سلامت دیجیتال
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تکامل سلامت دیجیتال - ردیابی گامبهگام توسعه و تکامل در سلامت دیجیتال. درک نقاط عطف کلیدی و پیشرفتهای مهم
- اکوسیستم سلامت دیجیتال و بخشهای عمودی آن. - درک بخشهایی که یک اکوسیستم سلامت دیجیتال را تکمیل و یکپارچه میکنند.
- درک بهترین شیوهها برای انجام مشاوره از راه دور
- درک دقیق به عنوان پزشک که چه مشاورههایی باید از طریق تلههلث انجام شود و از چه مواردی اجتناب شده و به بیمارستان ارجاع داده شود
- تحلیل مدلهای تلههلث که در سایر کشورهای جهان دنبال میشوند
- درک محصولات موجود تلههلث در مدلهای B2B و B2C
- درک چرخه کامل خدمات آزمایشگاهی آنلاین - تحلیل جریان کار و فناوریهای درگیر
- درک چرخه کامل نوبتدهی آنلاین پزشک - ارزیابی جریان فرآیند و یکپارچگی فناوری - ارزیابی کارایی عملی آن
- درک چرخه کامل داروخانه الکترونیک - ردیابی جریان عملیاتی، مقررات، فناوری و لجستیک - ارزیابی کارایی عملی آن
- درک تکنولوژیهای پوشیدنی موجود و ابزارهای مانیتورینگ از راه دور بیمار در بازارهای داخلی و خارجی - ارزیابی اجمالی محصولات و فناوریها
- درک EMR (پرونده الکترونیک پزشکی)، انواع و اجزای کلیدی آن - درک ICD، CPT و نقش آنها در صورتحسابهای پزشکی
- درک حریم خصوصی داده، چالشهای تعاملپذیری EMR و درسهای آموخته شده - ارزیابی مطالعات موردی پیادهسازی EMR به همراه روندهای آینده
- درک مفهوم انطباق با HIPAA - ارزیابی مقررات و استانداردهای کلیدی - درک قوانین و مقررات EMR
- درک تکامل و تأثیر بالقوه هوش مصنوعی (AI)
- ارزیابی بررسی کاربردهای AI در مراقبتهای بهداشتی: ناوبری با فرمان صوتی، خلاصه هوشمند پرونده، آزمایشگاههای هوشمند، ارجاعات هوشمند، گوش دادن محیطی، چتباتهای هوش مصنوعی
- درک مفهوم دریاچه داده سلامت و تأثیر آن بر بهبود نتایج سلامت - درک مطالعات موردی و میزان اثربخشی به همراه نمایش بصری
پیشنیازهای دوره
- پزشکان، دانشجویان و کادر پاراپزشکی
توضیحات دوره
این برنامه آموزشی با هدف ارائه درک جامعی از سلامت دیجیتال، پیادهسازی آن و چالشهای عملی پیش رو، به ویژه در بستر کشور پاکستان طراحی شده است.
تکامل سلامت دیجیتال
- ردیابی گامبهگام توسعه و تکامل در سلامت دیجیتال
- درک نقاط عطف کلیدی و پیشرفتهای مهم فناوری
- ارزیابی بستر تاریخی و روندهای آینده
- تحلیل تأثیر پیشرفت فناوری در مراقبتهای بهداشتی
- ردیابی اندازه بازار جهانی سلامت دیجیتال
اکوسیستم سلامت دیجیتال
- درک بخشهای عمودی که یک اکوسیستم سلامت دیجیتال را تکمیل و یکپارچه میکنند.
- تحلیل ارتباطات متقابل در یک اکوسیستم سلامت دیجیتال
- درک چالشهای دستیابی به ارتباطات متقابل
اکوسیستم سلامت دیجیتال در پاکستان
- درک اکوسیستم موجود سلامت دیجیتال در پاکستان
- تحلیل چشمانداز فعلی و بازیگران کلیدی داخلی و بینالمللی به همراه سرمایههای جذب شده در حوزه سلامت دیجیتال
- ارزیابی کارایی عملی آن در جهت دستیابی به تأثیر معنادار در مراقبتهای بهداشتی پاکستان
تلههلث و تلهمدیسین
- درک تفاوت بین تلههلث و تلهمدیسین
پروتکلهای تلههلث
- درک بهترین شیوهها برای انجام تلههلث
- ارزیابی دستورالعملها و استانداردها برای تضمین کیفیت و ایمنی
تلههلث بالینی - نبایدها و بایدهای تلههلث
- درک دقیق به عنوان پزشک که چه مشاورههایی باید از طریق تلههلث انجام شود و از چه مواردی اجتناب شده و به بیمارستان ارجاع داده شود.
- درک انواع مشاورههای مناسب برای تلههلث
- تحلیل محدودیتها و معیارهای ارجاع
- ردیابی رایجترین مشاورههای تلههلث به همراه بیماریهای شایع درمان شده از این طریق
- ارزیابی نتایج و رضایت بیمار
مدلهای تلههلث در سایر کشورها
- تحلیل مدلهای تلههلث که در سایر کشورهای جهان دنبال میشوند (مانند e-sanjeevni)
- ارزیابی مطالعه تطبیقی مدلهای مختلف
- درک بهترین شیوهها و درسهای آموخته شده
مدل پیشنهادی تلههلث برای پاکستان
- تحلیل مدل پیشنهادی تلههلث برای پاکستان به همراه تأثیرات آن
- ارزیابی نمای کلی مدل و طرح پیادهسازی
- درک نتایج مورد انتظار و تحلیل تأثیرات
مدلهای تلههلث شرکتی و مخابراتی
- درک محصولات تلههلث B2B و B2C فعال در پاکستان
- تحلیل بازار و مطالعات موردی
- ارزیابی عوامل موفقیت و چالشها
آزمایشگاه الکترونیک (E-Lab)
- درک چرخه کامل خدمات آزمایشگاهی آنلاین
- تحلیل جریان کار و فناوری درگیر
- ردیابی تجربه کاربری و لجستیک
- ارزیابی کارایی عملی آن
نوبتدهی حضوری پزشک
- درک چرخه کامل نوبتدهی آنلاین برای ویزیتهای حضوری
- ارزیابی جریان فرآیند و یکپارچگی فناوری
- ارزیابی کارایی عملی و چالشها و موانع پیش رو
داروخانه الکترونیک
- درک چرخه کامل داروخانه الکترونیک
- ردیابی جریان عملیاتی، مقررات، فناوری و لجستیک
- ارزیابی کارایی عملی، مدلهای موجود و چالشها
- تحلیل مطالعات موردی و تحلیل بازار
تکنولوژیهای پوشیدنی/شنیدنی و مانیتورینگ از راه دور بیمار
- درک تکنولوژیهای پوشیدنی موجود و ابزارهای مانیتورینگ از راه دور بیمار در بازار داخلی و خارجی
- ارزیابی اجمالی محصولات و فناوریها
- مطالعه پروژه آزمایشی HeAR (نمایش آکوستیک شنیداری) توسط گوگل
- تحلیل مطالعات موردی درباره نحوه استفاده و نتایج
- ارزیابی تأثیر و کارایی عملی آنها
- ردیابی مزایا و چالشها
- تحلیل بازخورد بیماران و ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی
EMR ،ICD ،CPT، اشتراکگذاری و تحلیل داده
- درک EMR (پرونده الکترونیک پزشکی)، انواع و اجزای کلیدی آن
- درک ICD و CPT و نقش آنها در صورتحسابهای پزشکی و ردیابی یکپارچگی آنها با سیستمهای بهداشتی
- درک اهمیت EMR در مراقبتهای بهداشتی مدرن
- تجربه جریان فرآیند واقعی و سفر کاربر در EMR
- درک حریم خصوصی داده، چالشهای تعاملپذیری EMR و درسهای آموخته شده
- ارزیابی مطالعات موردی پیادهسازی EMR به همراه روندهای آینده
حریم خصوصی داده، انطباق با HIPAA و قوانین EMR
- درک مفهوم انطباق با HIPAA
- ارزیابی مقررات و استانداردهای کلیدی
- درک قوانین و مقررات EMR
هوش مصنوعی، سلامت پیشبینانه، OCR
- درک تکامل و تأثیر بالقوه هوش مصنوعی
- ارزیابی بررسی کاربردهای AI در مراقبتهای بهداشتی: ناوبری با فرمان صوتی، خلاصه هوشمند پرونده، آزمایشگاههای هوشمند، ارجاعات هوشمند، گوش دادن محیطی، چتباتهای AI، هوش مصنوعی در رادیولوژی و هیستوپاتولوژی، مدلسازی پیشبینانه، کمپینهای سلامت با کمک AI، فرآیندهای تحت حمایت AI و جراحیهای رباتیک.
دریاچه داده
- درک مفهوم دریاچه داده سلامت و تأثیر آن بر بهبود نتایج سلامت
- درک مطالعات موردی و میزان اثربخشی به همراه نمایش بصری دریاچه داده
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- پزشکان، دانشجویان، کادر پاراپزشکی و مدیران بیمارستان
- اگرچه محتوای دوره به زبان انگلیسی است، اما ویدیوهای آموزشی گهگاه دارای روایت به زبان اردو برای توضیح بهتر هستند، بنابراین شرکت برای دانشجویانی که با زبان اردو آشنایی دارند توصیه میشود.
سلامت دیجیتال
-
تکامل سلامت دیجیتال 39:58
-
اکوسیستم سلامت دیجیتال 01:02:39
-
تلههلث 01:19:27
-
تلههلث بالینی 43:59
-
پرونده الکترونیک پزشکی 1 54:50
-
پرونده الکترونیک پزشکی 2 34:38
-
هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال 1: گوش دادن محیطی، فرمان صوتی و ناوبری 54:59
-
هوش مصنوعی 2: ارجاعات هوشمند 38:09
-
هوش مصنوعی 3: آزمایشگاههای هوشمند 37:18
-
هوش مصنوعی 4: دریاچه داده 01:05:53
-
هوش مصنوعی 5: هوش مصنوعی در رادیولوژی / پاتولوژی 01:23:12
-
مدل تلههلث هند: E Sanjeevni 01:12:44
-
تکنولوژیهای پوشیدنی 53:05
مشخصات آموزش
سلامت دیجیتال
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:13
- مدت زمان :13:13:35
- حجم :6.53GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy