گواهینامه TensorFlow Developer - سریهای زمانی، دنبالهها و پیشبینیها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
پیشبینی دقیق معیارهای کلیدی کسبوکار برای اتخاذ تصمیمات هوشمند و برنامهریزی برای آینده بسیار حائز اهمیت است. در این دوره، گواهینامه TensorFlow Developer - سریهای زمانی، دنبالهها و پیشبینیها، توانایی ساخت مدلهای پیشبینی برای دادههای سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق را به دست میآورید.
ابتدا به بررسی چگونگی ساختاردهی به مسائل سری زمانی و پیشپردازش دادهها برای مدلسازی خواهید پرداخت.
سپس یاد می گیرید که چگونه مدلهای یادگیری عمیق مانند RNNها و CNNها را برای تسک های پیشبینی دنباله انتخاب و پیکربندی کنید.
در نهایت، بهترین شیوهها برای آموزش، ارزیابی و بهبود پیشبینیهای خود در طول زمان را خواهید آموخت.
وقتی این دوره را به پایان برسانید، مهارتها و دانش لازم در مورد تنسورفلو و یادگیری عمیق برای سریهای زمانی را خواهید داشت تا بهطور دقیق پیشبینیهایی مانند فروش، تقاضا، قیمت سهام و سایر موارد در آینده را انجام دهید.
گواهینامه TensorFlow Developer - سریهای زمانی، دنبالهها و پیشبینیها
-
بررسی دوره 0:02:00
-
نتیجهی مورد نظر و پیشنیازها 0:03:00
-
تعریف سریهای زمانی و دنبالهها 0:07:00
-
دمو: مصورسازی سریهای زمانی 0:03:00
-
تکنیکهای آمادهسازی داده برای یادگیری سریهای زمانی 0:04:00
-
دمو: آمادهسازی دادههای سری زمانی 0:04:00
-
پرداختن به بایاس توالی در تحلیل سریهای زمانی 0:03:00
-
دمو: تکنیکهایی برای شناسایی و کاهش بایاس توالی 0:04:00
-
مروری بر معیارهای خطا 0:03:00
-
درک پیامدهای خطای مطلق میانگین (MAE) 0:01:00
-
تکنیکهایی برای آموزش مدل و تیون کردن هایپرپارامترها 0:03:00
-
دمو: پیادهسازی آموزش و ارزیابی مدل 0:04:00
-
پیادهسازی شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) 0:02:00
-
دمو: ساخت یک RNN برای پیشبینی سریهای زمانی 0:03:00
-
پیادهسازی شبکههای عصبی کانولوشنی(CNNs) 0:02:00
-
دمو: پیادهسازی شبکه عصبی کانولوشنی برای پیشبینی سریهای زمانی 0:03:00
-
درک Data Windowing در تحلیل سریهای زمانی 0:03:00
-
Trailing Windows و Centered Windows در تحلیل سریهای زمانی 0:02:00
-
دمو: مقایسهی Trailing Windows 0:02:00
-
استفاده از تنسورفلو برای پیشبینی 0:02:00
-
دمو: مدلسازی پیشبینی با تنسورفلو 0:03:00
-
تکنیکهای پیشبینی پیشرفته با تنسورفلو 0:02:00
مشخصات آموزش
گواهینامه TensorFlow Developer - سریهای زمانی، دنبالهها و پیشبینیها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:06:00
- حجم :187.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی