تسلط به یادگیری ماشین در R: مقدماتی تا پیشرفته

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول برنامه‌نویسی R: انواع داده، دیتا فریم‌ها، کار با CSV، تحلیل اکتشافی و ترسیم نمودارهای پیشرفته
• تکنیک‌های طبقه‌بندی: k-NN، رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی، SVMها و ارزیابی عملکرد
• شبکه‌های عصبی در R: از تئوری تا پیاده‌سازی با استفاده از caret، شامل استراتژی‌های آموزش و جلوگیری از بیش‌برازش
• انتخاب ویژگی و مدل: اهمیت متغیر، انتخاب خودکار، رگرسیون Ridge، LASSO و کاهش ابعاد
• تحلیل رگرسیون: مدل‌های خطی، تعاملات، رگرسیون‌کننده‌های طبقه‌ای و متدهای ناپارامتری مانند GAMها
• پیش‌بینی سری‌های زمانی: روش‌های ساده، تجزیه، هموارسازی نمایی و مدل‌های ARIMA/SARIMA
• مدل‌های رگرسیون پویا: ادغام ARIMA با رگرسیون خطی و شناسایی تابع انتقال
• تکنیک‌های خوشه‌بندی: k-means، سلسله‌مراتبی، PAM، CLARA، DBSCAN، مدل‌های مخلوط گاوسی و اعتبارسنجی خوشه
• کاهش ابعاد: PCA، تحلیل تطبیقی ، تحلیل عاملی و چرخش VARIMAX

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی با R لازم نیست.
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و نصب بودن R/RStudio
• کنجکاوی و تمایل به یادگیری از طریق کدنویسی عملی

توضیحات دوره

مهارت‌های داده خود را با یکی از جامع‌ترین دوره‌های یادگیری ماشین و R آنلاین متحول کنید.

آیا آماده‌اید که به یک متخصص علم داده تبدیل شوید؟ قدرت کامل R را برای علم داده، یادگیری ماشین و پیش‌بینی در این دوره جامع و عملی که برای تحلیلگران مشتاق، دانشمندان داده و محققان طراحی شده است، باز کنید. چه تازه کار با یادگیری ماشین و R را شروع کرده باشید و چه به دنبال تسلط به تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته باشید، این دوره شما را در تمام مفاهیم ضروری - از دستکاری و مصورسازی داده‌ها تا شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی سری‌های زمانی - راهنمایی می‌کند.

با بیش از 100 درس که با مهارت تهیه شده‌اند، شما تجربه عملی استفاده از R و قدرتمندترین کتابخانه‌های آن، از جمله caret ،ggplot2 ،forecast و mclust را کسب خواهید کرد. هر بخش بر پایه بخش قبلی بنا شده است و منحنی یادگیری روان و درک عمیقی از تئوری و کاربرد را تضمین می‌کند.

چرا این دوره متمایز است؟

این فقط یک آموزش دیگر R نیست. این یک تجربه یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه است که تئوری را با کدنویسی عملی ترکیب می‌کند. شما مسائل دنیای واقعی را بررسی خواهید کرد، مدل‌ها را خواهید ساخت، نتایج را اعتبارسنجی خواهید کرد و بینش‌ها را مصورسازی خواهید کرد - همه با استفاده از R و اکوسیستم قدرتمند پکیج‌های آن مانند caret ،ggplot2 ،forecast و mclust

هر بخش با دقت طراحی شده است تا مهارت‌های شما را به تدریج بسازد، با توضیحات واضح، مرور کدنویسی گام‌به‌گام و مثال‌های عملی که درک مفاهیم پیچیده را آسان می‌کند.

ویژگی‌های دوره

• بیش از 100 درس در 10 بخش جامع
• مثال‌ها و مجموعه‌های داده دنیای واقعی
• مرور کدنویسی گام‌به‌گام
• آزمون‌ها و تمرین‌ها برای تقویت یادگیری
• دسترسی مادام‌العمر و منابع قابل دانلود

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصانی که برای نقش‌های یادگیری ماشین، پیش‌بینی یا مدل‌سازی آماری آماده می‌شوند.
• مبتدیان در R که خواهان یک معرفی ساختاریافته و عملی هستند.
• محققان و دانشگاهیانی که با سری‌های زمانی، طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی کار می‌کنند.
• تحلیلگران و دانشمندان داده که به دنبال گسترش جعبه‌ابزار مدل‌سازی خود هستند.