آشنایی با پروتکل A2A گوگل - عامل‌های هوش مصنوعی تعامل‌پذیر

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح مفاهیم اصلی و معماری پروتکل Agent2Agent (A2A) و اینکه چگونه امکان تعامل بین عامل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
• راه‌اندازی یک محیط توسعهٔ پایتون برای A2A و پیاده‌سازی کامپوننت‌های لازم برای یک عامل سازگار با A2A
• طراحی و پیاده‌سازی مهارت‌های عامل و کارت‌های عامل که قابلیت‌های عامل را به‌طور مؤثر به سیستم‌های دیگر بیان می‌کنند.
• یک اجراکننده عامل بسازید که درخواست‌ها را پردازش و پاسخ‌های مناسب بر اساس پروتکل A2A تولید می‌کند.
• استقرار و اجرای یک سرور A2A که می‌تواند درخواست‌های عامل‌های دیگر را دریافت و پردازش کند.
• پیاده‌سازی قابلیت‌های استریمینگ و تعاملات چندنوبتی به منظور ایجاد تجربیات پویاتر و مفهومی‌تر برای عامل
• تمایز بین A2A و پروتکل زمینه مدل (MCP) و دانستن زمان استفاده از هرکدام در یک اکوسیستم عامل

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی عامل‌ها و پایتون
• پایتون 3.13 یا جدیدتر

توضیحات دوره

به جامع‌ترین دوره پروتکل Agent2Agent (A2A) گوگل برای توسعه‌دهندگان فنی و مهندسان هوش مصنوعی خوش آمدید.

آنچه در این تحلیل عمیق فنی یاد خواهید گرفت:

این دوره شما را از اصول پروتکل A2A تا پیاده‌سازی تعاملات پیشرفته عامل هدایت می‌کند. شما مستقیماً از مستندات رسمی پروتکل A2A و مخازن گیت‌هاب همراه با مثال‌های عملی که مفاهیم را زنده می‌کنند، یاد می‌گیرید.

بخش 1: اصول پروتکل A2A

• درک معماری و کامپوننت‌های اصلی پروتکل A2A گوگل
• بررسی کنید چگونه A2A به فرگمنتیشن فعلی در اکوسیستم عامل رسیدگی می‌کند.
• مقایسه A2A با استانداردهای دیگر، از جمله پروتکل زمینه مدل (MCP) مکمل
• یادگیری تفاوت‌های کلیدی بین MCP و A2A و زمان استفاده از هرکدام در سیستم‌ها

بخش 2: محیط توسعه A2A

• راه‌اندازی یک محیط توسعه کامل پایتون برای A2A
• نصب و پیکربندی SDK A2A از مخزن رسمی گیت‌هاب
• هدایت مستندسازی پروتکل A2A برای یافتن دستورالعمل‌های پیاده‌سازی
• اولین ساختار پروژه عامل اولیه A2A خود را ایجاد کنید.

بخش 3: کارت‌ها و مهارت‌های عامل

• طراحی مهارت‌های عامل مؤثر که قابلیت‌های عامل شما را به‌وضوح منتقل کنند.
• ایجاد کارت‌های عامل جامع برای کشف و تعامل‌پذیری
• پیاده‌سازی مشخصات پروتکل A2A برای توصیف عامل
• یادگیری بهترین شیوه‌ها مستقیماً از مثال‌های پروتکل A2A در گیت‌هاب

بخش 4: اجراکننده عامل

• ساخت منطق اصلی که درخواست‌های A2A را پردازش و پاسخ‌ها را تولید می‌کند.
• پیاده‌سازی متدهای execute و cancel طبق مشخصات A2A
• کار با RequestContext و EventQueue برای مدیریت موثر پیام
• منطق سفارشی عامل خود را به رابط‌های پروتکل A2A متصل کنید.

بخش 5: استقرار سرور A2A

• استقرار یک سرور کاملاً کاربردی و سازگار با A2A
• DefaultRequestHandler و TaskStore را برای عامل خود پیکربندی کنید.
• عامل خود را در اکوسیستم از طریق پیکربندی صحیح اندپوینت به نمایش بگذارید.
• پیاده‌سازی سرور A2A خود را تست و اشکال‌زدایی کنید.

بخش 6: تعامل‌های کلاینت

• ارسال درخواست‌ها به سرورهای A2A با SDK کلاینت
• پردازش پاسخ‌ها بر اساس مشخصات پروتکل A2A
• پیاده‌سازی مدیریت خطای مناسب برای اپلیکیشن‌های کلاینت A2A قوی
• تعامل با عامل‌های دیگر در اکوسیستم A2A

بخش 7: ویژگی‌های پیشرفته A2A

• پیاده‌سازی پاسخ‌های استریمینگ برای بازخورد بلادرنگ عامل
• ساخت مکالمات چندنوبتی و stateful بین عامل‌های
• یکپارچه‌سازی A2A با مدل‌های زبانی بزرگ مانند جمینی گوگل
• ایجاد تعاملات پیچیده عامل با مدیریت state وظیفه

بخش 8: MCP در مقابل A2A - پروتکل‌های مکمل

• درک پروتکل زمینه مدل (MCP) و رابطه آن با A2A
• یاد بگیرید چه زمانی از MCP برای تعامل‌های ابزار و چه زمانی از A2A برای ارتباط عامل به عامل استفاده کنید.
• ساخت سیستم‌هایی که به‌طور مؤثر از هر دو پروتکل استفاده می‌کنند.
• طراحی اکوسیستم‌های عامل کامل با پشته کامل پروتکل عامل گوگل

در پایان این دوره، تجربه عملی در پیاده‌سازی پروتکل A2A در سیستم‌های عامل واقعی خواهید داشت و عامل‌های سادهٔ HelloWorld و عامل‌های مکالمه‌ای پیچیدهٔ و  مبتنی بر مدل زبانی پیچیدهٔ که می‌توانند پاسخ‌ها را استریم کرده و زمینه را در تعاملات متعدد حفظ کنند، ایجاد خواهید کرد.

همه مثال‌ها و پیاده‌سازی‌ها مستقیماً بر اساس مستندات رسمی پروتکل A2A از گوگل و کد مرجع موجود در مخزن گیت‌هاب پروتکل A2A هستند که اطمینان می‌دهند شما دقیق‌ترین و بروزترین تکنیک‌های پیاده‌سازی را یاد بگیرید.

به هزاران توسعه‌دهنده بپیوندید که در حال ساخت آیندهٔ هوش مصنوعی تعامل‌پذیر با پروتکل Agent2Agent گوگل هستند. همین حالا در این دوره شرکت کنید و عامل‌هایی بسازید که نه تنها به صورت جداگانه، بلکه به عنوان بخشی از اکوسیستم هوش مصنوعی متصل و مشارکتی کار می‌کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند سیستم‌های عامل هوش مصنوعی تعامل‌پذیر با پروتکل‌های استاندارد بسازند.
• مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال گسترش دانش خود فراتر از ساخت مدل برای ایجاد معماری‌های عامل هستند.
• مدیران محصول فنی که می‌خواهند درک کنند چگونه سیستم‌های عامل را به گونه‌ای طراحی کنند که با یکدیگر کار کنند.
• معماران راه‌حل که در حال برنامه‌ریزی اکوسیستم‌های هوش مصنوعی هستند و به همکاری بین چندین سیستم عامل نیاز دارند.
• رهبران تیم فنی که در حال ارزیابی استراتژی‌های پیاده‌سازی برای شبکه‌های عامل هوش مصنوعی متصل هستند.