تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مقایسه تفکر استراتژیست و تکنیسین برای استفاده از نقاط قوت منحصر به فرد انسانها و ماشینها
- بهکارگیری چارچوبهای تفکر انتقادی برای ارزیابی خروجیهای هوش مصنوعی و شفافسازی روش استدلال، بحث و تصمیمگیری
- تبدیل درخواستهای مبهم یا ناقص به مسائل و فرضیههای شفاف، و شناسایی سوگیریهایی که مدلهای هوش مصنوعی اغلب تشدید میکنند.
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد برنامههای اندازهگیری که به همسوسازی انتظارات و زمینهسازی برای موفقیت کمک میکنند.
- بهکارگیری دقت تحلیلی و اجتناب از مغالطههای منطقی مانند پست هاک، دوراهی کاذب، گیلاسچینی و تعمیمدهی
- ارائه سخنرانیهای شفاف و جذاب به ذینفعان، با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان شریک تمرینی و ابزار ایفای نقش
پیشنیازهای دوره
- این یک دوره مقدماتی است (بدون نیاز به پیشنیاز)
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال تغییر زندگی، کار و تصمیمگیری است. اما در دنیایی که توسط الگوریتمها هدایت میشود، ارزشمندترین مهارت سرعت اجرا نیست، بلکه کیفیت تفکر است.
به دوره تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی خوش آمدید؛ دورهای که برای کمک به تقویت مهارتهایی طراحی شده است که ما را منحصر به فرد میسازد، مانند استدلال، قضاوت، حل مسئله و ارتباطات.
این دوره با بررسی معنای تفکر مانند یک استراتژیست آغاز میشود. در حالی که هوش مصنوعی در اجرا عالی عمل میکند، برای پرسیدن سوالات درست به انسانها متکی است. عادات متفکران انتقادی بزرگ بررسی خواهد شد، ارکان شفافیت، منطق و خلاقیت معرفی میشوند و درباره اینکه چرا این مهارتها بیش از هر زمان دیگری مهم هستند، بحث خواهد شد.
سپس چارچوبهای اثباتشده برای استدلال ساختاریافته معرفی میشوند، از کلاسیکهایی مانند روش سقراطی و منطق ارسطویی تا رویکردهای مدرن مانند مدل تفکر انتقادی پل-الدر. اصول اصلی معرفی شده، بهکارگیری آنها در پرونده های تجاری دنیای واقعی تمرین میشود و بررسی میشود که چگونه این موارد میتوانند به کار هوشمندانهتر با هوش مصنوعی کمک کنند، از نوشتن پرامپتهای بهتر تا ارزیابی خروجیهای مدل است.
از آنجا، ایجاد مهارتهای حل مسئله قدرتمند آغاز خواهد شد. فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه درخواستهای مبهم را ترجمه کنند، فرضیههای قابل آزمایش بسازند و برنامههای اندازهگیری طراحی کنند که با اهداف کسب و کار همسو باشد. همچنین چگونگی تحلیل و تفسیر دادهها با اطمینان، با جدا کردن سیگنال از نویز، شناسایی استدلالهای ناقص و اجتناب از مغالطههای منطقی - مانند سوگیری تایید و علیت کاذب - که مدلهای هوش مصنوعی تمایل به درگیری با آنها دارند، آموزش داده خواهد شد.
در نهایت، تمرکز بر هنر تبدیل بینش به اثرگذاری خواهد بود. نکات کاربردی برای کمک به برقراری ارتباط با شفافیت و اعتماد به نفس، پیشبینی اعتراضات و دفاع از استدلال، و ارائه داستانهای دادهمحور که ذینفعان را به اقدام ترغیب میکند، به اشتراک گذاشته میشود. این روشی است که میتوان فراتر از «تهیه گزارش» ساده رفت و شروع به ارائه ارزش واقعی در کار کرد.
سرفصلهای دوره:
مفاهیم اساسی
یاد بگیرید چرا ذهنیت استراتژیست با محوریت ارکان کلیدی شفافیت، منطق و خلاقیت، به ویژه در عصر هوش مصنوعی مولد، حیاتیتر از همیشه است.
چارچوبها و مدلها
یادگیری مبانی چارچوبهای تفکر انتقادی جاودانه تاریخی و مدرن و چگونگی تجهیز شما برای پیمایش در دنیای در حال تغییر
مهارتهای کاربردی
یادگیری چگونگی ترجمه درخواستهای کسب و کار مبهم به مسائل شفاف، ساخت فرضیههای قابل آزمایش و طراحی برنامههای اندازهگیری که دادهها را با اهداف واقعی کسبوکار همسو میکند
اجرای تحلیل
یادگیری چگونگی تفسیر دادهها با دقت، جداسازی سیگنال از نویز، اجتناب از مغالطههای منطقی و ارزیابی شواهد برای ایجاد بینشهای معتبر و مستند.
ارائه اثرگذار
یادگیری چگونگی تبدیل یافتههای تحلیلی به توصیههای عملی، پیشبینی و رسیدگی به اعتراضات، و ارائه بینشهایی که منجر به تصمیمات اجرایی مطمئن میشود.
آماده شروع هستید؟ همین امروز بپیوندید و دسترسی فوری و مادامالعمر به موارد زیر دریافت کنید:
- بیش از 3 ساعت ویدئوی باکیفیت
- 5 آزمون دوره
- 4 پروژه عملی دوره
- کتاب الکترونیکی تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی (بیش از 100 صفحه)
چه یک متخصص داده باشید، چه یک رهبر کسبوکار، یا فقط به دنبال تقویت مهارتهای تفکر انتقادی خود باشید، جای درستی آمدهاید. در پایان دوره، ابزارهای لازم برای تصمیمگیریهای هوشمندانهتر و مطمئنتر را خواهید داشت – با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان کمکخلبان، نه به عنوان عصا.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که میخواهند مهارتهای استدلال، قاببندی مسئله و تفکر تحلیلی خود را برای تصمیمگیری بهتر در عصر هوش مصنوعی تقویت کنند.
- رهبرانی که به دنبال پرورش تفکر استراتژیک، قضاوت صحیح و ارتباط شفاف در تیمها و سازمانهای خود هستند.
- هر کسی که میخواهد استدلال انسانی را با بینشهای هوش مصنوعی ترکیب کند تا تصمیمات هوشمندانهتر و مطمئنتری بگیرد.
تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
-
معرفی دوره 02:29
-
آشنایی با مدرس 00:56
-
ساختار و سرفصل دوره 02:36
-
تعیین انتظارات 01:04
-
معرفی بخش: مفاهیم اساسی 00:53
-
تفکر انتقادی چیست؟ 01:37
-
مهارتهای تفکر انتقادی مورد تقاضا هستند 01:56
-
تکنیسین در مقابل استراتژیست 00:53
-
هوش مصنوعی به عنوان ضربکننده توان تکنیسین 01:21
-
عادات متفکران انتقادی موثر 02:24
-
نکات کلیدی: مفاهیم بنیادی 01:12
-
مفاهیم اساسی None
-
معرفی بخش: چارچوبها و مدلها 00:55
-
چرا از چارچوبها استفاده کنیم؟ 01:20
-
سقراط چه کسی بود؟ 01:45
-
متد سقراطی 02:43
-
متد سقراطی در عصر هوش مصنوعی 02:55
-
ارسطو چه کسی بود؟ 01:06
-
استدلال قیاسی ارسطو 02:21
-
قیاسهای منطقی در عصر هوش مصنوعی 01:22
-
ریچارد پل و لیندا الدر چه کسانی هستند؟ 01:05
-
چارچوب پل-الدر 02:34
-
استانداردهای فکری در محیط کار 01:59
-
متفکر انتقادی فرهیخته 01:40
-
مقایسه چارچوبها 02:19
-
پروژه کوچک 1: بهکارگیری چارچوبها 01:27
-
پروژه کوچک 1: اطلاعات تکمیلی 03:41
-
پروژه کوچک 1: بررسی نهایی 03:10
-
نکات کلیدی: چارچوبها و مدلها 00:49
-
چارچوبها و مدلها None
-
معرفی بخش: مهارتهای کاربردی 00:46
-
از تئوری تا مهارتها 01:00
-
قاببندی مسئله 01:42
-
رویکرد 5 چرا 03:35
-
سوگیری راهحل 02:37
-
استفاده از هوش مصنوعی در قاببندی مسئله 02:20
-
تحلیل مبتنی بر فرضیه 02:18
-
ساختاردهی فرضیات با درختهای منطقی 02:08
-
سوگیری تایید 01:49
-
استفاده از هوش مصنوعی در آزمون فرضیه 01:43
-
برنامهریزی اندازهگیری 04:11
-
شاخصهای پیشرو در مقابل پسرو 01:18
-
معیارهای پوچ 02:49
-
استفاده از هوش مصنوعی در برنامهریزی اندازهگیری 02:17
-
پروژه کوچک 2: درخواست داشبورد 02:05
-
پروژه کوچک 2: اطلاعات تکمیلی 02:42
-
پروژه کوچک 2: بررسی نهایی 10:52
-
نکات کلیدی: مهارتهای کاربردی 01:39
-
مهارتهای کاربردی None
-
معرفی بخش: اجرای تحلیل 00:49
-
تبدیل داده به شواهد 01:26
-
تفسیر داده با دقت 01:40
-
نویز در مقابل سیگنال 03:07
-
اعتبارسنجی الگو 01:44
-
هوش مصنوعی به عنوان تقویتکننده نویز 01:25
-
ارزیابی شواهد 01:29
-
مثلثسازی 01:33
-
معناداری آماری در مقابل عملی 02:24
-
همبستگی در مقابل علیت 03:07
-
تشخیص مغالطههای منطقی 04:43
-
مغالطههای منطقی در عصر هوش مصنوعی 05:40
-
پروژه کوچک 3: شناسایی مغالطههای منطقی 01:19
-
پروژه کوچک 3: تطبیق مغالطهها 01:22
-
پروژه کوچک 3: بازنویسی پرامپتها 01:53
-
پروژه کوچک 3: بررسی نهایی 07:34
-
نکات کلیدی: اجرای تحلیل 01:37
-
اجرای تحلیل None
-
معرفی بخش: ارائه اثرگذار 00:43
-
تبدیل یافتهها به اقدام 01:32
-
توصیههای با اثرگذاری بالا 03:17
-
تحلیل هزینه-فایده و مصالحه 02:42
-
ارائه گزینهها به تصمیمگیرندگان 01:08
-
پیشبینی سوالات و اعتراضات 03:59
-
استراتژیهای مناظره و بلاغت 02:13
-
استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی اعتراضات 01:36
-
نوشتن خلاصه مدیریتی 03:36
-
استفاده از هوش مصنوعی برای پیشنویس خلاصه مدیریتی 03:46
-
پروژه کوچک 4: خلاصه مدیریتی 01:39
-
پروژه کوچک 4: زمینه اضافی 03:45
-
پروژه کوچک 4: بررسی نهایی 07:07
-
نکات کلیدی: ارائه اثرگذار 01:16
-
ارائه اثرگذار None
-
نکات کلیدی دوره 01:36
-
تبریک! 01:08
مشخصات آموزش
تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:84
- مدت زمان :03:06:35
- حجم :788.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy