شروع کار با: AI Agents در #C
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
AI Agentها اپلیکیشن هایی هستند که میتوانند استدلال کنند، از ابزارها استفاده کنند، حافظه را مدیریت نمایند و برای دستیابی به اهداف اقدام کنند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را در #C بسازید. با شروع از اصول Large Language Models (LLMs) و مهندسی پرامپت، شما به سمت پیادهسازی استفاده از ابزار، حلقههای استدلال و مدیریت کانتکست پیش خواهید رفت، و سپس عاملهای کاملی ایجاد خواهید کرد که تسک هایی مانند مدیریت فاکتورها را خودکار میکنند.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه OpenAI ،Anthropic Claude و Google Gemini را با استفاده از Microsoft.Extensions.AI در پروژههای NET. خود یکپارچه کنید و در نهایت با ساخت یک سرور Model Context Protocol (MCP) برای اتصال عاملهای خود به کلاینتهایی مانند Claude.ai دوره را به پایان خواهید رساند. در پایان این دوره، مهارتها و کد منبع لازم برای ساخت AI Agentهای قدرتمند خود در #C را خواهید داشت.
شروع کار با: AI Agents در #C
-
خوشآمدگویی 01:04
-
در این دوره چه چیزی خواهید آموخت؟ 01:20
-
این دوره برای چه کسانی است و پیشنیازها چیست؟ 01:26
-
LLM چیست؟ 07:19
-
مهندسی پرامپت و AI Agents 04:02
-
پنجرههای کانتکست و تاریخچه مکالمه 03:21
-
ایجاد درخواست Completion از #C 10:53
-
درک پیامها و نقشها 21:12
-
بررسی ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی 08:54
-
Microsoft.Extensions.AI 15:31
-
چت با OpenAI از طریق #C 10:31
-
چت با Gemini از طریق #C 06:49
-
چت با Claude از طریق #C 04:40
-
Tool Calling چیست؟ 09:49
-
تعریف یک ابزار در JSON 08:27
-
مدیریت پاسخهای Tool Call 03:44
-
نگاشت توابع C# به ابزارها 22:24
-
انتخاب ابزار مناسب برای کار 12:14
-
مدیریت خطاهای ابزار 08:25
-
چه چیزی یک موجودیت را به یک Agent تبدیل میکند؟ 02:49
-
الگوی ReAct (فکر، عمل، مشاهده) 08:25
-
مدلهای Completion در مقابل مدلهای Reasoning 05:25
-
افزودن Actionها به Agent 11:43
-
چرا حافظه اهمیت دارد؟ 02:42
-
حافظه Session و حافظه کاری 06:59
-
حافظه رویدادی و حافظه معنایی 09:24
-
خلاصهسازی خودکار چتهای طولانی 10:37
-
کش کردن در سمت ارائهدهنده 05:21
-
Agentهایی برای دنیای واقعی 03:06
-
یک چتبات برای پلتفرم صدور فاکتور 27:55
-
خواندن دادهها از طریق یک API 10:50
-
خواندن پایگاه دانش (بدون RAG) 17:29
-
خودکارسازی مدیریت فاکتور 15:36
-
مقدمهای بر Model Context Protocol (MCP) 10:31
-
یک سرور MCP راه دور در #C 12:49
-
افزودن Promptها برای کاربر 05:09
-
افزودن منابع MCP 05:02
-
تست سرور راه دور در Claude 06:43
مشخصات آموزش
شروع کار با: AI Agents در #C
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:Getting Started
- تعداد درس:38
- مدت زمان :05:40:00
- حجم :1.57GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی