راهنمای عملی Snowflake و dbt
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- جذب داده به Snowflake از منابع مختلف (AWS S3 و فایلهای محلی)
- راهاندازی و مدیریت استیجهای داخلی و خارجی در Snowflake
- استفاده از SnowSQL برای بارگذاری و کوئری داده به طور کارآمد در Snowflake
- ساخت و بهینهسازی مدلهای تبدیل داده با استفاده از dbt
- درک کنترل نسخه و ماژولار بودن در dbt برای پروژههای مقیاسپذیری داده
- کار با داده نیمهساختار یافته - جیسان
- کار با توابع زمان و توابع Window
پیشنیازهای دوره
- دانش پایه SQL توصیه میشود، اما الزامی نیست.
- آشنایی با مفاهیم داده (اختیاری، اما مفید)
- نیازی به تجربه قبلی با dbt یا Snowflake نیست. همه موارد به طور گامبهگام توضیح داده خواهد شد.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید تا مهارتهای داده خود را به سطح بعدی ببرید؟ چه شما یک تحلیلگر داده، مهندس، یا یک حرفهای مشتاق داده باشید، این دوره عملی به شما میآموزد چگونه پایپلاینهای داده مدرن را با استفاده از Snowflake و dbt (ابزار بیلد داده) طراحی کرده و بسازید، که دو ابزار قدرتمند در استک داده امروزی هستند.
در این دوره، شما یاد میگیرید که چگونه به راهاندازی محیط Snowflake خود بپردازید، داده را از منابع مختلف (شامل فایلهای محلی و ذخیرهسازی ابری) جذب کنید و آن را با استفاده از dbt به جداول تمیز و آماده تحلیل تبدیل کنید. ما مفاهیم مدلسازی داده، بهترین شیوههای ELT، کنترل نسخه و نحوه ساختاردهی یک پروژه واقعی با استفاده از dbt Core را پوشش خواهیم داد.
شما همچنین یاد میگیرید چگونه:
- پایگاه دادهها، اسکیماها و استیجهای Snowflake را ایجاد و مدیریت کنید.
- تبدیلات SQL ماژولار را با مدلهای dbt بنویسید.
- با CTEs و توابع Window کار کنید.
- با استفاده از dbt وگیت همکاری کنید.
- داده خود را برای ابزارهای گزارشدهی مانند پاور بی آی و سایر پلتفرمها آماده کنید.
این دوره پر از مثالهای عملی، بررسیهای کد و نکات حاصل از تجربه واقعی راهاندازی Snowflake و dbt در محیطهای تولید است.
در پایان دوره، شما در ساخت پایپلاینهای داده قابل اعتماد و قابل نگهداری اطمینان خواهید داشت و به طور کامل آمادهاید تا این مهارتها را بلافاصله به کار ببندید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران و مهندسان داده آینده که به دنبال تسلط به Snowflake و dbt هستند.
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار علاقهمند به گردشکارهای ELT مدرن
- کسی که به یک رویکرد عملی و پروژه محور از Snowflake و dbt علاقهمند است.
راهنمای عملی Snowflake و dbt
-
مقدمه 02:45
-
مقدمهای بر Snowflake و ایجاد حساب - بخش 1 04:25
-
مقدمهای بر Snowflake و ایجاد حساب - بخش 2 05:57
-
آبجکتها و انبارهای داده Snowflake 06:14
-
ایجاد استیج 09:20
-
جدول با تایپ داده واریانت 05:59
-
جیسان از نوع واریانت 08:07
-
COPY INTO از استیج 07:25
-
مجموعه داده دوچرخه و Snowsql 07:55
-
Snowsql و فرمان PUT 11:05
-
بررسی اسکیمای فایلهای دارای استیج 06:35
-
فرمان COPY INTO - گزینهها و اشکالزدایی 08:01
-
مقدمهای بر DBT 05:35
-
DBT Cloud - ایجاد حساب 06:28
-
DBT Cloud - راهاندازی حساب 13:15
-
اجرا در DBT 06:28
-
Jinja و پروژه dbt 08:06
-
DBT - تقدم در Materialization 03:30
-
تعریف منابع در DBT 08:48
-
تابع Ref و اولین کامیت 04:43
-
CTEs و کار با تاریخها - بخش 1 06:46
-
CTEs و کار با تاریخها - بخش 2 09:07
-
آبوهوای روزانه و توابع Window - بخش 1 06:37
-
آبوهوای روزانه و توابع Window - بخش 2 10:13
-
ابعاد ایستگاه 09:38
-
DBT - واقعیت سفر 09:40
-
DBT - همبستگی آبوهوا و دوچرخه 07:10
-
نکته سریع - تماشا کنید یا جلو بروید 00:47
-
اصلاح خطا - آپلود مجدد جدول دوچرخه 13:25
-
اصلاح مدلها 12:13
-
استقرار در تولید 06:12
-
جمعبندی 01:21
مشخصات آموزش
راهنمای عملی Snowflake و dbt
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :03:54:10
- حجم :2.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy