هوش مصنوعی عاملی برای مبتدیان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی عاملی، نحوه عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقل و کاربردهای آنها در دنیای واقعی
• ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی خود از ابتدا با استفاده از فریمورک‌های مرسوم
• ایجاد پایگاه‌های دانش و اتصال آنها به ایجنت‌ها تا هوشمندتر، متناسب با کانتکس و کارآمدتر شوند.
• پیکربندی ابزارها، اکشن‌ها و گردش‌کارها تا اجرای مستقل تسک‌ها امکان‌پذیر شود.
• توسعه توانایی‌های پیشرفته‌ ایجنت‌ها با استفاده از AWS Bedrock Action Groups و پیاده‌سازی‌های واقعی در ابر
• تست، بهبود و بهینه‌سازی رفتار ایجنت‌ها از طریق تمرین‌های عملی، تکالیف و دموهای کاربردی

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه قبلی در هوش مصنوعی، Generative AI یا هوش مصنوعی عاملی نیست. این دوره از مبانی شروع می‌کند
• مهارت‌های اولیه پایتون (سطح مبتدی)
• حساب AWS (قابل استفاده در سطح رایگان) برای تمرین عملی با Bedrock و سایر سرویس‌ها

توضیحات دوره

ایجنت‌های هوش مصنوعی آینده هستند. شرکت‌ها به سرعت به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی مستقل و هدف‌ محور حرکت می‌کنند. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه دقیقاً این ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی را با استفاده از AWS Bedrock و LLM‌s، اکشن‌ها و پایگاه‌های دانش بسازید و با حل مسائل واقعی کسب‌وکار در حوزه‌های پشتیبانی، عملیات‌ها و IT، مهارت‌های عملی و کاربردی را کسب کنید. اگر به دنبال مهارت‌های عملی و کاربردی در هوش مصنوعی عاملی هستید (نه تئوری)، این دوره برای شما طراحی شده است.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

شما فقط یاد نمی‌گیرید که چگونه از پرامپت‌ها استفاده کنید، بلکه می‌آموزید چگونه ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی بسازید:

• چگونه LLM‌s به ایجنت تبدیل می‌شوند؟
• چگونه ایجنت‌ها از ابزارها و اکشن‌ها استفاده می‌کنند؟
• چگونه منابع دانش را یکپارچه کنید؟
• چگونه همه موارد را روی AWS Bedrock مستقر کنید؟

آموزش واضح، دموهای عملی و ساخت ایجنت‌های واقعی

این یک دوره «تماشا کن و یاد بگیر» نیست، بلکه یک دوره «همزمان با یادگیری» است.

چرا هوش مصنوعی عاملی مهم است؟

• LLM‌s می‌توانند به سوالات پاسخ دهند. اما ایجنت‌ها می‌توانند اکشن‌ها را انجام دهند، تصمیم بگیرند، از ابزارها استفاده کرده و به طور مستقل کار کنند.
• این تحول بزرگ بعدی در هوش مصنوعی است و در حال حاضر توسعه، QA، اتوماسیون و مهندسی ابر را دگرگون کرده است.
• در این دوره یاد می‌گیرید که ایجنت‌ها چگونه فکر می‌کنند، عمل می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند و از ابزارها استفاده می‌کنند که همگی از طریق دروس واضح، مبتدی‌پسند و گام‌به‌گام همراه است.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی Agentic AI، عامل‌های مستقل و سیستم‌های چندایجنتی
• ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی خود از ابتدا
• ایجاد پایگاه‌های دانش و اتصال آنها به ایجنت‌ها
• پیکربندی ابزارها، اکشن‌های و گروه‌های اکشن برای اجرای مستقل
• استفاده از AWS Bedrock برای پیاده‌سازی گردش‌کارهای واقعی ایجنت‌ها
• تست، بهبود و بهینه‌سازی رفتار ایجنت‌ها از طریق مثال‌های عملی و کاربردی
• اعمال بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت برای بهبود استدلال ایجنت
• درک اینکه چگونه ایجنت‌های سفارشی می‌توانند در بخش‌های مختلف کسب‌وکار استفاده شوند.
• هوش مصنوعی مسئول برای رعایت دستورالعمل‌های اخلاقی و ایمن در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی
• همه موارد ساده‌سازی شده، عملی است و برای مبتدیان مطلق طراحی شده است.

تمرکز عملی

• فریمورک‌های ایجنت‌های کاربردی
• ایجنت‌های مجهز به دانش
• گردش‌کارهای مستقل مجهز به اکشن‌ها
• یک تکلیف عملی کامل با مراحل هدایت شده

پیش‌نیازهای دوره:

• مهارت‌های اولیه پایتون (سطح مبتدی)
• حساب AWS (عمدتاً دسترسی رایگان؛ ممکن است هزینه‌های کمی برای استفاده ایجاد شود.)
• نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی یا LLM نیست.

مخاطبان دوره:

• مبتدیانی که می‌خواهند هوش مصنوعی عاملی را به روشی ساده و عملی یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگان، مهندسان QA، مهندسان ابر و متخصصان داده که به دنبال بررسی گردش‌کارهای واقعی ایجنت‌ها هستند
• کسی که می‌خواهد ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازد و مستقر کند، اکشن‌های سفارشی مجهز به LLM ایجاد کند یا اتوماسیون‌های هوش مصنوعی آماده برای کسب‌وکار بسازد.

ساخت آینده را شروع کنید. هوش مصنوعی عاملی جهت پیشرفت هوش مصنوعی است.

اگر به دنبال مهارت‌های عملی و آماده برای شغل در این عصر جدید هستید، این دوره شما را گام‌به‌گام به آنجا می‌رساند.

هم‌اکنون در دوره شرکت کرده و شروع به ساخت ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی با هوش مصنوعی عاملی و AWS Bedrock کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی را از طریق توضیحات ساده و عملی درک کرده و بسازند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان QA، متخصصان داده و رهبران فناوری که به دنبال بررسی گردش‌کارهای واقعی ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند.
• متخصصانی که می‌خواهند ایجنت‌های هوش مصنوعی را بسازند، گسترش دهند و مستقر کنند، راه‌حل‌های سفارشی ایجاد کنند یا اتوماسیون‌های هوش مصنوعی آماده برای کسب‌وکار بسازند.