مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای متخصصان و حسابرسان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم کلیدی ریسک هوش مصنوعی، از جمله ریسک‌های فنی، اخلاقی و مرتبط با انطباق 
• به‌کارگیری فریم‌ورک‌های جهانی مدیریت ریسک هوش مصنوعی مانند NIST AI RMF و ISO 42001
• انجام ارزیابی‌های تاثیر هوش مصنوعی (AIA) برای شناسایی و کاهش آسیب‌های احتمالی
• ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر سوگیری، انصاف، قابلیت توضیح و شفافیت
• طراحی و پیاده‌سازی یک برنامه جامع برای حاکمیت و نظارت بر ریسک هوش مصنوعی.

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در زمینه مدیریت ریسک هوش مصنوعی نیاز نیست.
• درک اولیه از مفاهیم و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی مفید است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

این دوره یک نمای کلی و جامع از مدیریت ریسک هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مدرس در این دوره اصول ضروری، فریم‌ورک‌ها و ابزارهای کاربردی برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. چه در حال پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان خود باشید و چه استفاده از آن را حسابرسی کنید، این دوره شما را به دانش عملی برای مدیریت مسئولانه و منطبق با قوانین هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

این دوره موضوعات کلیدی زیر را بررسی می‌کند:

• مفاهیم و تعاریف کلیدی ریسک هوش مصنوعی، که به فراگیران کمک می‌کند تا اصطلاحات مهم و انواع ریسک‌ها را درک کنند.
• اصول حاکمیت و چرخه عمر هوش مصنوعی، که توسعه responsible AI را از طراحی تا از رده خارج کردن به تفصیل شرح می‌دهد.
• شناسایی و طبقه‌بندی ریسک هوش مصنوعی، با تمرکز بر ریسک‌های فنی، اخلاقی، قانونی و عملیاتی.
• فریم‌ورک‌ها و استانداردها، از جمله NIST AI RMF ،ISO 42001، اصول هوش مصنوعی OECD و سایر دستورالعمل‌های جهانی.
• سوگیری، انصاف و قابلیت توضیح، که چگونگی تشخیص، اندازه‌گیری و کاهش سوگیری الگوریتمی را بررسی می‌کند.
• ارزیابی‌های تاثیر هوش مصنوعی (AIA)، که فراگیران را قادر می‌سازد ریسک‌ها را قبل و در طول استقرار هوش مصنوعی ارزیابی کنند.
• نظارت، حسابرسی و ارزیابی مداوم ریسک، که اطمینان حاصل می‌کند سیستم‌های هوش مصنوعی در طول زمان منطبق و قابل اعتماد باقی می‌مانند.

علاوه بر این، دوره یک راهنمای گام به گام برای ایجاد یک برنامه مدیریت ریسک هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، که از تنظیم ساختارهای حاکمیتی تا ادغام شیوه‌های responsible AI در عملیات را شامل می‌شود.

در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود:

• مفاهیم اولیه و اصطلاحات مدیریت ریسک هوش مصنوعی را درک کنند.
• فریم‌ورک‌های کلیدی مدیریت ریسک هوش مصنوعی مانند NIST AI RMF و ISO 42001 را به کار ببرند.
• ریسک‌های هوش مصنوعی را در ابعاد فنی، اخلاقی و انطباق شناسایی و دسته‌بندی کنند.
• سوگیری الگوریتمی، قابلیت توضیح و انصاف را با استفاده از ابزارهای کاربردی ارزیابی کنند.
• ارزیابی‌های تاثیر هوش مصنوعی را انجام دهند و با انتظارات نظارتی همسو شوند.
• سیستم‌های هوش مصنوعی را به طور مداوم برای ریسک‌های در حال تحول و پیامدهای ناخواسته نظارت کنند.
• برنامه‌های حاکمیت هوش مصنوعی را همسو با اهداف و ارزش‌های سازمانی پیاده‌سازی کنند.
• استفاده مسئولانه و شفاف از هوش مصنوعی را در عین حفظ اعتماد ذینفعان ترویج دهند.

این دوره از طریق مطالعات موردی دنیای واقعی، قالب‌های کاربردی و راهنمایی‌های تخصصی مدرس، متخصصان را توانمند می‌سازد تا شیوه‌های قوی مدیریت ریسک هوش مصنوعی را پیاده‌سازی و حفظ کنند که با استانداردهای جهانی همسو بوده و پذیرش اخلاقی هوش مصنوعی را ترویج می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان ریسک، انطباق و حاکمیت که به دنبال درک و مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی هستند.
• افسران حریم خصوصی داده‌ها، حسابرسان و متخصصان حقوقی که با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.
• مدیران پروژه‌های هوش مصنوعی، مالکان محصول و رهبران کسب‌وکار که هوش مصنوعی را در سازمان‌های خود مستقر می‌کنند.