به یک مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین end-to-end در اپلیکیشنهای واقعی
- تسلط به الگوریتمهای کلیدی یادگیری ماشین مانند رگرسیون، دستهبندی و خوشهبندی
- پیشپردازش، پاکسازی و تحلیل داده برای بهبود عملکرد مدل
- پیادهسازی گردش کارهای یادگیری ماشین با پایتون و کتابخانههای ضروری مانند Scikit-Learn و TensorFlow
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه برنامهنویسی پایتون توصیه میشود، اما ضروری نیست.
- هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین نیاز نیست، همه چیز را از ابتدا آموزش میدهیم.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و قابلیت نصب نرمافزار پایتون
توضیحات دوره
پتانسیل خلاقانه هوش مصنوعی را با "تسلط به الهام ماشین - ساخت Generative AI با یادگیری ماشین" شکوفا کنید. این دوره جامع شما را به سفری هیجانانگیز به دنیای Generative AI میبرد و هنر یادگیری ماشین را با علم خلاقیت ترکیب میکند. چه یک دانشمند داده مبتدی باشید، چه علاقهمند به فناوری یا یک متخصص خلاق که به دنبال بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی است، این دوره به شما مهارتها و دانش لازم برای ساخت و استقرار مدلهای Generative را میدهد.
نکات برجسته دوره:
- آشنایی با Generative AI: اصول Generative AI و کاربردهای آن را در زمینههای مختلف مانند هنر، موسیقی، متن و طراحی درک کنید.
- اصول یادگیری ماشین: مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و اینکه چگونه در مدلهای Generative اعمال میشوند را بیاموزید.
- یادگیری عمیق برای خلاقیت: شبکههای عصبی را عمیقا بررسی کنید و به معماریهایی مانند GAN (Generative Adversarial Networks)، ترنسفورمرها و خودرمزگذارهای متغیر (VAE) که انقلاب Generative AI را به پیش میبرند، بپردازید.
- پروژههای عملی: در پروژههای عملی که شما را در فرایند ساخت مدلهای Generative راهنمایی میکنند، مشارکت کنید. از تولید هنر تا آهنگسازی، شما هیجان خلق با هوش مصنوعی را تجربه خواهید کرد.
- برنامهنویسی پایتون: در برنامهنویسی پایتون ماهر شوید و روی کتابخانهها و فریمورکهای ضروری برای Generative AI، مانند TensorFlow ،PyTorch و Keras تمرکز کنید.
- اخلاق و آینده Generative AI: به بررسی ملاحظات اخلاقی و پیامدهای آینده Generative AI بپردازید و اطمینان حاصل کنید برای هدایت این حوزه به سرعت در حال تحول به طور مسئولانه به خوبی آمادهاید.
در پایان این دوره، به موارد زیر دست خواهید یافت:
- دانش قوی درباره مفاهیم و تکنیکهای Generative AI
- توانایی ساخت و آموزش مدلهای Generative با فریمورکهای پیشرفته یادگیری ماشین
- درک ملاحظات اخلاقی و تأثیرات بالقوه Generative AI
- آمادگی برای اعمال مهارتهای Generative AI در پروژههای واقعی و اپلیکیشنهای نوآورانه
به ما در این دوره بپیوندید و یک سفر خلاقانه را آغاز کنید که فناوری را با تخیل ترکیب میکند و به شما این امکان را میدهد که آینده خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده مبتدی
- توسعهدهندگانی که به دنبال انتقال به نقشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
- برنامهنویسان پایتون که میخواهند مجموعه مهارتهای خود را با یادگیری ماشین ارتقا دهند.
- دانشجویان و متخصانی که میخواهند مدلهای یادگیری ماشین بسازند و مشکلات واقعی را حل کنند.
به یک مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوید
-
رگرسیون لجستیک: از مبتدی تا متخصص 11:00
-
ابهامزدایی از ریاضیات رگرسیون لجستیک 09:37
-
رگرسیون لجستیک: مثالهای واقعی 10:18
-
پاکسازی داده: قهرمان ناشناخته یادگیری ماشین 12:05
-
جادوی مهندسی ویژگی: داده خود را متحول کنید 08:42
-
مدل خود را بشناسید: معیارهای ارزیابی ضروری 07:39
-
پردازش زبان طبیعی برای مبتدیان: با رگرسیون لجستیک شروع کنید 08:16
-
پردازش زبان طبیعی خود را با تکنیکهای پیشرفته تقویت کنید 13:04
-
یادگیری انتقالی: میانبر پردازش زبان طبیعی مورد نیاز شما 07:15
-
مهار داده COVID-19: راهنمای دانشمند داده 10:38
-
کشف روندهای COVID-19: بینشهای مبتنی بر داده 07:03
-
چرخه عمر یادگیری ماشین: از داده تا استقرار 10:27
-
پیشپردازش متن: کار خود را پاکسازی کنید 12:47
-
پیشپردازش متن پیشرفته: الگوهای پنهان را کشف کنید 14:28
-
روایت داستانها با داده متنی: تسلط به EDA 10:24
-
مهندسی ویژگی: راز موفقیت در پردازش زبان طبیعی 09:12
-
مدل خود را بهینهسازی کنید: نکات تیونینگ هایپرپارامتر 07:55
مشخصات آموزش
به یک مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:17
- مدت زمان :02:50:50
- حجم :1.7GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy