ساخت سرورهای MCP اختصاصی با TypeScript - راهنمای مبتدیان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت یک سرور MCP کاملاً کاربردی با TypeScript از ابتدا
• درک چهار رکن اصلی MCP - ابزارها، منابع، پرامپت‌ها و نمونه‌برداری 
• تبدیل یک کدبیس موجود به یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه عملیات CRUD به عنوان توابع ابزار MCP
• بهره‌گیری از نمونه‌برداری هوش مصنوعی و قالب‌های پرامپت برای تولید پاسخ‌های هوشمند، غنی‌سازی داده‌های از دست رفته، و خودکارسازی تصمیم‌گیری در منطق سرور اختصاصی شما
• بسته‌بندی و استقرار سرور MCP خود به عنوان یک ماژول npm و پیکربندی آن با کلاینت‌های MCP

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه از Javascript/Typescript

توضیحات دوره

پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) در حال بازتعریف چگونگی تعامل مدل‌های زبانی بزرگ با سیستم‌های دنیای واقعی است - و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد فراتر از مکالمات پیش رفته و تسک های واقعی را انجام دهد.
این دوره با عنوان «ساخت سرورهای MCP اختصاصی با TypeScript» یک راهنمای کاملاً عملی است که شما را از مفاهیم پایه‌ای MCP تا ساخت و استقرار یک سرور کارآمد هدایت می‌کند؛ سروری که کدهای بک‌اند شما را به مدل‌های هوش مصنوعی مانند Claude متصل می‌سازد.

شما با درک معماری اصلی MCP آغاز خواهید کرد - چهار رکن آن شامل: ابزارها، منابع، پرامپت‌ها و نمونه‌برداری - و اینکه چگونه هر یک به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به طور ایمن به پایگاه‌های داده، APIها یا عملکردهای سیستم دسترسی پیدا کند.

سپس، یک کدبیس CRUD کامل برای تجارت الکترونیک در Node.js/TypeScript خواهید ساخت، که در آن محصولات می‌توانند از طریق کوئری های زبان طبیعی اضافه، بروزرسانی، حذف و واکشی شوند. در پایان، مشاهده خواهید کرد که LLM شما تنها با درخواست به زبان انگلیسی ساده، عملیات واقعی پایگاه داده را انجام می‌دهد.

در طول دوره، چگونگی طراحی اندپوینت‌های سازگار با MCP، ادغام اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی، و حتی بسته‌بندی سرور خود به عنوان یک ماژول npm را خواهید آموخت که دیگران می‌توانند با Claude Desktop از آن استفاده کنند. چه یک توسعه‌دهنده، مهندس QA، یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره درک شما را از اینکه چگونه LLMها می‌توانند به عنوان اپراتورهای هوشمند سیستم عمل کنند - یعنی اجرای منطق واقعی، و نه فقط تولید متن، متحول می‌سازد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسین QA، توسعه‌دهندگان اتوماسیون تست و SDETها
• توسعه‌دهندگان بک‌اند و مهندسین فول‌استک 
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مهندسین پرامپت
• هر کسی که در مورد تکامل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی کنجکاو است.