دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
فاین تیونینگ RAG: تکنیکهای پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با این دوره عملی در مورد RAFT (فاین تیونینگ مبتنی بر بازیابی)، قدرت تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) را آزاد کنید. یاد بگیرید که چگونه فاین تیونینگ را با RAG ادغام کنید تا مدلهای خاص دامنه ایجاد کنید که پاسخهای دقیق و مرتبط با متن ارائه میدهند.
از درک مفاهیم اصلی تا پیادهسازی تکنیکهای پیشرفته مانند RAFT و استفاده از ابزارهایی مانند Azure AI Studio، این دوره شما را به مهارتهایی برای ارتقا و استقرار سیستمهای پیچیده RAG مجهز میکند. این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی که هدفشان بهینهسازی عملکرد مدل در دامنههای تخصصی است، ایدهآل میباشد.
فاین تیونینگ RAG: تکنیکهای پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل
-
خوشآمدگویی به RAG و فاین تیونینگ 0:00:51
-
درک RAG 0:02:30
-
فاین تیونینگ چیست؟ 0:03:00
-
ترکیب RAG و فاین تیونینگ: RAFT 0:03:04
-
درک RAFT 0:02:44
-
فاین تیونینگ و استنتاج 0:02:56
-
نتایج RAFT 0:03:54
-
آمادهسازی دادهها برای RAFT 0:07:36
-
تولید جفت پرسش و پاسخ 0:05:21
-
افزودن پاسخها به جفتهای سند-پرسش 0:04:19
-
تولید و ذخیره مجموعه داده 0:03:52
-
مقدمهای بر Hugging Face 0:03:26
-
فاین تیونینگ مدل Llama 3.2 در Hugging Face 0:05:15
-
استفاده از مدل تنظیم دقیق شده 0:04:27
-
گامهای بعدی با RAG و فاین تیونینگ 0:01:30
مشخصات آموزش
فاین تیونینگ RAG: تکنیکهای پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:15
- مدت زمان :0:54:45
- حجم :143.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy