آمادگی آزمون AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- برنامهریزی راهکارهای کسب و کار مجهز به هوش مصنوعی با شناسایی موارد استفاده عامل، ارزیابی آمادگی داده، ROI و اعمال اصول Azure CAF و AI CoE
- طراحی معماریهای هوش مصنوعی عاملی با استفاده از Copilot Studio ،Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry، همسو با سناریوهای آزمون AB-100
- انتخاب و ادغام اجزای هوش مصنوعی در Power Apps ،Dynamics 365 و پلتفرمهای مایکروسافت برای ساخت راهکارهای کسب و کار هوش مصنوعی انتها به انتها
- استقرار، نظارت و حاکمیت راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از بهترین شیوهها برای تست، دورسنجی، امنیت و Responsible AI در مقیاس سازمانی
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست. شما هر آنچه نیاز دارید را خواهید آموخت.
توضیحات دوره
گواهینامه Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) نشاندهنده تکامل بعدی مهارتهای هوش مصنوعی مایکروسافت است - که نه تنها بر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، بلکه بر معماری راهکارهای هوش مصنوعی عاملی و در سطح سازمانی تمرکز دارد.
این دوره یک راهنمای کامل آمادگی آزمون AB-100 است که طراحی شده تا به شما کمک کند درک کنید مایکروسافت چگونه از معماران، مشاوران و رهبران فنی انتظار دارد تا با استفاده از اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت، راهکارهای کسب و کار مجهز به هوش مصنوعی را برنامهریزی، طراحی، استقرار و حاکمیت کنند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای هوش مصنوعی عاملی را با استفاده از Copilot Studio، Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry طراحی کنید و چگونه هوش مصنوعی را با استفاده از Power Platform و Dynamics 365 در گردشهای کاری واقعی کسب و کار تعبیه کنید. تمرکز بر سینتکس کدنویسی نیست، بلکه بر تصمیمات معماری، ویژگی های خوب و بد و الگوهای طراحی است - دقیقاً همان چیزی که آزمون AB-100 میسنجد.
در طول دوره، ما هر مفهوم را با راهنمای رسمی آزمون AB-100 در Microsoft Learn همسو میکنیم و هر سه حوزه مهارتی اصلی را پوشش میدهیم:
- برنامهریزی راهکارهای کسب و کار مجهز به هوش مصنوعی
- طراحی معماریهای هوش مصنوعی و عامل
- استقرار، نظارت و حاکمیت هوش مصنوعی در مقیاس
شما موضوعاتی مانند طراحی عامل، انتخاب و مسیریابی مدل، گراندینگ و منابع دانش، استراتژیهای مهندسی پرامپت، ALM برای هوش مصنوعی، Responsible AI، امنیت و حاکمیت سازمانی را بررسی خواهید کرد.
این دوره برای معماران راهکار، معماران هوش مصنوعی، مشاوران، توسعهدهندگان و متخصصان Power Platform ایدهآل است که میخواهند مانند یک معمار هوش مصنوعی فکر کنند، نه فقط یک کاربر هوش مصنوعی و با اعتماد به نفس در آزمون گواهینامه AB-100 قبول شوند.
تا پایان این دوره، شما کاملاً آماده خواهید بود تا با سناریوهای آزمون AB-100 مقابله کنید و راهکارهای هوش مصنوعی عاملی واقعی و آماده تولید را با استفاده از فناوریهای مایکروسافت طراحی کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- معماران راهکار، معماران هوش مصنوعی و مشاوران
- توسعهدهندگان و متخصصان فنی
- متخصصان Power Platform و Dynamics 365
- رهبران فنی و تصمیمگیرندگان
آمادگی آزمون AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect
-
مقدمه 02:11
-
نگاهی به مباحث آزمون 06:12
-
مقدمهای بر GenAI و LLMها 07:37
-
مهندسی پرامپت: مقدمه و بهترین شیوه ها 05:51
-
مقدمهای بر M365 Copilot و Grounding گراف 06:15
-
ملاحظات معماری و امنیتی M365 Copilot 06:27
-
لایسنسینگ Copilot Chat PAYG و Copilot برای M365 13:53
-
آزمایشگاه: شروع کار با تجربه کاری و وب Copilot (آزمایشگاه عملی) 03:47
-
آزمایشگاه: نظارت و مدیریت Copilot، مصرف، پذیرش و صورتحساب (آزمایشگاه عملی) 07:55
-
اصول Responsible AI 11:52
-
نگاهی به موارد استفاده M365 Copilot: پرامپتها، اپلیکیشن ها و موارد دیگر 20:14
-
آزمایشگاه: تمام تنظیمات و پیکربندیهای درون اپلیکیشنی M365 Copilot (آزمایشگاه عملی) 05:40
-
آزمایشگاه: مورد استفاده عامل محقق Copilot (آزمایشگاه عملی) 04:46
-
آزمایشگاه: مورد استفاده عامل تحلیلگر Copilot (آزمایشگاه عملی) 04:31
-
آزمایشگاه: Copilot در Word - پیشنویس سند Word (آزمایشگاه عملی) 07:02
-
آزمایشگاه: Copilot در Word - مصورسازی جدولی (آزمایشگاه عملی) 02:42
-
آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحه گسترده (آزمایشگاه عملی) 06:25
-
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - پیشنویس ارائه (آزمایشگاه عملی) 02:15
-
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Grounding گراف (آزمایشگاه عملی) 04:06
-
آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیشنویس، پاسخ و مربیگری (آزمایشگاه عملی) 07:25
-
آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصهسازی رشتههای چت (آزمایشگاه عملی) 04:39
-
آزمایشگاه: کتابخانه پرامپت و ذخیره و زمانبندی پرامپتهای Copilot (آزمایشگاه عملی) 04:28
-
آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب «Describe» به زبان طبیعی (آزمایشگاه عملی) 08:52
-
آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب «Configure» (آزمایشگاه عملی) 15:11
-
مقدمهای بر حفاظت اطلاعات و حاکمیت با MS Purview 13:51
-
مقدمهای بر حفاظت اطلاعات 04:21
-
آزمایشگاه: دموی حفاظت اطلاعات (آزمایشگاه عملی) 17:48
-
مقدمهای بر سیاستهای برچسبگذاری خودکار 04:52
-
آزمایشگاه: ایجاد سیاست برچسبگذاری خودکار (آزمایشگاه عملی) 04:34
-
مقدمهای بر انطباق ارتباطات 02:32
-
آزمایشگاه: ایجاد سیاست انطباق ارتباطات (آزمایشگاه عملی) 14:50
-
آزمایشگاه: DSPM برای هوش مصنوعی در Microsoft Purview (آزمایشگاه عملی) 09:29
-
مقدمهای بر عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای مرکب هوش مصنوعی 11:37
-
مقدمهای بر Microsoft Copilot Studio 13:47
-
راهنمای لایسنسینگ Copilot Studio 03:01
-
ملاحظات برای توسعه M365 Copilot با Microsoft Copilot Studio 05:31
-
عاملهای «Task»، «Autonomous» و «Prompt and Response» 06:00
-
آزمایشگاه: بررسی Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 04:41
-
ارکستراتور/برنامهریز Generative AI برای Microsoft Copilot Studio 04:30
-
آزمایشگاه: ایجاد عامل مستقل با Grounding وب (آزمایشگاه عملی) 18:34
-
آزمایشگاه: ایجاد عامل تعبیهشده در سایت SharePoint (آزمایشگاه عملی) 09:10
-
عاملهای Copilot Studio تعبیهشده در مقابل مستقل 04:20
-
آزمایشگاه: افزودن کانکتور MSN Weather به عنوان یک Action به عامل ما (آزمایشگاه عملی) 09:56
-
آزمایشگاه: کار با Prompt Actions در Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 14:16
-
آزمایشگاه: اجرای جریان Power Automate با عامل Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 15:59
-
آزمایشگاه: جریان تحلیل احساسات با استفاده از AI Builder (آزمایشگاه عملی) 12:02
-
مقدمهای بر سرورهای MCP 05:39
-
آزمایشگاه: سرور MCP با Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 11:21
-
آزمایشگاه: گردشهای کاری چندعاملی با Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 10:43
-
آزمایشگاه: موضوعات بازگشتی (Fallback) سفارشی (آزمایشگاه عملی) 05:33
-
آزمایشگاه: تب «Analytics» در Copilot Studio برای نظارت و مصرف (آزمایشگاه عملی) 05:45
-
آزمایشگاه: تب «Settings» عامل در Copilot Studio (آزمایشگاه عملی) 06:02
-
مقدمهای بر Microsoft Foundry 18:38
-
آزمایشگاه: استقرار و بررسی Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 05:32
-
آزمایشگاه: استقرار مدل از «Model Catalog» (آزمایشگاه عملی) 06:21
-
آزمایشگاه: «Model Router» برای بهینهسازی هزینه و پاسخ (آزمایشگاه عملی) 07:07
-
آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل خود با چندین ابزار (آزمایشگاه عملی) 19:59
-
آزمایشگاه: اتصال سرور MCP به عامل (آزمایشگاه عملی) 10:12
-
آزمایشگاه: سرویسهای هوش مصنوعی پیشبینیکننده با Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 07:32
-
الگوهای طراحی چندعاملی با Microsoft Foundry 12:33
-
مجموعه ابزار ارزیابی و نظارت بر عامل در Microsoft Foundry 09:10
-
آزمایشگاه: ارزیابی و نظارت بر عامل با Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 13:41
-
آزمایشگاه: گاردریلها در Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 06:38
-
آزمایشگاه: AI Gateway با Microsoft Foundry (آزمایشگاه عملی) 20:17
-
مقدمهای بر Microsoft Power Platform 12:27
-
Power Apps و Pages: انواع، تفاوتها و موارد استفاده 06:42
-
بررسی عمیق Dataverse و موارد استفاده Copilot 14:18
-
محیطها، راهکارها و CI/CD در Microsoft Power Platform 21:19
-
آزمایشگاه: بررسی Power Platform (آزمایشگاه عملی) 06:11
-
پروژه نهایی: آنچه خواهیم ساخت 02:08
-
آزمایشگاه: استفاده از Copilot برای ایجاد جداول در Dataverse (آزمایشگاه عملی) 08:00
-
آزمایشگاه: ایجاد اپلیکیشن Canvas مجهز به Copilot (آزمایشگاه عملی) 11:48
-
آزمایشگاه: ایجاد گردش کار تحلیل احساسات با AI Builder 12:03
-
آزمایشگاه: ادغام عامل Copilot Studio با Power Apps (آزمایشگاه عملی) 05:15
-
آزمایشگاه: ایجاد یک راهکار مدیریت شده (آزمایشگاه عملی) 12:02
-
مقدمهای بر Dynamics 365 - راهکارهای CRM و ERP 05:00
-
مبانی فروش 04:39
-
D365 Sales: موارد استفاده 05:01
-
D365 Sales: عاملها 08:18
-
آزمایشگاه: بررسی پرتال D365 Sales (آزمایشگاه عملی) 08:56
-
D365 Customer Service: عاملها و موارد استفاده 09:00
-
آزمایشگاه: بررسی هاب D365 Customer Service (آزمایشگاه عملی) 05:46
-
D365 Customer Insights: عاملها و موارد استفاده 09:08
-
آزمایشگاه: بررسی D365 Customer Insights (آزمایشگاه عملی) 07:02
-
D365 Field Service: عاملها و موارد استفاده 03:20
-
D365 Finance and Operations (F&O): عاملها و موارد استفاده 02:58
-
D365 Supply Chain Management: عاملها و موارد استفاده 02:53
-
مقدمهای بر امنیت هوش مصنوعی: دیدگاه معمار راهکار و مدیر ارشد فناوری (CTO) 16:45
-
طراحی امنیت و حاکمیت برای عاملها 19:18
-
طراحی امنیت مدل و 10 مورد برتر OWASP برای LLMها 15:31
-
فرآیند پذیرش هوش مصنوعی Azure: چارچوب CAF برای Azure 18:33
-
مرکز تعالی هوش مصنوعی مایکروسافت 10:00
-
ایجاد تحلیل ROI برای راهکار کسب و کار پیشنهادی هوش مصنوعی 22:53
مشخصات آموزش
آمادگی آزمون AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:93
- مدت زمان :14:05:54
- حجم :8.78GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy