اصول هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیرندگان: از صفر تا LLMs

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توسعه استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی - تدوین استراتژی کسب‌وکار که از AI و LLMs برای مزیت رقابتی پایدار بهره می‌برد.
• ارزیابی و انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی - ارزیابی مدل‌های مختلف LLM بر اساس عملکرد، هزینه، تطابق با الزامات و نیازهای کسب‌وکار، بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی
• پر کردن فاصله بین AI و کسب‌وکار - ارتباط مؤثر با تیم‌های فنی، استخدام استعدادهای هوش مصنوعی، و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه درباره پذیرش AI
• درک عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون - تحلیل نحوه تغییر روند کارها، مدل‌های کسب‌وکار و دینامیک صنعت به وسیله عامل‌های هوش مصنوعی
• شناسایی ریسک‌ها و چالش‌های AI - شناخت مشکلات احتمالی مانند هذیان‌گویی، تعصب و هزینه‌های محاسباتی و توسعه استراتژی‌های کاهش ریسک

پیش نیازهای دوره

• نیاز به سابقه برنامه‌نویسی نیست. آشنایی با ریاضیات می‌تواند مفید باشد.

توضیحات دوره

عرضه رسمی ChatGPT در نوامبر 2022 یک تغییر پارادایمی را رقم زد و بر این نکته تأکید کرد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای دهه‌ها شکل‌دهنده چشم‌اندازهای فناوری، اجتماعی، اقتصادی و سیاسی خواهند بود. با این حال، حجم زیاد دوره‌های آموزشی و مطالب مرتبط با هوش مصنوعی ممکن است تصمیم‌گیرندگان را گیج کند، به‌خصوص کسانی که سابقه فنی ندارند. حتی حرفه‌ای‌هایی که با یادگیری ماشین آشنا هستند، باید رویکردی تازه برای درک LLMs و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ کنند.

برخلاف دوره‌های معمول AI که بر کاربرد یا ساختن LLMs تمرکز دارند، این دوره برای حرفه‌ای‌های کسب‌وکار، بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها و سرمایه‌گذاران طراحی شده است که به دنبال درک استراتژیک از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی هستند. به جای یادگیری صرف ابزارهای AI، شرکت‌کنندگان چارچوبی عمیق و در عین حال قابل فهم برای ارزیابی تاثیر بلندمدت AI و تدوین استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی پایدار به دست می‌آورند.

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

• مدیران محصول، تحلیل‌گران و کارآفرینانی که به رویکردهای عملی برای تصمیم‌گیری درباره AI نیاز دارند.
• مدیران ارشد و رهبران کسب‌وکار که قصد دارند فاصله بین فناوری AI و استراتژی کسب‌وکار را پر کنند.
• حرفه‌ای‌های غیر فنی که نیاز به جذب استعدادهای AI، ارزیابی محصولات مبتنی بر AI، و همکاری با تیم‌های فنی دارند.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

• اصول پایه‌ای AI و یادگیری ماشین — مفاهیم کلیدی، انتخاب مدل و تعادل‌ها بدون نیاز به ریاضیات پیچیده.
• درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) — نحوه کارکرد، مکانیزم‌ها، قابلیت‌ها و کاربردهای واقعی آن‌ها.
• عامل‌های هوش مصنوعی و سازمان‌های مبتنی بر AI — چگونگی تغییر مدل‌های کسب‌وکار، فرآیندهای تصمیم‌گیری و استراتژی‌ها توسط عامل‌های AI.
• ارزیابی و انتخاب LLM — تفاوت بین مدل‌های متن‌باز و اختصاصی، معیارهای عملکرد، ملاحظات هزینه و الزامات تطابق.
• اقتصاد عامل‌ها — مدل‌های کسب‌وکار، استراتژی‌های درآمدزایی و ظهور گردش‌های کاری خودکار مبتنی بر AI.
• چالش‌های پیاده‌سازی AI — هذیان‌گویی، حافظه موقت، تعصب، از دست رفتن زمینه، و هزینه‌های محاسباتی.

چه چیز این دوره را متمایز می‌کند؟

• مخصوص تصمیم‌گیرندگان طراحی شده است، نه صرفاً توسعه‌دهندگان.
• تمرکز عمیق‌تر بر مدل‌های AI، آموزش LLM و عامل‌های AI نسبت به دوره‌های عادی که بیشتر چشم‌انداز تجاری دارند.
• نیاز به برنامه‌نویسی نیست، اما عمق فنی کافی برای مشارکت معنادار با تیم‌های مهندسی دارد.
• شامل مقالات پژوهشی مرتبط و چارچوب‌های استراتژیک برای ارزیابی تاثیر بلندمدت AI است.

در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان از پایه فنی و بینش استراتژیک لازم برای هدایت تحولات مبتنی بر AI، همکاری با تیم‌های مهندسی و اتخاذ تصمیم‌های کسب‌وکار آینده‌نگر برخوردار خواهند شد. این فقط یک دوره درباره ابزارهای AI نیست — بلکه یک کاوش عمیق در مکانیزم‌ها، پتانسیل‌ها و پیامدهای استراتژیک AI است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• بنیان‌گذارهای استارتاپ، رهبران کسب‌وکار، مشاوران و مدیران محصول