از 1000 تا 4000 دلار: ساخت ربات معاملهگر یادگیری ماشین با Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پیاده سازی یک پایپ لاین کامل و سرتاسری یادگیری ماشین
- ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق (Conv1D ،LSTM و معماریهای ترکیبی) برای پیشبینی حرکات بازار
- بهکارگیری تکنیکهای backtesting برای ارزیابی استراتژیهای معاملاتی و تبدیل 1,000 دلار به 4,000 دلار
- توسعه یک ربات معاملهگر کاملاً خودکار که بهصورت 24/7 روی Binance Futures اجرا میشود.
- نکات و ترفندهای کاربردی در یادگیری ماشین برای افزایش عملکرد مدل
- ورود مستقیم به قلب یادگیری ماشین با بهکارگیری مستقیم آن در پیشبینی قیمت Bitcoin
- درک معاملهگری الگوریتمیک با هوش مصنوعی، جایی که تصمیمات بر اساس داده و backtesting گرفته میشوند، نه احساسات
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه Python (مانند نوشتن حلقههای ساده، توابع و کلاسها)
- بدون نیاز به تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا معاملهگری
- یک کامپیوتر با اتصال اینترنت (Windows ،Mac یا Linux)
توضیحات دوره
ربات معاملهگر Bitcoin مجهز به هوش مصنوعی خود را بسازید.
این دوره شما را گامبهگام از داده خام بازار تا یک سیستم معاملهگری کاملاً خودکار که بر اساس داده لحظهای کار میکند، هدایت میکند.
مهم: این دوره معاملهگری را به علم تبدیل میکند، نه قمار!
هدف مدرس این است که با شروع از 1,000 دلار، حساب را با استفاده از یادگیری ماشین و استراتژیهای معاملاتی سیستماتیک به سمت 4,000 دلار (Sharpe Ratio: 4.91 سالانه) رشد دهد. در این مسیر، شما تجربه عملی در Python، پیشپردازش داده، Conv1D ،LSTM، روشهای ensembling و backtesting کسب خواهید کرد.
آنچه خواهید آموخت:
- جمعآوری، پاکسازی و مقیاسبندی داده واقعی 15 دقیقهای Bitcoin
- درک مفهوم ایستا بودن، مهندسی ویژگی و پیشپردازش سریهای زمانی
- ساخت مدلهای پیشبینیکننده با استفاده از Conv1D و LSTM
- ترکیب چندین مدل برای عملکرد پایدارتر
- طراحی و پیاده سازی یک ربات معاملهگر زنده که هر 15 دقیقه اجرا میشود
- انجام backtest روی استراتژیها برای ارزیابی عملکرد قبل از ورود به بازار زنده
این دوره برای چه کسانی است؟
- توسعهدهندگان Python که میخواهند مهارتهای خود را در معاملهگری و امور مالی به کار بگیرند.
- معاملهگرانی که میخواهند به رویکردهای سیستماتیک و مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقا یابند.
- یادگیرندگان علوم داده و یادگیری ماشین که به دنبال یک پروژه واقعی هستند.
- هر کسی که کنجکاو است بداند هوش مصنوعی چگونه در معاملات ارزهای دیجیتال کاربرد دارد.
در پایان این دوره، شما یک ربات معاملهگر فعال، درکی عمیق از پایپ لاین یادگیری ماشین برای معاملهگری و اعتمادبهنفس کافی برای آزمایش ایدههای خود در بازارهای کریپتو خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان یادگیری ماشین که میخواهند هوش مصنوعی را در دنیای واقعی امور مالی به کار ببرند.
- معاملهگران الگوریتمیک مشتاق که میخواهند ربات معاملهگر خود را از ابتدا بسازند.
- یادگیرندگان Python که به دنبال یک پروژه عملی فراتر از تئوری هستند.
- هر کسی که کنجکاو است چگونه از هوش مصنوعی در بازارهای مالی استفاده کند - از پیشپردازش داده تا معاملات زنده
- معاملهگرانی که میخواهند از استراتژیهای دستی به سمت سیستمهای خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنند.
از 1000 تا 4000 دلار: ساخت ربات معاملهگر یادگیری ماشین با Python
-
مقدمه 01:38
-
رویکرد یادگیری 01:01
-
درک مجموعه داده 02:49
-
داده ایستا 04:54
-
تبدیل داده به حالت ایستا 04:08
-
آزمون شماره 1 None
-
پیشپردازش داده به دستههای آموزش/آزمون 22:59
-
آزمون شماره 2 None
-
مبانی شبکه عصبی 04:01
-
تابع زیان 01:16
-
چگونگی یادگیری شبکه عصبی 01:36
-
حاصلضرب نقطهای 02:48
-
تابع فعالساز 01:39
-
آزمون شماره 3 None
-
ساخت مدل 06:27
-
ساخت مدل (بخش دوم) 01:15
-
مقداردهیهای اولیه 02:21
-
نرخ یادگیری 03:18
-
اندازه دسته 01:44
-
زیانهای آموزش و آزمون 01:15
-
دوره 01:03
-
ایجاد دستههای کوچک 04:04
-
حلقه آموزش 03:36
-
مرحله آزمون 03:51
-
آزمون شماره 4 None
-
بکتست (بخش اول) 01:59
-
بکتست (بخش دوم) 08:22
-
افزودن ویژگیهای جدید (برای بهبود عملکرد) 06:14
-
مقیاسبندی داده 09:48
-
تکرارپذیری 04:36
-
ذخیره فرآیند آموزش 01:35
-
آزمون شماره 5 None
-
شبکههای عصبی کانولوشنی (تئوری Conv1D) 05:43
-
پیادهسازی Conv1D در PyTorch (کدنویسی و آموزش) 14:51
-
تئوری LSTM 08:35
-
پیادهسازی LSTM در PyTorch (کدنویسی و آموزش) 02:41
-
متد ترکیبی Ensemble (بخش اول) 09:57
-
متد ترکیبی Ensemble (بخش دوم) 02:09
-
آزمون شماره 6 None
-
مقدمهای بر ربات معاملهگر 01:42
-
بارگذاری فایل مقیاسسازها 01:15
-
بارگذاری فایل مدلها 03:23
-
فایل bot.py (بخش اول) 12:07
-
فایل bot.py (بخش دوم) 08:10
-
فایل bot.py (بخش سوم) 04:30
-
راهاندازی ربات معاملهگر 06:46
-
آزمون شماره 7 None
مشخصات آموزش
از 1000 تا 4000 دلار: ساخت ربات معاملهگر یادگیری ماشین با Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:47
- مدت زمان :03:14:12
- حجم :928.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy