تسلط به Azure AI Studio - بررسی LLMOps ،Prompt Flow و RAG
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری درباره Azure AI Studio
- یادگیری یکپارچهسازی Prompt Flows در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- آشنایی با RAG (Retrieval Augmented Generation)
- یادگیری ارزیابی اپلیکیشنهای Gen AI
- ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مسئولانه
پیشنیازهای دوره
- تجربهی اولیه در برنامهنویسی الزامی است.
- درک اولیه از آژور الزامی است.
توضیحات دوره
به دوره "تسلط به Azure AI Studio - بررسی LLMOps ،Prompt Flow و RAG" خوش آمدید!
آیا آمادهاید تا از تمام پتانسیل Azure AI Studio بهرهبرداری کنید؟ این دوره جامع به گونهای طراحی شده است که شما را به مهارتها و دانش لازم برای استفاده از امکانات پیشرفته Azure AI Studio مجهز کند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- Prompt Flow: به هنر طراحی و بهینهسازی جریانهای پرامپت برای تعاملات بینقص هوش مصنوعی مسلط شوید.
- امنیت محتوا: اطمینان حاصل کنید که راهحلهای هوش مصنوعی شما به بالاترین استانداردهای ایمنی و تطابق پایبند هستند.
- ارزیابی: تکنیکهای مؤثر برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بهمنظور دستیابی به عملکرد مطلوب را یاد بگیرید.
- LLMOps: به عملیاتها و مدیریت مدلهای زبانی بزرگ بپردازید و گردش کارهای هوش مصنوعی خود را بهینهسازی کنید.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): با تکنیکهای پیشرفته بازیابی و تولید، اپلیکیشنهای هوش مصنوعی خود را تقویت کنید.
چرا این دوره؟
- راهنمایی تخصصی: از یک مدرس با تجربه دارای تخصص عملی در Azure AI Studio بیاموزید.
- مهارتهای عملی: از طریق مثالهای واقعی و تمرینهای عملی، مهارتهای کاربردی کسب کنید.
- پوشش جامع: همه جنبههای کلیدی، از مفاهیم اولیه تا تکنیکهای پیشرفته را پوشش میدهد.
در پایان این دوره، شما به خوبی آماده خواهید بود تا از Azure AI Studio برای ساخت راهحلهای هوش مصنوعی قوی، کارآمد و ایمن استفاده کنید. چه یک توسعهدهنده، دانشمند داده یا علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، این دوره ابزارها و بینشهای لازم برای موفقیت در زمینه هوش مصنوعی را در اختیار شما میدهد.
در این سفر هیجانانگیز با ما همراه شوید و امروز به یک متخصص در Azure AI Studio تبدیل شوید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان نرمافزار
- علاقهمندان به هوش مصنوعی
- مهندسان DevOps
- توسعهدهندگان آژور
تسلط به Azure AI Studio - بررسی LLMOps ،Prompt Flow و RAG
-
مقدمه دوره 04:02
-
Azure AI Studio چیست؟ 17:30
-
Generative AI چیست؟ 08:12
-
Azure OpenAI چیست؟ 09:04
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 03:40
-
بلوکهای سازنده یک پرامپت 08:28
-
تکنیک پرامپتنویسی زنجیره افکار 03:37
-
کنترل خروجی از طریق مهندسی پرامپت 03:16
-
استقرار منابع Azure OpenAI 07:02
-
استقرار منابع Azure AI Studio 05:24
-
بررسی فضای کاری Azure AI Studio 12:01
-
Microsoft Prompt Flow چیست؟ 11:01
-
بحث در مورد Copilot Stack 05:34
-
تست Flow Prompt دستهبندی وب 20:08
-
ساخت NER Prompt Flow (تشخیص موجودیت نامگذاری شده) 17:06
-
انتشار NER Prompt Flow به عنوان یک اندپوینت مدیریتشده 10:47
-
استنباط NER Prompt Flow با فراخوانیهای API 04:58
-
موارد استفاده واقعی Prompt Flow 06:30
-
RAG چیست؟ 15:45
-
RAG در آژور 05:17
-
راهاندازی زیرساخت RAG در آژور 18:42
-
ساخت RAG Prompt Flow 17:37
-
درک ارزیابی Azure AI Studio 13:54
-
اجرای ارزیابی سفارشی روی Prompt Flow 11:58
-
اجرای ارزیابی خودکار روی Prompt Flow 11:40
-
آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه 07:41
-
بررسی فیلترهای امنیت محتوا 07:02
-
ایجاد فراخوانیهای API به Content Safety API 08:11
-
استفاده از فیلترهای امنیت محتوا در Prompt Flow 16:19
مشخصات آموزش
تسلط به Azure AI Studio - بررسی LLMOps ،Prompt Flow و RAG
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :06:15:42
- حجم :2.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy