شناسایی نوری کاراکترها برای استخراج جدول از PDF
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه از Paddle OCR برای ساخت یک سیستم کارآمد PDF به Excel استفاده کنید؟
- مبانی FastAPI
- ساخت یک API OCR
- گرفتن یک راهحل کارآمد از Google Colab و استقرار آن
توضیحات دوره
سیستم شناسایی نوری کاراکترها (OCR) امروزه در صنایع مختلف استفاده میشوند. با توسعه مدلهای عمیق یادگیری با عملکرد بهتر، ما به راهحلهای بهتری در زمینه OCR دست مییابیم.
در این دوره، شما را به یک سفر شگفتانگیز میبریم که در آن یک راهحل کارآمد OCR را پیادهسازی و استقرار میدهید. بهطور دقیقتر، ما یک راهحل کارآمد میسازیم که در آن کاربر یک فایل PDF را وارد میکند و تمام جداول موجود در PDF را بهعنوان شیتهای اکسل دریافت میکند. ما از درک چگونگی عملکرد این سیستم شروع میکنیم، سپس یک نمونه اولیه کارآمد را در Google Colaboratory (Colab) میسازیم. از اینجا، یک API ساده را با فریمورک FastAPI ایجاد میکنیم. این امکان را به کاربران میدهد تا فایل PDF را وارد کنند و بهعنوان خروجی یک فایل فشرده شامل پوشههایی دریافت کنند که خود شامل شیتهای اکسل با جداول مختلف موجود در PDF است.
اگر مایل به پیشرفت در گامهای بعدی در حرفه خود هستید، این دوره برای شما طراحی شده و ما بسیار خوشحال هستیم که به شما در رسیدن به اهداف کمک کنیم!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان Python کنجکاو در مورد یادگیری ماشین
- مهندسان نرمافزار که میخواهند یک راهحل کارآمد PDF به Excel را پیادهسازی کنند.
- یادگیرندگان که میخواهند بهطور عملی از راهحلهای مدرن OCR استفاده کنند.
شناسایی نوری کاراکترها برای استخراج جدول از PDF
-
چه چیزی خواهیم آموخت 02:58
-
چگونگی عملکرد کلی سیستم 10:12
-
استخراج تصاویر از PDF 03:55
-
استخراج اطلاعات از هر تصویر (صفحه) 06:02
-
آشنایی با FastAPI 14:24
-
ساخت یک API ساده 19:31
-
آزمایش راهحل 08:05
-
نتیجهگیری 00:35
مشخصات آموزش
شناسایی نوری کاراکترها برای استخراج جدول از PDF
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:8
- مدت زمان :01:06:04
- حجم :613.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy