکوسیستمهای بازاریابی مقیاسپذیر و خودکاری طراحی شوند که رشدی قابل اندازهگیری ارائه میدهند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه جریانهای داده را معماری کنید، سفرهای مشتری را خودکار نمایید و تجربیات را با استفاده از هوش مصنوعی Einstein و مجموعه کامل قابلیتهای Salesforce Marketing Cloud شخصیسازی کنید. هر مفهوم از طریق 7 مورد استفاده واقعی سفر مشتری، دموهای عملی و مواد تمرینی هدایتشده تقویت میشود تا به شما کمک کند تئوری را به عمل تبدیل کنید. هر تمرین سناریوهای دنیای واقعی را منعکس میکند و به شما امکان میدهد تا کمپینها را با اطمینان طراحی، تست و بهینهسازی کنید.
این دوره شکاف بین استراتژی و اجرا را پر میکند - از تعریف اهداف کسب و کار و نقشهبرداری مدلهای داده تا ساخت چارچوبهای اتوماسیون، ایجاد محتوای پویا، تست شخصیسازی و تفسیر عملکرد کمپین. شما کشف خواهید کرد که چگونه هرم مارکتک به شما کمک میکند تا پشته فناوری سازمان خود را همسو کنید، و با حرکت از لایههای بنیادی داده و یکپارچهسازی به سمت اتوماسیون هوشمند و تحلیلهای پیشبینیکننده، پیچیدگی را به شفافیت تبدیل کنید.
این دوره که برای متخصصان بازاریابی، مدیران CRM، بازاریابان فنی، CMOها، کارآفرینان و رهبران رشد طراحی شده است، هم چشمانداز استراتژیک رهبری و هم مهارتهای فنی عملی یک بازاریاب مدرن را فراهم میکند. این دوره ساخته شده است تا به شما کمک کند مسیر شغلی خود را ارتقا دهید، عملکرد کسبوکار خود را بالا ببرید و با اطمینان در عصر اتوماسیون بازاریابی رهبری کنید.
چه هدف شما ساخت عملیات بازاریابی کارآمد، بهینهسازی تعامل مشتری یا مقیاسدهی استراتژی اتوماسیون در تیمها و مناطق مختلف باشد، شما طرز فکر، چارچوبها و ابزارهایی را به دست خواهید آورد تا خود و سازمانتان را در خط مقدم تحول دیجیتال قرار دهید. با تسلط به Salesforce Marketing Cloud از استراتژی تا اجرا، یاد خواهید گرفت که فناوری بازاریابی را به یک موتور رشد واقعی تبدیل کنید و ضمن پیشبرد موفقیت حرفهای و کسب و کار خود، درآمد قابل اندازهگیری و کارایی پایدار را هدایت نمایید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- CMOها، کارآفرینان و بنیانگذارانی که میخواهند تأثیر بازاریابی خود را از طریق اتوماسیون و استراتژیهای دادهمحور گسترش دهند.
- متخصصان بازاریابی و مدیران CRM که به دنبال اتصال استراتژی مشتری به اجرای Salesforce Marketing Cloud هستند.
- بازاریابان فنی و توسعهدهندگانی که هدفشان ساخت شخصیسازی هوشمندتر، اتوماسیون و سفرهای مشتری هوش مصنوعی محور است.
- بازاریابان تازهکار و علاقهمندان به تکنولوژی که آمادهاند با تسلط به یکی از پرتقاضاترین پلتفرمهای بازاریابی، مسیر شغلی خود را ارتقا دهند.
تسلط به Salesforce Marketing Cloud - استراتژی و اجرا
-
خوشآمدگویی به دوره و آشنایی با مدرسین 04:55
-
مارکتک (MarTech) چیست؟ نگاهی سرگرمکننده به گذشته 02:06
-
مارکتک استراتژیک: اتصال استراتژی به نتایج کسب و کار 06:38
-
چرا Salesforce Marketing Cloud؟ مزایا و معایب 10:00
-
آنچه در این دوره خواهید آموخت 10:57
-
هرم مارکتک 06:22
-
ناوبری در Salesforce Marketing Cloud 00:49
-
در درون Email Studio 07:31
-
استودیو موبایل 05:04
-
استودیو تبلیغات 02:04
-
استودیو وب 03:49
-
ابزار Analytics Builder 02:13
-
ابزار Journey Builder 11:14
-
ابزار Content Builder 04:25
-
ابزار Audience Builder 06:31
-
هوش مصنوعی Einstein 02:05
-
نکات کلیدی و گامهای بعدی 02:02
-
ارزیابی دانش ضروری: ناوبری در Salesforce Marketing Cloud None
-
مقدمهای بر استراتژی داده 02:51
-
ارتباط و ساختار داده 02:35
-
مدیریت دادههای زائد: تمیز، هوشمند و کارآمد 03:13
-
مرور کلی معماری داده – چشمانداز فنی 01:19
-
مرور کلی معماری داده – «چرایی» پشت آن 01:28
-
مرور کلی داده و معماری - نقشه راه 01:29
-
گرم کردن برای بخش «چگونگی» 01:23
-
چگونگی عملکرد معماری داده در Salesforce Marketing Cloud 03:23
-
درک فرآیند جذب داده 01:48
-
Data Extensionها در Marketing Cloud: هسته مدل داده شما 03:06
-
Data Extensionها در عمل – دمو 26:16
-
جذب داده مبتنی بر API – مقدمه 05:51
-
راهاندازی SFTP و وارد کردن داده به SFMC (دمو) 07:59
-
چگونه SFMC با استفاده از REST APIها دادهها را دریافت میکند؟ 02:09
-
تزریق داده به Data Extensionها از طریق REST APIها 13:34
-
تزریق مخاطبین به سفرها از طریق REST APIها 13:16
-
جذب داده با API - چگونه ابزارهای میانافزار میتوانند APIها را ارکستراسیون کنند؟ 06:40
-
مقدمهای بر Data Designer + دمو 04:25
-
معرفی Marketing Cloud Connect 02:24
-
نصب و پیکربندی Marketing Cloud Connect 25:07
-
آزمون اصول معماری داده و API None
-
مقدمه – استراتژی پشت ارتباطات شخصیسازی شده 01:52
-
اصول اصلی شخصیسازی موفق: موتور پیشنهاددهنده آمازون 04:58
-
مشتریمحور، نه برندمحور: درسهایی از نتفلیکس 05:28
-
بخشبندی در مقابل شخصیسازی یکبهیک: چگونه استارباکس از هوش مصنوعی برای پیشنهادات اختصاصی استفاده میکند؟ 05:08
-
ساخت نقشه راه برای شخصیسازی – نبایدها و بایدها 07:27
-
چارچوب شخصیسازی – چرایی، نقشه راه و چگونگی 04:03
-
مقدمهای بر Content Builder 02:59
-
ناوبری در رابط کاربری Content Builder 07:49
-
بررسی بلوکهای محتوا در Salesforce Marketing Cloud 14:40
-
Content Builder در عمل – تمرین عملی 32:27
-
آزمون: ساخت تجربیات شخصیسازی شده با Content Builder None
-
آغازین: نقش اتوماسیون در بازاریابی مدرن 02:27
-
چرا هر کسبوکاری به طرز فکر «اول اتوماسیون» نیاز دارد؟ 03:07
-
ساخت استراتژی کسب و کار برای ارتباطات بازاریابی خودکار 04:04
-
آینده تیمهای بازاریابی: تفکر اتوماسیون-اول 01:39
-
آیا برای تحول آمادهاید؟ 00:53
-
چارچوب اتوماسیون – چرایی، نقشه راه و چگونگی 13:19
-
مقدمهای بر Journey Builder و انواع سفرها 03:14
-
طراحی سفرهای هوشمند – نقاط ورود، منطق و اقدامات (جلسه عملی) 39:42
-
طراحی سفرهای هوشمند – کنترلهای جریان (جلسه عملی) 23:19
-
درک Automation Studio و اجزای کلیدی آن 10:46
-
Automation Studio در عمل – دمو و تمرین 19:43
-
آزمون: بازاریابی با اولویت اتوماسیون: از استراتژی تا سفرهای هوشمند None
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی Einstein 04:43
-
فلسفه اصلی پشت هوش مصنوعی Einstein 05:36
-
پیدایش هوش مصنوعی Einstein – چشماندازی برای همه 02:36
-
هوش مصنوعی Einstein - امتیازدهی تعامل 04:13
-
هوش مصنوعی Einstein - فرکانس تعامل 02:44
-
فرکانس تعامل – تمرین عملی 02:29
-
هوش مصنوعی Einstein - بهینهسازی زمان ارسال (STO) 01:35
-
بهینهسازی زمان ارسال – تمرین عملی 05:43
-
هوش مصنوعی Einstein - انتخاب محتوا و پیشنهادات ایمیل 02:55
-
پیشنهادات ایمیل – تمرین عملی 17:03
-
مدیریت مشترکین خاص با هوش مصنوعی Einstein 04:35
-
هوش مصنوعی Einstein - بینشهای مربوط به متن و تست محتوا 04:52
-
هوش مصنوعی Einstein - بینشهای پیامرسانی 03:54
-
هوش مصنوعی Einstein - انتخاب محتوا 02:35
-
هوش مصنوعی Einstein - جمعبندی پرسونها 02:39
-
دام شماره 1: اعتماد کورکورانه به پیشبینیها 04:20
-
دام شماره 2: رفتار با STO به عنوان ابزاری که «تنظیم کن و فراموش کن» 04:28
-
دام شماره 3: استفاده از انتخاب محتوا بدون حفاظهای ایمنی 04:23
-
دام شماره 4: اتکای بیش از حد به مدلهای فرکانس بدون در نظر گرفتن زمینه 04:44
-
دام شماره 5: سوءتفاهم در مورد بینشهای متنی به عنوان حقیقت مطلق 04:09
-
آمادهسازی دادههای شما برای هوش مصنوعی Einstein 01:14
-
هوش مصنوعی Einstein و Salesforce Data Cloud 01:17
-
لایه اعتماد Einstein – اخلاق و شفافیت در هوش مصنوعی 02:16
-
آینده هوش مصنوعی Einstein 05:22
-
آزمون: هوش مصنوعی Einstein در Salesforce Marketing Cloud: از بینش تا هوشمندی None
-
استراتژی به اجرا میرسد 02:30
-
مورد 1 - خوشآمدگویی با تایید دو مرحلهای (Double Opt-in) 05:10
-
دموی مورد 1 - خوشآمدگویی با تایید دو مرحلهای (Double Opt-in) 42:12
-
مورد 2 - سالگرد 04:59
-
دموی مورد 2 - سالگرد 23:41
-
مورد 3- پیگیری و بازخورد 04:44
-
دموی مورد 3- پیگیری و بازخورد 55:42
-
مورد 4 - فراخوان به اقدام 04:45
-
دموی مورد 4 - فراخوان به اقدام 20:49
-
مورد 5 - سبد خرید رها شده 04:54
-
دموی مورد 5 - سبد خرید رها شده 19:40
-
مورد 6 - لغو اشتراک و کاهش ریزش 04:57
-
دموی مورد 6 - لغو اشتراک و کاهش ریزش 18:50
-
مورد 7 - تعامل مجدد 05:17
-
دموی مورد 7 - تعامل مجدد 37:44
-
نقطه پرواز شما - آنچه در ادامه میآید 16:15
مشخصات آموزش
تسلط به Salesforce Marketing Cloud - استراتژی و اجرا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:103
- مدت زمان :13:20:39
- حجم :9.53GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy