دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دوره آمادگی آزمون AAISM (مدیریت پیشرفته امنیت هوش مصنوعی)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک حاکمیت و مدیریت برنامه هوش مصنوعی – شامل انتظارات ذینفعان، چارچوبها، سیاستها، مدیریت داراییهای هوش مصنوعی و برنامهریزی واکنش به حوادث
- بهکارگیری مدیریت ریسک و فرصتهای هوش مصنوعی – انجام ارزیابیهای ریسک هوش مصنوعی، مدیریت تهدیدات و آسیبپذیریها، و نظارت بر ریسکهای فروشنده و زنجیره تأمین
- تسلط به فناوریها و کنترلهای امنیتی هوش مصنوعی – طراحی معماریهای امن هوش مصنوعی، مدیریت داده در چرخه عمر هوش مصنوعی و پیادهسازی مکانیزمهای نظارتی
- ادغام اصول حریم خصوصی، اخلاق و اعتماد – یکپارچهسازی دستورالعملهای اخلاقی، الزامات نظارتی و شفافیت در سیستمهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه امنیت اطلاعات، ریسک یا حاکمیت برای دنبال کردن روان دوره توصیه میشود.
- آشنایی با سیستمهای هوش مصنوعی، امنیت داده یا مبانی امنیت سایبری مفید خواهد بود اما الزامی نیست.
- مدرک CISM® یا CISSP® توسط ISACA برای کسب اعتبارنامه AAISM™ مورد نیاز است، اگرچه میتوانید برای توسعه دانش و مهارت در این دوره شرکت کنید.
توضیحات دوره
آیا به دنبال آمادگی برای گواهینامه حسابرسی و مدیریت امنیت هوش مصنوعی (AAISM™) موسسه ISACA هستید؟
اعتبارنامه AAISM™ که توسط ISACA ارائه میشود، از اولین گواهینامههایی است که برای تایید تخصص در حسابرسی، حاکمیت و ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این گواهینامه متخصصان را به مهارتهایی برای ارزیابی ریسکها، اطمینان از انطباق و ترویج استفاده قابل اعتماد از هوش مصنوعی در سازمانها مجهز میکند.
این دوره به عنوان یک منبع همراه برای سفر یادگیری AAISM™ شما طراحی شده است. در حالی که از سرفصلهای آزمون ISACA بهره میبرد، جایگزینی برای آموزشهای رسمی یا راهنماهای مطالعه ISACA نیست و وابستگی به ISACA ندارد. در عوض، راهنمایی، ساختار و تمرین اضافی برای تقویت آمادگی شما ارائه میدهد. برای بهترین نتیجه، فراگیران باید از این دوره در کنار منابع رسمی ISACA استفاده کنند.
از طریق ماژولهای ساختاریافته، مطالعات موردی دنیای واقعی و استراتژیهای متمرکز بر آزمون، این دوره مسیری عملی برای ایجاد اعتماد به نفس برای آزمون AAISM™ ارائه میدهد.
آنچه در این دوره گنجانده شده است؟
- تست ارزیابی اولیه – محک زدن دانش فعلی خود قبل از شروع.
- آزمونهای فصل – تقویت درک مطالب پس از هر بخش.
- جزوات اسلاید قابل دانلود – راهنماهای مرجع سریع برای کمک به مرور.
- تست تمرینی کامل – شبیهسازی محیط واقعی آزمون با یک آزمون آزمایشی جامع
آنچه خواهید آموخت:
- حاکمیت و مدیریت برنامه هوش مصنوعی – همسویی ذینفعان، سیاستها، چرخه عمر هوش مصنوعی و واکنش به حوادث
- مدیریت ریسک و فرصتهای هوش مصنوعی – ارزیابی ریسک، مدیریت تهدید/آسیبپذیری و امنیت زنجیره تأمین
- فناوریها و کنترلهای امنیتی هوش مصنوعی – معماریهای امن، مدیریت داده و مکانیزمهای نظارتی
- اصول حریم خصوصی، اخلاق و اعتماد – ادغام مقررات، اخلاق و تفسیرپذیری در سیستمهای هوش مصنوعی
- آمادگی آزمون و بینشهای دنیای واقعی – استراتژیهای عملی برای تقویت دانش و افزایش آمادگی آزمون
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای حسابرسان، مدیران ریسک، افسران انطباق، متخصصان امنیت سایبری، توسعهدهندگان هوش مصنوعی، مشاوران و هر کسی که قصد دارد توانایی خود را در حسابرسی و حاکمیت مسئولانه سیستمهای هوش مصنوعی تایید کند، ایدهآل است.
گام بعدی را در حرفه خود بردارید و با اعتماد به نفس برای آزمون AAISM™ آماده شوید. از این دوره به عنوان همراه مطالعه مورد اعتماد خود استفاده کنید، ابزاری برای تقویت کردن دانش، سنجش آمادگی و تکمیل آمادگی رسمی ISACA شما است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان امنیت سایبری و ریسک فناوری اطلاعات که میخواهند تخصص خود را در حاکمیت و امنیت سیستمهای هوش مصنوعی گسترش دهند.
- دارندگان مدارک CISM® ،CISSP® یا سایر گواهینامههای امنیتی که قصد دارند الزامات ISACA را برآورده کنند و برای آزمون AAISM™ آماده شوند.
- حسابرسان، مدیران ریسک و افسران انطباق که مسئول ارزیابی سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی و اطمینان از همسویی نظارتی هستند.
دوره آمادگی آزمون AAISM (مدیریت پیشرفته امنیت هوش مصنوعی)
-
معرفی گواهینامه AAISM 04:04
-
ساختار دوره و رویکرد یادگیری 04:13
-
سنجش دانش None
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 07:40
-
چشمانداز امنیت هوش مصنوعی 06:50
-
مروری بر چارچوبهای امنیت هوش مصنوعی 13:47
-
استراتژی پیادهسازی چارچوب 06:08
-
چشمانداز نظارتی جهانی هوش مصنوعی 07:07
-
مدیریت انطباق برای هوش مصنوعی 07:26
-
سنجش دانش None
-
تدوین استراتژی امنیت هوش مصنوعی 11:15
-
چارچوب یکپارچهسازی استراتژی هوش مصنوعی 09:12
-
یکپارچهسازی با استراتژی سازمانی 09:25
-
چارچوب توسعه سیاست 11:09
-
دستهبندیها و انواع سیاستهای هوش مصنوعی 10:53
-
پیادهسازی استانداردها و دستورالعملهای هوش مصنوعی 08:31
-
ارتباطات و آموزش سیاستها 07:02
-
چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه 09:00
-
ساختار حاکمیت اخلاق هوش مصنوعی 06:36
-
پیادهسازی اخلاق هوش مصنوعی 07:05
-
نظارت مداوم بر اخلاق 05:23
-
چارچوب طبقهبندی دارایی هوش مصنوعی 06:32
-
فرآیندهای مدیریت دارایی هوش مصنوعی 06:17
-
طبقهبندی داده برای هوش مصنوعی 06:41
-
امنیت اکتساب و منبعیابی داده 08:18
-
امنیت چرخه عمر داده هوش مصنوعی 05:01
-
امنیت پردازش و تبدیل داده 08:25
-
مدیریت ذخیرهسازی و نگهداری داده 08:22
-
مدیریت کیفیت و یکپارچگی داده 09:01
-
امنیت توسعه مدل 06:45
-
استقرار و نگهداری مدل 07:47
-
منشور و دامنه برنامه 09:04
-
ساختار و سازمان برنامه 09:26
-
برنامهریزی و اجرای برنامه 10:03
-
مدیریت عملکرد و معیارها 09:54
-
توسعه برنامه آموزشی 10:16
-
پیادهسازی آگاهی امنیتی 10:41
-
طبقهبندی و واکنش به حوادث هوش مصنوعی 12:46
-
ارزیابی شدت حادثه هوش مصنوعی 07:49
-
تحقیقات و گزارشدهی حادثه 05:00
-
چرخه عمر واکنش به حادثه 08:22
-
استراتژیهای مهار خاص هوش مصنوعی 07:48
-
ریشهکنی و بازیابی برای سیستمهای هوش مصنوعی 08:11
-
فعالیتهای پس از حادثه و یادگیری 05:52
-
برنامهریزی تداوم کسبوکار هوش مصنوعی 06:47
-
استراتژیهای تداوم سرویس هوش مصنوعی 07:08
-
بازیابی فاجعه برای زیرساخت هوش مصنوعی 07:37
-
تست و اعتبارسنجی طرحهای تداوم 07:59
-
متدولوژی ارزیابی ریسک 09:20
-
تحلیل و کمیسازی ریسک هوش مصنوعی 07:53
-
آستانهها و اشتهای ریسک 07:38
-
سنجش دانش None
-
استراتژیهای برخورد با ریسک 07:38
-
تکنیکهای کاهش ریسک خاص هوش مصنوعی 07:09
-
یکپارچهسازی ریسک سازمانی 07:50
-
سنجش دانش None
-
نظارت و ارزیابی مجدد ریسک 07:10
-
تحلیل عوامل ریسک داخلی و خارجی 07:33
-
بروزرسانیها و ارتباطات ارزیابی ریسک 07:31
-
سنجش دانش None
-
شناسایی تهدیدات هوش مصنوعی 09:11
-
لیست 10 آسیبپذیری برتر OWASP برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 15:52
-
تکنیکهای پیشرفته تهدید هوش مصنوعی 08:21
-
هوش تهدید برای هوش مصنوعی 08:22
-
سنجش دانش None
-
ارزیابی آسیبپذیری برای هوش مصنوعی 08:34
-
دستهبندیهای آسیبپذیری خاص هوش مصنوعی 08:29
-
چرخه عمر مدیریت آسیبپذیری 08:17
-
تشخیص خودکار آسیبپذیری 09:09
-
چارچوب تست امنیت هوش مصنوعی 06:29
-
تکنیکهای تخصصی تست هوش مصنوعی 06:56
-
اتوماسیون و ابزارهای تست 06:20
-
پیادهسازی و مدیریت تست 09:21
-
ارزیابی و راستیآزمایی فروشنده 06:23
-
مدیریت ارتباط با فروشنده 06:56
-
ارزیابی ریسک زنجیره تأمین 07:18
-
کنترلهای امنیتی زنجیره تأمین 07:26
-
امنیت یکپارچهسازی راهکار 07:42
-
نظارت مداوم بر راهکار فروشنده 08:01
-
اصول معماری امنیت 06:32
-
الگوهای معماری امنیت هوش مصنوعی 06:02
-
اجزای معماری امنیت هوش مصنوعی 06:35
-
مدلسازی ریسک و تهدید معماری 06:34
-
طراحی سیستم هوش مصنوعی امن 07:59
-
طراحی امنیت اجزای هوش مصنوعی 08:59
-
الگوهای طراحی امنیت هوش مصنوعی 08:32
-
یکپارچهسازی با معماری سازمانی 07:42
-
زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی 09:14
-
معماری امنیت شبکه هوش مصنوعی 10:07
-
امنیت زیرساخت توسعه هوش مصنوعی 09:58
-
امنیت هوش مصنوعی لبه و توزیعشده 10:01
-
انتخاب و طراحی کنترل 08:15
-
استراتژی پیادهسازی کنترل 08:05
-
کنترلهای حفاظت از داده 06:32
-
کنترلهای حفاظت از مدل 06:55
-
کنترلهای دسترسی و هویت 07:26
-
کنترلهای نظارت و تشخیص 07:20
-
استراتژی و معماری نظارت 07:10
-
قابلیتهای نظارتی خاص هوش مصنوعی 07:19
-
کنترلهای انسان در حلقه 07:14
-
مدیریت اعتماد و ایمنی 07:06
-
انتخاب و پیادهسازی ابزار امنیتی 07:22
-
فناوریهای نوظهور امنیت هوش مصنوعی 06:25
-
تکنیکهای هوش مصنوعی حافظ حریم خصوصی 10:15
-
کمینهسازی دادهها و محدودیت هدف 07:41
-
مدیریت حقوق حریم خصوصی 08:09
-
چارچوب انصاف الگوریتمی 10:41
-
استراتژیهای کاهش سوگیری 06:33
-
تصمیمگیری اخلاقی هوش مصنوعی 06:52
-
قابل اعتماد بودن سیستم هوش مصنوعی 07:40
-
ایمنی هوش مصنوعی و پیشگیری از آسیب 07:49
-
ایمنی محتوا و نظارت 08:09
-
تفسیرپذیری و توضیحپذیری سیستم هوش مصنوعی 09:06
-
کنترلهای انسان در حلقه 08:57
-
تضمین کیفیت و اعتبارسنجی 08:57
-
کنترلهای استحکام و تابآوری 08:46
-
استراتژی و طراحی معیارها 10:22
-
پیادهسازی و مدیریت معیارها 06:31
-
معیارهای امنیتی خاص هوش مصنوعی 07:04
-
عملکرد برنامه امنیتی 06:42
-
فرآیندهای بهبود مستمر 06:23
-
چشمانداز تهدیدات نوظهور 07:19
-
استراتژی یکپارچهسازی نوآوری 07:01
-
آگاهی و آموزش امنیت هوش مصنوعی 04:28
-
نظارت مبتنی بر ریسک بر خروجیهای هوش مصنوعی 04:44
-
آزمون آزمایشی None
مشخصات آموزش
دوره آمادگی آزمون AAISM (مدیریت پیشرفته امنیت هوش مصنوعی)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:126
- مدت زمان :15:45:00
- حجم :8.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
3,769,000
753,800 تومان
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500
206,700 تومان
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500
1,955,900 تومان
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,472,000
1,294,400 تومان
- زمان: 08:41:15
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی