دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آشنایی با برنامهنویسی همزمان با GPUها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه نرمافزار همزمان را در زبانهای برنامهنویسی پایتون و C++/C توسعه دهند.
- دانشجویان درک مقدماتی از معماریهای سختافزاری و نرمافزاری GPU به دست خواهند آورد.
توضیحات دوره:
این دوره به دانشجویان کمک میکند تا برای توسعه کدهایی که میتوانند حجم زیادی از دادهها را به صورت موازی پردازش کنند، آماده شوند. این دوره بر جنبههای بنیادی برنامهنویسی همزمان، مانند معماریهای CPU/GPU، برنامهنویسی multithreaded در C و پایتون، و مقدمهای بر نرمافزار/سختافزار CUDA تمرکز خواهد کرد.
آشنایی با برنامهنویسی همزمان با GPUها
-
مرور کلی تخصص برنامهنویسی GPU 3:14
-
ویدئوی انتظارات دوره 3:09
-
ویدئوی مرور کلی تکالیف آزمایشگاه Coursera 5:36
-
مرور کلی دوره None
-
سرفصلهای دوره None
-
منابع برنامهنویسی مقدماتی ++C None
-
منابع VS Code و GitHub None
-
برنامهنویسی همزمان در دنیای واقعی 3:57
-
دامهای برنامهنویسی همزمان 7:13
-
ارائه مسائل و الگوریتمهای برنامهنویسی همزمان 6:57
-
اختیاری: مسئله مرغهای گرسنه 3:58
-
الگوهای برنامهنویسی همزمان 6:06
-
کد سریالی در مقابل کد موازی و طبقهبندی Flynn 6:55
-
منابع اختیاری مسائل و الگوریتمهای برنامهنویسی همزمان None
-
منابع اختیاری برنامهنویسی موازی None
-
منابع اختیاری برنامهنویسی سریال در مقابل موازی None
-
درس 1: ویدئوی آموزشی ارائه سینتکس و الگوهای برنامهنویسی موازی در پایتون 3 8:32
-
درس 2: ویدئوی آموزشی ساختار پروژه آزمایشگاهی پایتون 3 5:47
-
درس 2: ویدئوی آموزشی ساختار پروژه تسک پایتون 3 3:05
-
درس 3: ویدئوی آموزشی سینتکس و الگوهای برنامهنویسی موازی ++C 5:55
-
درس 4: ویدئوی آموزشی ساختار پروژه آزمایشگاهی ++C 5:44
-
درس 4: ویدئوی آموزشی ساختار پروژه تکلیف ++C 2:11
-
منابع اختیاری برنامهنویسی موازی پایتون None
-
منابع اختیاری برنامهنویسی موازی ++C None
-
GPUهای یکپارچه در مقابل اختصاصی 4:34
-
ابزارهای GUI CLI برای شناسایی سختافزار GPU نصب شده 3:28
-
معماریهای GPU انویدیا 3:46
-
نصب CUDA در لینوکس 3:48
-
لایههای نرمافزاری CUDA 4:08
-
کامپایل کد CUDA 3:12
-
گام به گام آزمایشگاه و تکلیف راهنمای CUDA 2:50
-
APIهای درایور ران تایم CUDA 2:49
-
گام به گام آزمایشگاه و تکلیف APIهای درایور و ران تایم CUDA 7:37
-
ارائه اصلی Nvidia GTC None
-
ویدئوی سینتکس کد برای تعیین محیط هدف 7:18
-
ویدئوی کلمات کلیدی CUDA 3:29
-
گام به گام آزمایشگاه و تکلیف ساده CUDA 4:01
-
ویدئوی برنامهنویسی IDE CUDA 4:12
-
ساختار پروژه CUDA و بهترین شیوهها 6:42
-
بررسی تکلیف پروژه پیچیده CUDA 1:49
-
منابع اختیاری برنامهنویسی NVidia CUDA None
مشخصات آموزش
آشنایی با برنامهنویسی همزمان با GPUها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:41
- مدت زمان :02:22:02
- حجم :501.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,593,000
318,600 تومان
- زمان: 04:02:54
- تعداد درس: 32
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
724,000
144,800 تومان
- زمان: 01:50:10
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,804,500
560,900 تومان
- زمان: 07:06:38
- تعداد درس: 17
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,460,500
2,092,100 تومان
- زمان: 26:29:40
- تعداد درس: 214
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
526,500
105,300 تومان
- زمان: 1:20:33
- تعداد درس: 21
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,770,500
354,100 تومان
- زمان: 04:29:09
- تعداد درس: 34
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,021,000
404,200 تومان
- زمان: 05:07:21
- تعداد درس: 48
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500
559,500 تومان
- زمان: 07:05:29
- تعداد درس: 48
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی