آموزش Lean ML: راهنمای مبتدیان برای یادگیری ماشین با Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تئوریهای اساسی یادگیری ماشین
- مزایا و معایب ضروری الگوریتمهای رایج ML
- یادگیری چگونگی دریافت مجموعه داده رایگان در هر موضوعی
- کدنویسی اولین مدل پیشبینی خود در Python
پیشنیازهای دوره
- هیچ
توضیحات دوره
نمیدانید یادگیری ماشین را از کجا شروع کنید؟ در معادلات پیچیده و تئوریهای سنگین گم شدهاید؟
به اصول یادگیری ماشین بهسادگی مسلط شوید!
چه پیشزمینهای در توسعه وب و موبایل داشته باشید، چه تحلیل کسبوکار، مهندسی یا دانشجو باشید، سفر شما به این حوزه هیجانانگیز و پیچیده با یادگیری اصول آغاز میشود.
در این دوره ویدئویی آنلاین، مدرس مبانی یادگیری ماشین را به شما آموزش میدهد. او شما را با مفاهیم اساسی، الگوریتمها و اصطلاحات آشنا میکند، بدون اینکه شما را در ریاضیات پیشرفته و خطوط کد طولانی غرق کند.
پس از تکمیل این دوره آنلاین، میتوانید با اطمینان به سراغ منابع یادگیری پیچیدهتر در سایر پلتفرمها بروید یا شاید درک کلی از یادگیری ماشین برای رفع نیازهای فعلی شما کافی باشد. مدرس همچنین در پایان دوره، منابعی را برای یادگیری بیشتر پیشنهاد خواهد داد.
الزامات کلاس
این کلاس آنلاین هیچ پیشنیازی ندارد و اگرچه از زبان برنامهنویسی Python به عنوان بخشی از تمرینات کدنویسی استفاده میشود، برای تکمیل پروژه یا درک مطالب پوشش داده شده در این دوره، شما نیازی به پیشزمینه کدنویسی ندارید. با این حال، داشتن دانش جزئی از برنامهنویسی به درک بخشهای بعدی کمک خواهد کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان و هر کسی که درباره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کنجکاو است.
آموزش Lean ML: راهنمای مبتدیان برای یادگیری ماشین با Python
-
مقدمه 00:48
-
یادگیری ماشین چیست؟ 07:36
-
اکوسیستم ML 03:04
-
متغیرهای X و y 01:49
-
مروری بر مدل 00:57
-
انتخاب ویژگی 03:57
-
پاکسازی داده 03:30
-
داده آموزشی و تست 01:39
-
الگوریتمهای خود-یادگیرنده 13:07
-
طبقهبندی و رگرسیون 02:50
-
مقدمهای بر کتابخانههای یادگیری ماشین 05:03
-
کار با Jupyter Notebook 02:55
-
ارزیابی 04:37
-
رگرسیون خطی (Linear Regression) 07:30
-
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) 02:41
-
ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) 04:07
-
سوگیری و واریانس 03:37
-
خوشهبندی k-Means 03:02
-
الگوریتم k-نزدیکترین همسایه (k-NN) 02:15
-
درختان تصمیم گیری 02:24
-
جنگلهای تصادفی 02:12
-
تقویت گرادیان 03:56
-
معرفی پروژه کلاس 02:04
-
دانلود مجموعه داده 01:01
-
تمرین Python 06:25
-
گامهای بعدی 02:17
مشخصات آموزش
آموزش Lean ML: راهنمای مبتدیان برای یادگیری ماشین با Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:26
- مدت زمان :01:35:23
- حجم :562.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی