از مبانی پایتون تا هوش مصنوعی: یادگیری کدنویسی و ساخت AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول برنامه‌نویسی پایتون، شامل متغیرها، ساختارهای داده، حلقه‌ها، توابع و مدیریت خطا
• یادگیری چگونگی کار با کتابخانه‌های ضروری پایتون برای هوش مصنوعی، مانند NumPy ،Pandas و Matplotlib
• درک مبانی هوش مصنوعی (AI)، کاربردهای آن و تفاوت آن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 
• بررسی تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، شامل پیش‌پردازش متن، توکن‌سازی، Bag-of-Words و شناسایی موجودیت‌های نامدار (NER)
• کسب تجربه عملی در بینایی ماشین، شامل پیش‌پردازش تصویر، استخراج ویژگی و تشخیص آبجکت های اولیه با استفاده از OpenCV
• کار بر روی پروژه‌هایی که شامل اپلیکیشن های هوش مصنوعی محور هستند، مانند یک چت‌بات ساده هوشمند یا یک سیستم تشخیص تصویر اولیه

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست—این دوره پایتون را از ابتدا پوشش می‌دهد.
• یک کامپیوتر با پایتون نصب شده (راهنمای نصب ارائه شده است).
• علاقه به هوش مصنوعی و چگونگی استفاده از پایتون برای ساخت اپلیکیشن های هوشمند
• مهارت‌های اولیه حل مسئله و تمایل به کار بر روی پروژه‌های عملی

توضیحات دوره

از مبانی پایتون تا هوش مصنوعی – یادگیری کدنویسی و ساخت مدل‌های AI

آیا آماده شروع سفر خود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی (AI) هستید؟ این دوره که مناسب مبتدیان است، با آموزش چگونگی کدنویسی در پایتون و به‌کارگیری آن در کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و اتوماسیون AI محور، شما را از صفر به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

چه یک مبتدی کامل باشید و چه کسی که تجربه کدنویسی اولیه دارد، این دوره برای ایجاد مبانی قوی برنامه‌نویسی و انتقال شما به دنیای هوش مصنوعی طراحی شده است.

آنچه خواهید آموخت:

اصول پایتون (مبتدی تا پیشرفته)

• تسلط به سینتکس پایتون، شامل متغیرها، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده
• کار با کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند NumPy ،Pandas و Matplotlib
• یادگیری کار با فایل، مدیریت خطا و برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)

• درک اصول هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• بررسی زیرشاخه‌های کلیدی AI: پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و نمایش دانش

مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)

• تکنیک‌های پیش‌پردازش متن مانند توکن‌سازی، ریشه‌یابی و Lemmatization
• تکنیک‌های نمایش متن مانند Bag-of-Words (BoW) و TF-IDF
• به‌کارگیری هوش مصنوعی برای ساخت یک مدل طبقه‌بندی متن اولیه

بینایی ماشین با هوش مصنوعی

• مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و استخراج ویژگی
• پیاده‌سازی تشخیص آبجکت ها با استفاده از OpenCV و پایتون
• ایجاد یک پایپ‌لاین طبقه‌بندی تصویر مجهز به هوش مصنوعی

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی لازم نیست – این دوره همه چیز را از ابتدا پوشش می‌دهد.
• تمرین‌های عملی کدنویسی و پروژه‌های AI – ساخت اپلیکیشن های واقعی هوش مصنوعی
• توضیحات گام‌به‌گام – بدون اصطلاحات گیج‌کننده، فقط یادگیری شفاف و ساختاریافته
• مهارت‌های آماده برای بازار کار – به‌کارگیری مفاهیم AI در کسب‌وکار، اتوماسیون و تحقیقات
• اصول قوی برای یادگیری آینده هوش مصنوعی – آمادگی برای موضوعات پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در پایان این دوره، شما اصول محکم در پایتون و هوش مصنوعی خواهید داشت و آماده توسعه اپلیکیشن های اولیه هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، طبقه‌بندهای متن و سیستم‌های تشخیص تصویر خواهید بود.

منتظر نمانید، همین امروز در این دوره شرکت کنید و شروع به ساخت برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی با پایتون کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان کاملی که می‌خواهند پایتون یاد بگیرند و مفاهیم هوش مصنوعی را بررسی کنند.
• هر کسی که کنجکاو درباره هوش مصنوعی است و به دنبال رویکردی ساختاریافته برای ساخت اپلیکیشن های AI با استفاده از پایتون می‌باشد.
• هر کسی که کنجکاو درباره هوش مصنوعی است و به دنبال رویکردی ساختاریافته برای ساخت اپلیکیشن های AI با استفاده از پایتون می‌باشد.
• دانشجویان و متخصصانی که به دنبال کسب مهارت‌های مرتبط با AI برای کاربردهای دنیای واقعی هستند.
• علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین را با تمرین‌های عملی کدنویسی تجربه کنند.